第1章  MySQL架構介紹

1.1  MySQL簡介

1.2  MySQL主流的分支版本

1.3  MySQL存儲引擎

1.4  MySQL邏輯架構

1.5  MySQL物理文件體繫結構

第2章  InnoDB存儲引擎體繫結構

2.1  緩衝池

2.2  change  buffer

2.3  自適應哈希索引

2.4  redo  log  buffer

2.5  double  write

2.6  InnoDB後臺線程

2.6.1  InnoDB主線程

2.6.2  InnoDB後臺I/O線程

2.6.3  InnoDB髒頁刷新線程

2.6.4  InnoDB  purge線程

2.7  redo  log

2.8  undo  log

2.9  Query  Cache

第3章  MySQL事務和鎖

3.1  MySQL事務概述

3.2  MySQL事務隔離級別

3.3  InnoDB的鎖機制介紹

3.4  鎖等待和死鎖

3.4.1  鎖等待

3.4.2  死鎖

3.5  鎖問題的監控

第4章  SQL語句性能優化

4.1  MySQL查詢過程

4.2  創建高性能索引

4.2.1  索引的原理

4.2.2  聚集索引和輔助索引

4.2.3  Index  Condition  Pushdown

4.2.4  Multi-Range  Read  Optimization

4.2.5  Batched  Key  Access

4.3  慢SQL語句優化思路

4.3.1  抓取慢SQL語句

4.3.2  利用explain分析查詢語句

4.3.3  利用show  profiles分析慢SQL語句

4.4  索引使用的原則及案例分析

4.4.1  索引使用的原則

4.4.2  沒有使用到索引的案例分析

第5章  MySQL服務器全面優化

5.1  MySQL  5.7  InnoDB存儲引擎增強特性

5.2  硬件層面優化

5.3  Linux操作繫統層面優化

5.4  MySQL配置參數優化

5.5  MySQL設計規範

第6章  MySQL性能監控

6.1  監控圖表的指導意義

6.2  Lepus數據庫監控繫統實戰

6.2.1  Lepus數據庫監控繫統簡介

6.2.2  Lepus數據庫監控繫統部署

6.2.3  監控MySQL服務器

6.2.4  Lepus慢查詢分析平臺

第7章  MySQL主從復制詳解

7.1  主從復制的概念和用途

7.2  主從復制的原理及過程描述

7.3  主從復制的重點參數解析

7.4  主從復制的部署架構

7.5  異步復制

7.6  半同步復制

7.6.1  半同步復制概念和原理

7.6.2  半同步復制配置

7.7  GTID復制

7.7.1  GTID特性和復制原理介紹

7.7.2  GTID復制配置實戰

7.8  多源復制

7.9  主從復制故障處理

7.10  主從延遲解決方案和並行復制

第8章  PXC高可用解決方案

8.1  PXC概述

8.2  PXC的實現原理

8.3  PXC集群的優缺點

8.4  PXC中的重要概念

8.5  PXC集群部署實戰

8.6  PXC集群狀態監控

8.7  PXC集群的適用場景和維護總結

第9章  基於MHA實現的MySQL自動故障轉移集群

9.1  MHA簡介

9.2  MHA原理

9.3  MHA的優缺點

9.4  MHA工具包的功能

9.5  MHA集群部署實戰

第10章  MySQL  Group  Replication

10.1  MGR概述

10.2  MGR基本原理

10.3  MGR服務模式

10.3.1  單主模式

10.3.2  多主模式

10.4  MGR的注意事項

10.5  MGR部署實戰

10.6  MGR的監控

10.7  MGR的主節點故障無感知切換

第11章  Keepalived 雙主復制的高可用架構

11.1  Keepalived 雙主架構介紹

11.2  Keepalived介紹

11.3  雙主 Keepalived集群搭建

第12章  數據庫分庫分表與中間件介紹

12.1  關繫數據庫的架構演變

12.1.1  數據庫讀寫分離

12.1.2  數據庫垂直分庫

12.1.3  數據庫水平分庫與水平分表

12.2  分庫分表帶來的影響

12.3  常見的分庫分表中間件介紹

第13章  Mycat中間件詳解

13.1  Mycat簡介

13.2  Mycat核心概念

13.3  Mycat安裝部署

13.4  Mycat配置文件詳解

13.4.1  schema.xml

13.4.2  server.xml

13.4.3  rule.xml

13.5  Mycat分庫分表實戰

13.6  Mycat讀寫分離實戰

數字化轉型開始從IT時代進入DT時代。面對大量的數據和業務，更多的公司意識到了數據價值的重要性，如何管理和利用好數據變得越來越重要。MySQL是開源數據庫方向的典型代表，以MySQL為主的開源技術生態正變得越來越流行。它的發展歷程見證了互聯網的成長。

相對於成熟的商業數據庫，MySQL缺乏高質量的技術文檔，我在接觸MySQL的過程中，也感覺市面上的相關圖書還存在一些不足，基礎運維工作（安裝部署、備份恢復等）的內容比較多，而高可用架構設計和性能優化方面的圖書比較少，技術人員也需要技能提高升級。

說到寫書的緣由，我從國企大膽走出來，去了知名外企工作，從外企出來後也做過獨立顧問和自由講師。人到中年的時候，獨自一人求職進互聯網大廠做架構師，一路走來，纔發現克服中年危機的秘訣就是十六個字“不忘初心，永不止步，銳意進取，砥礪前行”。雖然寫書的過程著實是一件很辛苦的事情，但還是堅持了下來。寫書就是一種記憶打卡，不但能提升自我，而且能夠幫助到別人。關於本書

目前生產環境中主流的版本是MySQL5.7，本書知識結構主要包括MySQL5.7性能優化和高可用架構設計實踐兩方面。全書共13章，內容覆蓋MySQL5.7數據庫體繫結構、InnoDB存儲引擎、MySQL事務和鎖、性能優化、服務器全面優化、性能監控、主從復制，以及PXC集群、MHA自動故障轉移群集、MGR組復制、Keepalived 雙主復制等高可用集群架構的設計與實踐，還有針對海量數據進行分庫分表和Mycat中間件介紹和實戰操作。全書秉承“實踐為主、理論夠用”的原則，將實戰操作融入各個知識點的講解之中。