第1章數據可視化概述· 1
1.1數據可視化1
1.1.1什麼是數據可視化1
1.1.2基本概念1
1.1.3主要應用1
1.1.4發展階段2
1.1.5相關分析2
1.1.6數據可視化的意義3
1.2數據可視化要素·4
1.2.1需求準確4
1.2.2數據準確5
1.2.3屏幕準確5
1.2.4布局合理5
1.2.5圖表合理5
1.2.6顏色合理5
1.2.7長度合理6
1.2.8可讀性強6
1.3數據可視化展現形式6
1.3.1數據大屏6
1.3.2數據看板/儀表盤7
1.3.3數據報表7
1.4 伏羲數據可視化平臺技術架構·9
1.4.1伏羲數據可視化平臺產品架構9
1.4.2伏羲數據可視化平臺產品優勢10
1.4.3伏羲數據可視化平臺登錄方式10
1.4.4伏羲數據可視化平臺主要功能11
1.5 常見數據可視化應用場景舉例13
1.5.1公安場景舉例14
1.5.2政務場景舉例14
1.5.3交通場景舉例15
1.5.4金融場景舉例15
第2章可視化方案設計流程·16
2.1確認需求·16
2.1.1明確業務場景16
2.1.2梳理關鍵指標16
2.1.3確定分析維度16
2.1.4收集整理數據17
2.1.5選定圖表類型17
2.1.6了解輸出設備19
2.2大屏主題·19
2.2.1大屏主題風格19
2.2.2大屏標題19
2.3樣式設計·20
2.3.1尺寸確定20
2.3.2布局方案· 20
2.3.3邊框設計24
2.3.4字體設計24
2.4數據處理·24
2.4.1數據處理原則24
2.4.2數據處理方法25
2.5圖表制作·25
2.5.1圖表制作方法25
2.5.2注意事項25
2.6視覺美化·26
2.6.1配色規範26
2.6.2文字規範26
2.6.3背景圖片27
2.6.4圖表邊框27
2.6.5UI動效·27
2.7應用發布·27
2.7.1大屏預覽27
2.7.2大屏發布共享28
2.7.3終端交互29
第3章數據準備及指標計算·31
3.1數據準備·31
3.1.1梳理所需數據31
3.1.2檢查數據質量31
3.1.3做好數據分類32
3.2數據處理·32
3.2.1DMC/萬像模型處理32
3.2.2Excel處理·32
3.2.3其他免費數據處理工具32
3.3數據對接·32
3.3.1DMC數據庫33
3.3.2API數據·33
3.3.3Excel、CSV、JSON文件34
3.3.4MySQL、PostgreSQL、Oracle、MongoDB、達夢數據庫·35
3.4指標計算·35
3.4.1數據指標計算方法35
3.4.2不同場景常見指標37
3.4.3數據指標計算案例38
第4章數據大屏基礎組件應用·39
4.1 數據大屏創建及操作界面概述39
4.1.1大屏創建39
4.1.2常用的工具·41
4.1.3編輯頁概述·45
4.1.4頁面設置47
4.1.5要素設計48
4.2圖表組件應用技巧·48
4.2.1柱形圖應用·48
4.2.2散點圖應用·70
4.2.3多類型圖表應用·71
4.2.4其他常見圖表應用71
4.3布局組件應用技巧·72
4.3.13D背景組件應用72
4.3.2圖文標題組件應用76
4.3.3其他布局組件應用80
4.4數據組件應用技巧·80
4.4.1文本組件應用80
4.4.2數據集組件應用·91
4.4.3指標卡組件應用·96
4.5可視化大屏管理101
4.5.1圖層管理·101
4.5.2組件管理·103
4.5.3大屏管理·104
4.5.4分組管理·105
第5章 數據可視化基礎大屏實操案例· 107
5.1大屏設計原則107
5.1.1信息結構·107
5.1.2交互原則·107
5.1.3可視化表達107
5.1.4大屏規範提取/設計108
5.2從0到1制作數據大屏·109
5.2.1數據大屏需求梳理·109
5.2.2數據大屏主題確定·109
5.2.3數據大屏樣式設計·109
5.2.4數據大屏數據處理·110
5.2.5制作大屏·111
5.2.6數據大屏應用發布·111
第6章數據大屏復雜組件應用·112
6.1媒體組件應用技巧·112
6.1.1圖片組件應用·112
6.1.2視頻組件應用·115
6.1.3音頻組件應用·117
6.1.4直播組件應用·119
6.2地圖組件應用技巧·121
6.3關繫組件應用技巧·126
6.3.1流程圖組件應用126
6.3.2關繫圖組件應用129
6.3.3樹圖組件應用·132
6.4裝飾組件應用技巧·135
第7章 數據可視化圖表交互應用·140
7.1表單交互應用技巧·140
7.2導航交互應用技巧·144
7.3容器交互應用技巧·153
7.3.1彈窗面板組件應用·153
7.3.2動態面板組件應用·155
7.3.3引用面板組件應用·157
7.3.4輪播切換面板組件應用·160
7.3.5輪播選中面板組件應用·164
7.3.6Iframe面板組件應用·165
7.3.7數據容器組件應用·166
7.4動畫交互應用技巧·168
7.4.1繪制動畫應用·168
7.4.2動畫效果應用·169
7.4.3轉場動畫應用·169
7.5語音識別交互應用技巧170
第8章 數據可視化復雜大屏實操案例174
8.1圖表交互設置174
8.1.1設置聯動·174
8.1.2設置自定義事件175
8.2組件組合交互設置·175
8.2.1導航組件與圖表交互175
8.2.2表單組件與圖表交互177
8.3動畫交互設置178
附錄180

從17世紀使用的地圖和圖形，到19世紀初餅圖的發明，再到人們利用計算機創建出首批圖形圖表，使用圖片來理解數據的概念已經存在了數個世紀。數據可視化的發展歷程可歸納為兩個階段：第一個階段是科學可視化，第二個階段是信息可視化。如今，數據可視化已成為一門快速發展的、融合科學和藝術的技術，在智慧城市、社會治理現代化、企業經營決策等方面得到全面應用。
數據可視化是大數據分析的一種應用形態，主要包含數據采集、數據分析、數據治理、數據管理、數據挖掘和數據圖表展示等內容。數據可視化指將原始數據轉換為圖表、圖形、圖像等，一是可以輕松發現趨勢，更快地識別異常值，從而幫助了解業務的表現形態、發展機遇和潛在風險；二是可以使用繫統內置的組件進行關聯交互，發現更深層次的內容，在數據驅動的基礎上快速做出決策；三是可以迅速吸引眼球，突破大腦記憶能力的限制，從而更快發現數據的變化規律、理清思路。
本書重點闡述數據可視化的重要性、基本概念、主要應用和意義，通過需求梳理、數據準備、屏幕測算、合理布局、圖表顏色等方面的設計，呈現數據分析的關鍵指標，增強數據的可讀性。同時，本書以海致科技集團自主研發的伏羲數據可視化平臺應用為例，通俗易懂地介紹了伏羲數據可視化大屏設計思路、組件功能和制作方法，並舉例說明了公安、金融、交通、能源、司法等領域的數據大屏應用。
隨著數字中國和行業數字化的深入推進，數據可視化技術的應用將更為廣泛。讀懂數據、可視化數據是數字時代的剛需。本書希望能為各行各業大數據可視化工程師、數據分析人員、大數據愛好者、人工智能從業人員、計算機軟件應用專業的在讀大學生等提供一定的幫助。
盡管作者已盡力撰寫，但難免存在不足之處，敬請廣大讀者賜教。
編者