《智能倉儲大數據分析》具有以下特色:
1.內容與企業實際崗位緊密結合，以物流業務為藍本，融人大量真實行業、企業案例，涵蓋的知識和技能是在智能倉儲領域從業現階段所亟需的，實用性強。
2.教材中的知識點全面體現了物流多年來在智能倉儲數據分析領域總結提煉的技術和前沿成果，前瞻性強。
3.本套教材為1 X職業技能等級證書--“ 智能倉儲大數據分析”配套教材，結合線上課程、專家講座視頻、師資培訓等全面指導院校相關課程教學工作的開展，針對性強。
4.教材相關的物流智能倉儲大數據分析平臺搭載了海量數據，以數字的方式展示了智能倉儲領域的相關業務，不僅可服務於教學，亦可開展智能運營、設備診斷等方面的科研，專業性強。讀者可通過掃描封底二維碼並填寫教輔資料申請表獲取物流智能倉儲大數據分析課程及實訓平臺資源。
現代信息技術發展迅速，配送中心的倉儲管理繫統、揀選作業繫統、AGV無人小車等為倉庫運作提供了支持，提高了倉庫工作的效率，降低了倉庫運營成本。同時，繫統運行積累的海量數據，又為我們分析倉儲繫統運行狀況，改進倉儲管理提供了數據支持。
因此，現代倉儲管理開始從經驗管理轉變到依托大數據分析的科學管理，這對倉儲管理人員的知識、技能提出了更高要求。要想充分、有效利用信息繫統積累的海量數據資源，以分析倉儲運作情況，尋找提高效率、降低成本的措施，需要管理者綜合運用數據分析、統計學、數理統計等理論工具，還要運用Excel. SPSS. Python、R語言等計算機工具，更需要管理者對倉儲運作管理內在規律的深刻認知。這樣的復合型人纔目標與傳統高校物流管理等相關專業培養目標存在較大差異。為此，我們依托多年倉儲運營積累的豐富經驗，由集團提供具體案例數據和工作方法，由來自廣東工業大學等6所高校的老師結合相關科學理論，梳理編寫《智能倉儲大數據分析（高級）》，將基於大數據分析的倉儲管理方法整理出來。在簡要介紹其理論基礎的前提下，詳細介紹在存儲作業、揀貨作業、分貨作業、設備性能、設備可靠性、倉儲綜合分析等各個方面的具體分析操作過程，希望讀者能夠直接參考，用於其自身工作。

業務需求:能夠使用常用的統計模型量化分析智能倉儲中的運營和設備問題並提出改進建議。
崗位目標:通過大數據綜合分析，進行綜合數據分析方案的制定、數據分析報告的撰寫等工作，向相關部門提出運營決策和優化建議。
技能目標:熟練使用SQL、Python、 R等數據分析工具，掌握經典的統計模型，具備調用算法程序包進行建模與求解的能力。
適用崗位:數據挖掘工程師、算法工程師、倉儲規劃工程師等。

本書是*1 X職業技能等級證書“智能倉儲大數據分析”配套教材，根據證書的等級劃分，本套教材分為初、中、高三個等級，總體上每個級別70%的內容是關於運營數據的分析，30%的內容是關於設備數據的分析，每個等級的側重點及對學生的要求不同。高級教材，在初、中級教材的基礎上，要求學習者能夠掌握經典的統計模型，熟練使用R或Python等基本編程語言，能夠利用常用的統計模型量化分析倉儲運營中的問題，並向相關部門提出運營決策和優化建議，輸出數據分析報告。 教材采用活頁式設計，以工作為基本形式，以物流業務流程的開展為主線，從企業真實用人需求出發，立足崗位技能的真實需要，為培養物流類專業技術人纔量身定制一套完整的大數據分析知識體繫。 本教材適用於中高職、職業技術型大學、應用型本科院校的學生、教師，以及有志於在數據分析領域從業或提升數據分析技能的社會在職人員。

物流教育(北京乾石科技有限公司)以產業育人為己任，以實踐為基礎，通過技術、平臺和生態，打造線上線下及產學研相融合的教育產業平臺，鏈接政、行、企、校，服務雙創雙業。
董振寧，博士，副教授，碩士生導師，任廣東工業大學管理學院工程碩士教育中心主任、廣東省物流與供應鏈學會副秘書長、廣東省政府采購評審專家、廣東省汽車行業協會專家庫成員等；主要研究領域：供應鏈管理、供應鏈金融、物流園區規劃、物流信息繫統；主持廣東省自然科學基金、*校企協作協同育人、廣州市哲學社會科學規劃項目等縱向項目3項，並主持政府及企業咨詢等橫向項目10多項；在IJPE、繫統工程學報等期刊發表論文20多篇。
範超，博士，高級統計師，曾在國家統計局工作8年，現為物流資深算法專家；主要科研方向是大數據背景下的物流與供應鏈管理，將統計模型、機器學習、運籌優化等算法模型應用到企業物流中；曾四次獲得省部級獎勵，在核心學術期刊發表論文20餘篇，獲得發明專利3項。
劉小軍，博士，高級職稱，深圳技師學院商貿學院院長，中國物流學會特約研究員，粵港澳大灣區物流與供應鏈創新聯盟學術委員會委員；在國內外核心期刊發表學術論文30餘篇；主編教材5部，主持省部級以上課題8項，其中2項是課題；指導大學生獲得創新創業、學科類競賽獎項30餘項，其中省級獲獎16項，獲獎8項。