目 錄
第1章 “異空間”簡介 1
1.1 進入“異空間” 2
1.2 “異空間”界面 5
1.3 回“現世” 11
1.4 再進“異空間” 14
1.5 導入Excel中的數據 16
1.6 數據源與查詢表的關繫 19
第2章 處理數據 22
2.1 導入JSON文件 23
2.2 整理標題（表頭） 27
2.3 整理數據類型 28
2.4 整理列 31
2.5 整理行 35
第3章 各種拆 42
3.1 導入“文本/CSV”文件 43
3.2 修正數據字符數 44
3.3 拆分列 46
3.4 按分隔符提取列 50
3.5 拆分文本與數字 52
3.6 示例中的列 54
3.7 標題的升降 55
3.8 格式修正 57
3.9 按固定字符數處理列 59
3.10 添加“序號”列 61
第4章 M語言 63
4.1 在【自定義列】中編寫M公式 65
4.2 編寫M公式的“乾坤挪移”大法 69
4.3 編寫M公式的“依葫蘆畫瓢”法 71
4.4 嵌套多個M函數的M公式 74
4.5 修改M代碼 77
第5章 各種算 79
5.1 運算 81
5.2 判斷 85
5.3 日期與時間 87
第6章 各種轉 89
6.1 精簡“臃腫”表 90
6.2 二維表轉一維表 93
6.3 一維表轉二維表 101
第7章 各種並 103
7.1 合並相同結構的多個規範工作表中的數據表 104
7.2 合並相似結構的多個不規範工作表中的數據表 109
7.3 合並不同結構的多個數據表 112
7.4 合並多個規範工作簿中的數據表 117
7.5 合並多個不規範工作簿中的數據表 121
7.6 合並多個工作簿裡面的多個工作表 124
7.7 合並網頁數據 127
第8章 各種綜合 135
8.1 順利計算帶文本的數據 136
8.2 合並字符串 141
8.3 拆分與擴展 151
8.4 其他擴展 167
8.5 設置動態數據源 193
結束語 201

序

我是一個懶人，一格中應該輸入“0.5”的地方，都能懶得隻敲個“.5”的懶人。
正是因為這種“懶”，我絕無可能坐在電腦前，為尋找兩個表的差異，讓自己一雙早已近視的小眼睛聚焦超過五分鐘，因此我學會了Vlookup函數。
正是因為這種“懶”，我絕無可能坐在電腦前，為完成數據表的統計彙總，“祭”出抽屜深處的計算器，“蹂躪”其按鍵超過五分鐘，因此我學會了數據透視表。
正是因為這種“懶”，格裡“橫衝直撞”這些年，竟然一不小心撞成了一個頗為資深的Excel玩家。
可是資深玩家也有為難的時候，如果面對的數據表不規範呢？數字和文本混在格裡、數據表中大量使用格、數據表是一個不方便進一步統計的二維表，甚至數據表被分散到了不同的工作表或不同的工作簿……於是我自制了一個簡陋的大喇叭，扯直了嗓子高聲喊：“各位‘表哥’‘表姐’‘表弟’‘表妹’們，請改變你們的制表習慣，制作出規範的、有利於進一步統計彙總的數據源表吧！”
這個口號我喊了很久，而且幾乎是逢人就喊，後，我被一堆“表哥”“表姐”“表弟”“表妹”們鄙視，理由無他，隻因為Excel的內置功能在轉換表格結構上可謂“硬傷重重”，這就意味著不能快速解決眼前的問題，反而會在一時之間增加許多工作量。所以，隨著簡陋的大喇叭因為日積月累的使用而越來越破舊，我逐漸萌生了將它扔進垃圾桶的念頭。
這時，Power Query橫空出世了。作為一個Excel玩家，我自然不會放任一個新功能天天躺在電腦裡睡大覺，隨之而來的各種折騰讓我驚覺，原來我那個大喇叭確實可以扔了，因為Power Query正是用來進行數據查詢和數據清洗的神器！前面提到的那些讓Excel內置功能止步的問題，在Power Query面前簡直就是小菜一碟。
於是我開始折騰Power Query了！
問題是，我除了是一個懶人以外，還是一個愛顯擺的人。所以隻讓眼前的顯示器默默地看著我的各種折騰，實在有負於我這個“愛顯擺”的名聲。
於是，與之相關的一些零零碎碎的博文和視頻出爐了，繫統講解“異空間”的視頻“Power Query數據清洗實戰攻略”降世了……
於是，本書誕生了！
後我還想說一句，Excel自身的內置功能有太多強大之處，我們學習Power Query的目的是讓我們在解決現實工作中的各種問題時多一種思路，讓工作更為簡化高效，而不是拋棄Excel本身，把一切問題都交給Power Query來處理。
祝大家做表愉快！

小妖把她骨子裡的幽默和“妖風妖氣“帶入了這本書的字裡行間，讓人在覺得好玩有趣的同時，不知不覺學到了知識，幽默搞怪的網絡用語，淺顯有趣的敘說方式，讓人耳目一新，把復雜繁瑣的操作講得清晰直白，讓你輕松掌握Power Queyr的高級用法。
——Office中國站長，15次當選微軟MVP 王宇虹

作者方潔影，江湖人稱“小妖”，她的課程詼諧幽默，將一些“妖言妖語”穿插在內容中，使得她的授課有著非常獨特的個人風格，現場氣氛活躍，聽過的學員必定會念念不忘。本書貫徹了她一貫的特色，在嬉笑間將各種技術干貨娓娓道來，不失為一本學習Power Query的佳作，你值得擁有。
——ExcelHome論壇超級版主及講師，微軟Excel方向MVP 劉曉月

閱讀此書，恰似一堂情景教學課，在小妖的帶領下，由一個一個實際應用中的問題入手，讓讀者循序漸進地掌握Power Query。小妖的理念是對的，“學習Power Query的目的，是讓我們在解決現實問題時更高效，而不是拋棄Excel本身”。正因如此，本書纔更貼合實踐，隨手一翻就能找到“自己”的案例，深入閱讀又能領略未知。
——微軟Office方向MVP  法立明

在面對日益復雜的數據問題時，Power Query顯得格外遊刃有餘，它比VBA和函數更加簡潔且強大。但對於初次接觸它的人來說，全新的處理方式、抽像的概念都讓Power Query顯得不那麼友好。本書通過形像的類比，讓抽像的概念更容易被理解、由淺入深的內容安排，也能讓讀者更容易理清Power Query的框架體繫，輕松掌握這一數據處理的利器。
——資深Office培訓師 王佩豐

微軟Excel分析數據本身就很牛了，再加上Power BI繫列組件，便更加博大精深！數據規範清洗是數據分析處理的基礎，小妖老師的這本書，講解幽默風趣，案例精彩實用，章節邏輯清晰，建議想深入學習Excel或Power BI的朋友們盡快入手。
——微軟Power BI方向MVP，Excel Home雲課堂講師 趙保恆

作為一個經常跟數據打交道的人來說，面向數據的準備工作曾經十分繁重，消耗了我很多的時間和精力，現在則可以交付給Power Query技術來實現，而且可以跨越數百種我們熟悉的各種數據源，通過簡單的拖拽和公式的組合，來實現曾經用代碼纔能達到的效果。小妖用她那幽默的語言和生動的教學，把這個強大的工具帶來了！這本書打破了技術隔膜，讓初學者也能快速駕馭這樣一個厲害的工具，提升數據處理的效率。
——Teams Power Platform中文社區創始人，ExcelHome 論壇版主 劉鈺

方潔影老師是ExcelHome雲課堂的資深講師，有著豐富的授課經驗。如今，方老師在在線課程的基礎上進一步提煉和優化，編撰出一本適合初學者入門的Power Query數據清洗實戰寶典。學一技之長，為自己充電，方老師的這本書將成為你打開Power Query大門的鑰匙。 
——Excel Home學員 吳松江

在便利性、學習門檻等方面，Power Query不失為數據處理新手的好工具。以前需要熟知分列、合並、轉置，甚至編寫VBA代碼，纔能完成數據的清洗整理，現在利用Power Query，隻需要點幾下鼠標就解決了。本書深入淺出，相信會給你的職業技帶來快速提升，讓你能輕松解決工作中的各種數據難題。
——Office中國論壇超級管理員，資深數據處理專家 RoyCh

本書架構清晰，結合大量企業案例，能夠幫助大家更深入地了解使用Power Query清洗數據的精妙之處，強烈推薦財務、人力資源、電商等需要處理大量數據的朋友學習。希望通過對本書的學習，人人都成為稱職的數據分析師。
AvePoint首席服務工程師，微軟MVP劉俊哲

在這個人人都在說大數據的時代，有很多人在處理數據時不免心浮氣躁。但有一群人始終默默地堅守初心，拒絕浮躁，堅持用合適的工具解決問題。小妖就是他們中出色的一員，一名將Excel工具用到出神入化的數據處理者，一名在社區和朋友圈子中熱心幫助他人的授業者，一名現實生活中具有超級動手能力的姑娘。Power Query和小妖一樣，看上去樸實無華卻又強大無比，在PQ的世界中對數據的處理可以說是較好，所以不妨放下浮躁，跟隨小妖一起進入PQ的”異度空間“吧！
——微軟AI方向MVP 王豫翔

如果你是女生，不想學習太多函數，這本書很適合你，因為Power Query大部分功能都是基於鼠標操作；如果你是男生，想在女生面前秀技術，這本書很適合你，因為Power Query可以輕松地合並成百上千的工作表數據；如果你是在校大學生，想從零基礎進行提升，這本書很適合你，因為是從基礎開始引導讀者進入PQ的技術海洋；如果你是職場人士，想要提升工作效率，這本書很適合你，因為PQ的技術將助你輕松應對各種數據處理的疑難雜癥。
——微軟Office方向MVP 鄧華