第1章  SPSS概述 1
1.1  SPSS 26.0基本操作與界面窗口 1
1.1.1  SPSS啟動與退出 1
1.1.2  SPSS界面與窗口 2
1.2  SPSS繫統參數設置 4
1.2.1  常規參數設置 5
1.2.2  查看器參數設置 5
1.2.3  數據參數設置 6
1.2.4  自定義數值變量的格式參數
      設置 7
1.2.5  輸出窗口的參數設置 8
1.2.6  圖表輸出的參數設置 9
1.2.7  透視表的參數設置 9
1.2.8  文件位置的參數設置 10
1.2.9  腳本文件的參數設置 11
1.2.10  多重插補的參數設置 12
1.2.11  語法編輯器的參數設置 13
1.3  SPSS 26.0運行環境的設置 14
1.3.1  SPSS狀態欄的顯示和
      隱藏 14
1.3.2  SPSS網格線的顯示和
      隱藏 14
1.3.3  SPSS菜單的增加與刪除 14
1.3.4  SPSS中字體的設置 15
1.4  SPSS 26.0的幫助繫統 15
1.4.1  聯機幫助 16
1.4.2  各種對話框中的“幫助”
      按鈕 16
1.5  SPSS 25.0、26.0的新增功能 16
1.5.1  SPSS 25.0的新增功能 16
1.5.2  SPSS 26.0的新增功能 18
第2章  SPSS數據管理 19
2.1  SPSS 26.0數據編輯器 19
2.2  常量、變量、操作符和表達式 19
2.2.1  SPSS中的常量與變量 20
2.2.2  變量名與變量標簽 21
2.2.3  運算符與表達式 21
2.2.4  變量的定義 22
2.3  輸入數據 24
2.3.1  輸入數據的方法 24
2.3.2  文件和變量信息的查看 24
2.4  編輯數據 25
2.4.1  插入和刪除觀測量 25
2.4.2  數據的剪切、復制和粘貼 26
2.4.3  撤銷操作 26
2.5  數據文件操作 26
2.5.1  數據文件的打開與保存 26
2.5.2  數據排序 27
2.5.3  數據文件的分解與合並 29
2.5.4  數據文件的變換 33
2.5.5  觀測量的加權 35
2.6  變量的轉換與運算 36
2.6.1  插入與刪除變量 36
2.6.2  根據已存在的變量建立
      新變量 36
2.6.3  產生計數變量 38
2.6.4  變量的重新賦值 40
2.6.5  變量取值的求等級 43
2.6.6  缺失數據的處理 45
2.7  數據的彙總 47
2.8  數據文件的結構重組 49
2.8.1  數據重組方式的選擇 50
2.8.2  由變量組到觀測量組的
      重組 50
2.8.3  由觀測量組到變量組的
      重組 52
2.8.4  變換重組 54
2.9  讀取其他格式文件數據 54

2.9.1  讀取Excel軟件文件
     （.xls） 54
2.9.2  讀取固定格式的文本文件 56
2.10  上機題 58
第3章  SPSS 26.0基本統計分析 63
3.1  描述性分析 63
3.1.1  基本統計量的計算與描述性
      分析簡介 63
3.1.2  描述性分析的SPSS操作 66
3.1.3  實驗操作 67
3.2  頻數分析 69
3.2.1  頻數分析簡介 69
3.2.2  頻數分析的SPSS操作 69
3.2.3  實驗操作 71
3.3  探索分析 73
3.3.1  探索分析簡介 73
3.3.2  探索分析的SPSS操作 73
3.3.3  實驗操作 75
3.4  列聯表分析 78
3.4.1  列聯表分析簡介 78
3.4.2  列聯表分析的SPSS操作 79
3.4.3  實驗操作 82
3.5  比率分析 84
3.5.1  比率分析簡介 84
3.5.2  比率分析的SPSS操作 85
3.5.3  實驗操作 87
3.6  上機題 89
第4章  基本統計分析報表的制作 91
4.1  在線分析處理報告 91
4.1.1  OLAP簡介 91
4.1.2  在SPSS中建立在線分析處理
      報告 91
4.1.3  實驗操作 93
4.2  個案摘要報告 94
4.2.1  個案彙總過程簡介 94
4.2.2  在SPSS中生成個案摘要
      報告 94
4.2.3  實驗操作 95
4.3  行形式摘要報告 96
4.3.1  行形式摘要報告簡介 96
4.3.2  行形式摘要報告的SPSS
      操作 97
4.3.3  實驗操作 99
4.4  列形式摘要報告 100
4.4.1  列形式摘要報告簡介 100
4.4.2  列形式摘要報告的SPSS
      操作 100
4.4.3  實驗操作 101
4.5  上機題 102
第5章  均值比較和T檢驗 104
5.1  均值過程 104
5.1.1  均值過程的簡介 104
5.1.2  均值過程的SPSS操作 104
5.1.3  實驗操作 105
5.2  單樣本T檢驗 107
5.2.1  單樣本T檢驗的簡介 107
5.2.2  單樣本T檢驗的SPSS
      操作 107
5.2.3  實驗操作 108
5.3  獨立樣本T檢驗 109
5.3.1  獨立樣本T檢驗的簡介 109
5.3.2  獨立樣本T檢驗的SPSS
      操作 110
5.3.3  實驗操作 111
5.4  成對樣本T檢驗 113
5.4.1  成對樣本T檢驗的簡介 113
5.4.2  成對樣本T檢驗的SPSS
      操作 113
5.4.3  實驗操作 114
5.5  上機題 115
第6章  非參數檢驗 118
6.1  非參數檢驗簡介 118
6.2  卡方檢驗 118
6.2.1  卡方檢驗的基本原理 118
6.2.2  卡方檢驗的SPSS操作 118
6.2.3  實驗操作 120
6.3  二項檢驗 121
6.3.1  二項檢驗的基本原理 121
6.3.2  二項檢驗的SPSS操作 122
6.3.3  實驗操作 122
6.4  雙獨立樣本檢驗 124
6.4.1  雙獨立樣本檢驗的基本
      原理 124
6.4.2  雙獨立樣本檢驗的SPSS
      操作 124
6.4.3  實驗操作 125
6.5  多獨立樣本檢驗 127
6.5.1  多獨立樣本檢驗的基本
      原理 127
6.5.2  多獨立樣本的SPSS操作 128
6.5.3  實驗操作 128
6.6  兩配對樣本檢驗 131
6.6.1  兩配對樣本檢驗的基本
      原理 131
6.6.2  兩配對樣本檢驗的SPSS
      操作 131
6.6.3  實驗操作 132
6.7  多配對樣本檢驗 133
6.7.1  多配對樣本檢驗的基本
      原理 133
6.7.2  多配對樣本檢驗的SPSS
      操作 134
6.7.3  實驗操作 134
6.8  遊程檢驗 136
6.8.1  遊程檢驗簡介 136
6.8.2  遊程檢驗的SPSS操作 136
6.8.3  實驗操作 137
6.9  單樣本K-S檢驗 138
6.9.1  單樣本K-S檢驗簡介 138
6.9.2  單樣本K-S檢驗的SPSS
      操作 138
6.9.3  實驗操作 139
6.10  上機題 140
第7章  方差分析 144
7.1  單因素方差分析 144
7.1.1  單因素方差分析的基本
      原理 144
7.1.2  單因素方差分析的SPSS
      操作 144
7.1.3  實驗操作 147
7.2  多因素方差分析 150
7.2.1  多因素方差分析的基本
      原理 150
7.2.2  多因素方差分析的SPSS
      操作 150
7.2.3  實驗操作 155
7.3  協方差分析 157
7.3.1  協方差分析的基本原理 157
7.3.2  協方差分析的SPSS操作 158
7.3.3  實驗操作 158
7.4  多因變量方差分析 160
7.4.1  多因變量方差分析的基本
      原理 160
7.4.2  多因變量方差分析的SPSS
      操作 160
7.4.3  實驗操作 161
7.5  上機題 163
第8章  相關分析 166
8.1  相關分析的基本原理 166
8.2  雙變量相關分析 167
8.2.1  雙變量相關分析的SPSS
      操作 167
8.2.2  實驗操作 168
8.3  偏相關分析 170
8.3.1  偏相關分析的基本原理 170
8.3.2  偏相關分析的SPSS操作 170
8.3.3  實驗操作 171
8.4  距離分析 173
8.4.1  距離分析的基本原理 173
8.4.2  距離分析的SPSS操作 174
8.4.3  實驗操作 176
8.5  上機題 178
第9章  回歸分析 180
9.1  線性回歸分析 180
9.1.1  線性回歸分析的基本
      原理 180
9.1.2  線性回歸分析的SPSS
      操作 181
9.1.3  實驗操作 186
9.2  曲線回歸分析 188
9.2.1  曲線回歸分析的基本
      原理 188
9.2.2  曲線回歸分析的SPSS
      操作 189
9.2.3  實驗操作 190
9.3  加權回歸分析 192
9.3.1  加權回歸分析的基本
      原理 192
9.3.2  加權回歸分析的SPSS
      操作 192
9.3.3  實驗操作 193
9.4  Logistic回歸分析 195
9.4.1  Logistic回歸分析的基本
      原理及模型 195
9.4.2  Logistic回歸分析的SPSS
      操作 196
9.4.3  實驗操作 199
9.5  有序回歸分析（Ordinal） 202
9.5.1  有序回歸分析的基本
      原理 202
9.5.2  有序回歸分析的SPSS
      操作 203
9.5.3  實驗操作 205
9.6  概率回歸分析（Probit） 208
9.6.1  概率回歸分析的基本原理及
      模型 208
9.6.2  概率回歸分析的SPSS
      操作 208
9.6.3  實驗操作 210
9.7  分位數回歸 213
9.7.1  分位數回歸的基本原理及
      模型 213
9.7.2  分位數回歸分析的SPSS
      操作 213
9.7.3  實驗操作 215
9.8  對數線性模型 217
9.8.1  對數線性模型的基本原理及
      模型 217
9.8.2  對數線性模型的SPSS
      操作 217
9.8.3  實驗操作 220
9.9  上機題 224
第10章  多重響應分析 228
10.1  多重響應概述 228
10.2  多重響應變量集 228
10.2.1  多重響應變量集的定義 228
10.2.2  定義多重響應變量集的
       實驗操作 229
10.3  多重響應變量集的頻率分析 231
10.3.1  多重響應變量頻率分析
       簡介 231
10.3.2  多重響應變量頻率分析的
       SPSS操作 231
10.3.3  實驗操作 232
10.4  多重響應變量集的交叉表分析 232
10.4.1  多重響應變量交叉表分析
       簡介 232
10.4.2  多重響應變量交叉表分析的
       SPSS操作 233
10.4.3  實驗操作 234
10.5  使用表過程研究多重響應
      變量集 236
10.5.1  定義多重響應變量集 237
10.5.2  用表過程建立包含多重響應
       變量集的表格 238
10.6  上機題 239
第11章  聚類分析 241
11.1  聚類分析的基本原理 241
11.2  快速聚類 243
11.2.1  快速聚類的基本原理 243
11.2.2  快速聚類的SPSS操作 244
11.2.3  實驗操作 245
11.3  分層聚類 248
11.3.1  分層聚類的基本原理 248
11.3.2  分層聚類的SPSS操作 248
11.3.3  實驗操作 250
11.4  二階聚類分析 251
11.4.1  二階聚類分析簡介 251
11.4.2  二階聚類分析的SPSS
       操作 251
11.4.3  實驗操作 253
11.5  上機題 255
第12章  判別分析 258
12.1  一般判別分析 258
12.1.1  一般判別分析簡介 258
12.1.2  一般判別分析的SPSS
       操作 258
12.1.3  實驗操作 261
12.2  逐步判別分析 264
12.2.1  逐步判別分析簡介 264
12.2.2  逐步判別分析的SPSS
       操作 264
12.2.3  實驗操作 266
12.3  決策樹分析 270
12.3.1  決策樹分析簡介 270
12.3.2  決策樹分析的SPSS
       操作 270
12.3.3  實驗操作 278
12.4  上機題 280
第13章  因子分析和主成分分析 283
13.1  因子分析 283
13.1.1  因子分析的基本原理 283
13.1.2  因子分析的SPSS操作 284
13.1.3  實驗操作 289
13.2  主成分分析 292
13.2.1  主成分分析的基本原理 292
13.2.2  主成分分析的SPSS
       操作 293
13.2.3  實驗操作 295
13.3  上機題 296
第14章  對應分析 298
14.1  一般對應分析 298

14.1.1  一般對應分析的基本
       原理 298
14.1.2  一般對應分析的SPSS
       操作 298
14.1.3  實驗操作 302
14.2  多重對應分析 306
14.2.1  多重對應分析的基本
       原理 306
14.2.2  多重對應分析的SPSS
       操作 306
14.2.3  實驗操作 312
14.3  上機題 314
第15章  時間序列模型 317
15.1  時間序列數據的預處理 317
15.1.1  定義時間變量 317
15.1.2  時間序列數據的平穩化
       處理 318
15.1.3  實驗操作 319
15.2  指數平滑法 321
15.2.1  指數平滑法的基本原理 321
15.2.2  指數平滑法的SPSS
       操作 321
15.2.3  實驗操作 328
15.3  ARIMA模型 330
15.3.1  ARIMA模型的基本
       原理 330
15.3.2  ARIMA模型的SPSS
       操作 330
15.3.3  實驗操作 332
15.4  季節性分解模型 334
15.4.1  季節性分解的基本原理 334
15.4.2  季節性分解的SPSS
       操作 334
15.4.3  實驗操作 335
15.5  上機題 337
第16章  生存分析 339
16.1  生存分析簡介 339
16.2  壽命表分析 340
16.2.1  壽命表分析簡介 340
16.2.2  壽命表分析的SPSS
       操作 341
16.2.3  實驗操作 342
16.3  Kaplan-Meier分析 345
16.3.1  Kaplan-Meier分析簡介 345
16.3.2  Kaplan-Meier分析的SPSS
       操作 345
16.3.3  實驗操作 347
16.4  Cox回歸分析 350
16.4.1  Cox回歸分析的基本
       原理 350
16.4.2  Cox回歸分析的SPSS
       操作 351
16.4.3  實驗操作 355
16.5  上機題 358
第17章  信度分析 361
17.1  信度分析 361
17.1.1  信度分析的基本原理 361
17.1.2  信度分析的SPSS操作 361
17.1.3  實驗操作 364
17.2  多維刻度分析 367
17.2.1  多維刻度分析的基本
       原理 367
17.2.2  多維刻度分析的SPSS
       操作 367
17.2.3  實驗操作 370
17.3  上機題 373
第18章  缺失值分析 374
18.1  缺失值分析簡介 374
18.1.1  缺失值的表現形式 374
18.1.2  SPSS中對缺失值的
       處理 374
18.2  SPSS的缺失值分析過程 375
18.2.1  在SPSS中實現缺失值
       分析 375
18.2.2  實驗操作 379
18.3  上機題 383

第19章  常用統計圖的繪制 385
19.1  SPSS 26.0繪圖功能簡介 385
19.1.1  “圖形”菜單 385
19.1.2  “圖表現在能夠更好的用於
        Microsoft Office”功能 394
19.2  條形圖 395
19.2.1  常用條形圖 396
19.2.2  簡單條形圖的SPSS
       操作 396
19.2.3  分類條形圖的SPSS
       操作 402
19.2.4  分段條形圖的SPSS
       操作 402
19.3  線圖 403
19.3.1  線圖的類型 404
19.3.2  繪制簡單線圖 404
19.3.3  繪制多重線圖 405
19.3.4  垂直線圖的繪制 406
19.4  面積圖 407
19.4.1  面積圖的類型 407
19.4.2  簡單面積圖繪制的SPSS
       操作 407
19.4.3  堆積面積圖繪制的SPSS
       操作 409
19.5  餅圖 409
19.5.1  餅圖的類型 410
19.5.2  餅圖繪制的SPSS操作 410
19.6  直方圖 411
19.7  散點圖 412
19.7.1  散點圖的類型 412
19.7.2  簡單散點圖繪制的SPSS
       操作 413
19.7.3  重疊散點圖繪制的SPSS
       操作 413
19.7.4  矩陣散點圖繪制的SPSS
       操作 414
19.7.5  三維散點圖繪制的SPSS
       操作 415
19.8  箱圖 416

19.8.1  箱圖的類型 416
19.8.2  簡單箱圖繪制的SPSS
       操作 417
19.8.3  分類箱圖繪制的SPSS
       操作 417
19.9  誤差條圖 418
19.9.1  誤差條圖的類型 418
19.9.2  簡單誤差條圖繪制的SPSS
       操作 419
19.9.3  復式誤差條圖繪制的SPSS
       操作 419
19.10  高低圖 420
19.10.1  高低圖的類型 421
19.10.2  高低圖繪制的SPSS
        操作 421
19.11  時間序列圖 422
19.11.1  普通時間序列圖繪制的SPSS
        操作 423
19.11.2  自相關序列和偏相關序列圖
        繪制的SPSS操作 424
19.11.3  互相關序列圖繪制的SPSS
        操作 425
19.12  雙軸線圖 427
19.13  上機題 428
第20章  SPSS綜合應用案例 430
20.1  SPSS在醫學中的應用 430
20.1.1  問題描述與案例說明 430
20.1.2  分析目的和分析思路 430
20.1.3  案例中使用的SPSS
       方法 431
20.1.4  數據文件的建立 431

20.1.5  SPSS操作步驟 432
20.1.6  結果判讀 433
20.2  SPSS在經濟管理學科中的應用 435
20.2.1  案例說明與問題描述 436
20.2.2  分析目的、分析思路與數據
       選取 436
20.2.3  案例中使用的SPSS
       方法 436
20.2.4  數據文件的建立 437
20.2.5  SPSS操作步驟 438
20.2.6  結果判讀 439
20.3  SPSS在自然科學中的應用 441
20.3.1  案例說明與問題描述 441
20.3.2  分析目的、分析思路及數據
       選取 441
20.3.3  案例中使用的SPSS
       方法 442
20.3.4  數據文件的建立 442
20.3.5  SPSS操作步驟 445
20.3.6  結果判讀 446
20.4  SPSS在社會科學中的應用 448
20.4.1  案例說明與問題描述 448
20.4.2  分析目的、分析思路及數據
       選取 448
20.4.3  案例中使用的SPSS
       方法 449
20.4.4  數據文件的建立 449
20.4.5  SPSS操作步驟 450
20.4.6  結果判讀 451
20.5  上機題 453

為什麼學習SPSS
SPSS的英文全稱為Statistical Package for Social Science，即社會科學統計軟件，是當今世界上秀的統計軟件之一，其提供了先進成熟、操作簡便的統計方法，並且能夠與其他軟件很好地交互，被廣泛應用於經濟管理、醫療衛生、自然科學等領域。
SPSS軟件強大的統計分析過程，可以實現通用統計分析方統計方法和專業統計分析的絕大部分功能，是用戶進行科學研究和數據分析的絕佳利器。掌握SPSS軟件已成為經濟管理、衛生政策、公共政策和工程管理專業的在校研究生和本專科生及這些領域的從業人員所的技能。
本書寫作和內容
本書全面繫統地介紹了SPSS的統計分析功能，將統計分析方法、SPSS操作和實例分析有機結合。在前四版暢銷書的基礎上，根據SPSS 26.0軟件升級的市場需求進行第5次改版修訂。全書在每一章前面先簡明扼要地闡述SPSS 常用統計方法的基本原理，然後介紹統計方法分析的操作步驟，後演示具體實例並對其輸出結果進行解讀，藉此讓讀者對方法應用與軟件操作有一個統一的認識。
全書共20章，分四部分，各部分的主要內容如下：
部分是SPSS入門。本部分包括第1章和第2章，主要介紹SPSS中的一些基本概念和數據文件的基本操作。
第二部分是SPSS基本統計分析。內容為第3~15章，主要包括SPSS基本統計分析、參數與非參數檢驗、方差分析、相關分析、回歸分析、對應分析、聚類分析、判別分析、因子分析、主成分分析和時間序列分析等，該部分涵蓋了一般統計分統計分析和回歸分析中的主要分析方法。
第三部分是SPSS高級統計分析。內容為第16~18章，主要包括信度分析、生存分析和缺失值分析等。該部分內容用戶可以根據需要進行選擇學習。
第四部分是SPSS圖形繪制與綜合案例操作。內容為第19章和第20章，主要介紹SPSS常用統計圖形的繪制方法以及在實際統計分析中SPSS的應用。
本書實例典型，內容豐富，有很強的針對性。書中不僅詳細介紹了實例的具體操作步驟，而且各章還配有一定數量的練習題供讀者練習使用，讀者隻需要按照書中介紹的步驟一步步地實際操作，就能完全掌握本書的內容。
本書特點
1．概念講解清晰，案例操作演示細致實用
本書在介紹每一種統計方法的應用之前，會先講解相應統計方法的相關統計知識和注意事項，讀者在學習SPSS的操作之前可以對此進行簡要的復習，做到“知其然也知其所以然”。對於每一種統計方法在SPSS中的操作，作者盡可能地對所有的參數、按鈕、對話框的功能進行講解，讀者可以舉一反三，全面掌握軟件中囊括的統計方法的應用。
2．豐富的案例和上機題
每一種統計分析方法都會配以詳細的案例講解，案例具有很強的針對性，並對結果進行剖析。每章後面的上機題可以作為對前面知識講解的深入和補充，通過上機題來檢驗對本章內容的掌握程度。
3．提供96個視頻教學文件掃碼閱讀和素材文件下載
作者為本書錄制了長達6小時30分鐘的視頻教學，分96節供讀者掃碼學習的視頻教學文件，讀者可以對照圖書同步學習。如果通過培訓機構學習這些內容，至少要花，即便在培訓網站購買作者同級別的教學視頻也需要不菲的開銷，本書將這些視頻免費提供給讀者掃碼直接觀看。
本書配套的素材文件，可以通過掃描右側二維碼進行下載。如果下載有問題，可發送電子郵件至booksaga@126.com獲得幫助，郵件標題為“SPSS統計分析從入門到精通（第五版）下載資源”。
本書適合哪些讀者
本書既可以作為高校經濟學、管理學、統計學、公共管理、社會學和衛生統計等專業學生掌握SPSS軟件的學習用書，也可作為從業人員和相關研究人員以及培訓機構的參考教材。
本書由楊維忠、陳勝可、劉榮編寫，因軟件版本升級，本書第5版的修訂內容由楊維忠和張甜完成。

編者
2022年1月