所謂藝術,就是指如果隻靠繫統學習既有的知識體繫,但自身不具備相當天賦,或者沒有經過長期實戰操作以積累經驗、激發靈感的話就始終難以登堂入室成為大師的那些學科,音樂、舞蹈、繪畫等無不如此。而大英百科全書恰恰就把統計學定義為“一門收集數據、分析數據,並根據數據進行推斷的藝術和科學”。顯然,作為一門應用學科,統計學非常強調實戰能力,一名出色的統計師需要通過經歷各種各樣的實戰分析項目來總結經驗和吸取教訓以持續成長,光靠操作教科書上的那些標準案例,隻能成為工匠,不能成為大師。
近年來,隨著計算機技術的飛速發展,統計軟件工具出現了日新月異的變化,大大提高了統計工具的可用性。分析工具的高度易用性和實戰需求的同步發展,促使各行各業對統計分析和數據挖掘人員的需求呈現爆炸性增長,遠遠超過了正常培養周期能夠提供的數量,而廣大統計分析人員希望能夠得到一本完全從實戰操作的角度出發,而不是單純以介紹某一種統計軟件的角度出發的參考書以迅速幫助自己提升實戰能力的願望,也因之而變得更為迫切。這也是當初筆者考慮編寫本書的初衷。
本書定位為實戰類書籍,第1版自出版以來雖然受到了廣大讀者的熱烈追捧,但也發現了在內容安排上仍然存在著一些不盡如人意的地方。
(1) 第1版在同一本書裡同時講解IBM SPSS Statistics和IBM SPSS Modeler 兩種軟件,方法體繫則同時涉及傳統的統計分析和數據挖掘兩種體繫,雖然更大範圍地滿足了讀者需求,但也給很多讀者對內容的理解和消化造成了困擾。
(2) 第1版在設計上沒有太多地考慮簡單方法和數據操作介紹,直接切入了綜合案例,原意是希望讀者學習完筆者的其餘教程之後再使用本書來提高,但實際使用中,確實有很多讀者將本書作為SPSS的本書使用,這樣無疑增加了學習難度。
有鋻於此,在第2版中筆者將數據挖掘拆分出來單獨成書,本書將專門討論數據分析的實戰案例。在修訂原有案例的同時,基於IBM SPSS Statistics 24的功能補充了數據整理和描述了一些實踐案例,增加了Python插件等新功能的使用操作,並增補了信效度檢驗等一些新的復雜案例,使初學者直接閱讀本書的難度降低,而老用戶則可以體會到新版軟件的功能,真正做到兼顧不同的讀者層次。對於不同的讀者群而言,他們各自能從本書得到以下幫助。
(1) 入門:對於IBM SPSS Statistics的新用戶而言,本書顯然是的學習軟件操作和實戰技能的教科書,本書采用相應軟件的版本,就統計分析中的一些典型案例進行了深入淺出的全面介紹,用戶隻需要按照書中的講解順序依次操作,就可以真正習得相應的數據分析實戰操作能力。
(2) 提升:對於已經熟悉相應SPSS繫列產品如何使用的老用戶而言,本書就是他們渴望多年的“專家教程”,筆者在案例中真正展示的並非簡單的軟件操作,而是完整的統計思維和實戰分析思路,已有數據分析基礎的讀者通過對這些案例的學習,必然能更快地跨越從理論到實戰的鴻溝,從而使自己對軟件工具的掌握和實戰操作能力都得到真正的提升。
(3) 領悟:對資深的統計分析人員而言,其對分析工具的應用早已超越了具體某個公司的產品層面,達到“不滯於物,草木竹石皆可為劍”的地步,但本書仍然具有很高的參考價值,因為軟件僅僅是實現工具,其背後的統計思維、統計方法、基本原則等都完全相同,但不同的人在面對相同問題時所采用的分析流程、處理方式等又各有千秋,通過對書中案例的學習、參照和比較,分析人員必然能夠起到舉一反三的效果,從而真正對實戰操作達到“悟”的境地。
本書由張文肜、鐘雲飛、王清華共同編寫,其中第1章由張文肜和鐘雲飛共同編寫,第3章由王清華和張文肜共同編寫,其餘各章由張文肜編寫。
希望本書能夠幫助讀者更加深入地了解數據分析,從而進一步促進數據分析在國內的普及。也希望廣大讀者能一如既往地踊躍提出自己使用中的寶貴意見和建議,使本書再版時能夠更上一層樓,更完美地滿足大家的學習和工作需求。
編 者