內容簡介
本書基於作者多年對數據集成的相關研究工作,從多角度闡述實體識別技術,主要包括相似度計算算法、實體識別的分塊技術、典型的基於機器學習的實體識別技術和基於關繫的實體記錄識別技術,以及新型的實體識別技術(包括基於時間的實體識別技術、基於眾包的實體識別、隱私保護下的實體識別)等內容。全書深入淺出、案例豐富,適合數據集成等方向的研究生閱讀,也能為相關領域研究人員和開發人員提供重要參考。
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