第1章  數據結構導論  1
1.1  數據結構的定義 1
1.1.1  數據與信息 2
1.1.2  數據的特性 2
1.1.3  數據結構的應用 3
1.2  算法 4
1.3  認識程序設計 7
1.3.1  程序開發流程 7
1.3.2  結構化程序設計 8
1.3.3  面向對像程序設計 8
1.4  算法性能分析 10
1.4.1  Big-Oh 11
1.4.2  Ω（omega） 13
1.4.3  q（theta） 14
本章習題 14
第2章  數組結構  15
2.1  線性表簡介 15
2.2  認識數組 16
2.2.1  二維數組 18
2.2.2  三維數組 21
2.2.3  n維數組 24
2.3  矩陣 24
2.3.1  矩陣相加 25
2.3.2  矩陣相乘 26
2.3.3  轉置矩陣 27
2.3.4  稀疏矩陣 28
2.3.5  上三角矩陣 30
2.3.6  下三角矩陣 34
2.3.7  帶狀矩陣 38
2.4  數組與多項式 39
本章習題 40
第3章  鏈表  42
3.1  單向鏈表 42
3.1.1  單向鏈表的創建與遍歷 43
3.1.2  單向鏈表的遍歷 44
3.1.3  單向鏈表中新節點的
插入 46
3.1.4  單向鏈表中節點的刪除 50
3.1.5  單向鏈表的反轉 53
3.1.6  單向鏈表的串接 56
3.1.7  多項式鏈表表示法 60
3.2  環形鏈表 62
3.2.1  環形鏈表的建立與遍歷 63
3.2.2  環形鏈表中新節點的
插入 64
3.2.3  環形鏈表中節點的刪除 68
3.2.4  環形鏈表的串接 71
3.2.5  稀疏矩陣的環形鏈表
表示法 74
3.3  雙向鏈表 75
3.3.1  雙向鏈表的建立與遍歷 76
3.3.2  雙向鏈表中新節點的
加入 79
3.3.3  雙向鏈表中節點的刪除 83
本章習題 86
第4章  堆棧  88
4.1  堆棧簡介 88
4.1.1  用數組實現堆棧 89
4.1.2  用鏈表實現堆棧 93
4.2  堆棧的應用 95
4.2.1  遞歸算法 96
4.2.2  漢諾塔問題 99
4.2.3  老鼠走迷宮 104
4.2.4  八皇後問題 108
4.3  算術表達式的表示法 111
4.3.1  中序法轉為前序法
與後序法 111
4.3.2  前序法與後序法表達式
轉為中序法表達式 116
4.3.3  中序法求值 118
4.3.4  前序法求值 120
4.3.5  後序法求值 121
本章習題 121
第5章  隊列  124
5.1  認識隊列 124
5.1.1  隊列的基本操作 125
5.1.2  用數組來實現隊列 125
5.1.3  用鏈表來實現隊列 127
5.2  隊列的應用 129
5.2.1  環狀隊列 130
5.2.2  雙向隊列 133
5.2.3  優先隊列 135
本章習題 136
第6章  樹結構  138
6.1  樹的基本觀念 138
6.2  二叉樹 140
6.2.1  二叉樹的定義 141
6.2.2  特殊二叉樹簡介 142
6.3  二叉樹的存儲方式 143
6.3.1  用一維數組來實現
二叉樹 143
6.3.2  用鏈表來實現二叉樹 145
6.4  二叉樹的遍歷 148
6.4.1  中序遍歷 148
6.4.2  後序遍歷 149
6.4.3  前序遍歷 149
6.4.4  二叉樹節點的插入
與刪除 154
6.4.5  二叉運算樹 159
6.5  線索二叉樹 160
6.6  樹的二叉樹表示法 165
6.6.1  樹轉化為二叉樹 165
6.6.2  二叉樹轉化為樹 166
6.6.3  森林轉化為二叉樹 167
6.6.4  二叉樹轉化為森林 167
6.6.5  樹與森林的遍歷 168
6.6.6  確定二叉樹 170
6.7  優化二叉查找樹 171
6.7.1  擴充二叉樹 171
6.7.2  哈夫曼樹 172
6.8  平衡樹 173
6.9  B樹 176
本章習題 179
第7章  圖結構  182
7.1  圖的簡介 182
7.1.1  歐拉環與歐拉鏈 182
7.1.2  圖的定義 183
7.1.3  無向圖 183
7.1.4  有向圖 184
7.2  圖的數據表示法 186
7.2.1  鄰接矩陣法 186
7.2.2  鄰接鏈表法 189
7.2.3  鄰接復合鏈表法 191
7.2.4  索引表格法 193
7.3  圖的遍歷 194
7.3.1  深度優先遍歷 194
7.3.2  廣度優先遍歷 197
7.4  生成樹 201
7.4.1  深度優先生成樹和廣度
優先生成樹 201
7.4.2  小生成樹 202
7.4.3  Kruskal算法 202
7.5  圖短路徑 206
7.5.1  單點對全部頂點
——Dijkstra算法 206
7.5.2  兩兩頂點間的短路徑
——Floyd算法 210
7.6  AOV網絡與拓撲排序 213
7.7  AOE網絡 214
本章習題 216
第8章  排序  220
8.1  排序簡介 220
8.1.1  排序的分類 221
8.1.2  排序算法分析 221
8.2  內部排序法 222
8.2.1  冒泡排序法 222
8.2.2  選擇排序法 225
8.2.3  插入排序法 227
8.2.4  希爾排序法 229
8.2.5  合並排序法 231
8.2.6  快速排序法 233
8.2.7  堆積排序法 236
8.2.8  基數排序法 240
本章習題 243
第9章  查找  246
9.1  常見的查找方法 246
9.1.1  順序查找法 247
9.1.2  二分查找法 248
9.1.3  插值查找法 250
9.1.4  斐波那契查找法 252
9.1.5  哈希查找法 256
9.2  常見的哈希函數 257
9.2.1  除留餘數法 257
9.2.2  平方取中法 258
9.2.3  折疊法 259
9.2.4  數字分析法 260
9.3  踫撞與溢出問題的處理 260
9.3.1  線性探測法 260
9.3.2  平方探測法 262
9.3.3  再哈希法 262
9.3.4  鏈表法 262
本章習題 266
附錄A  課後習題與參考答案 268
附錄B  開發環境與JavaScript快速
入門（電子版見下載） 315 

數據結構一直是高校計算機及信息類相關專業的必修課，是編程愛好者程序設計的重要基礎。對於次接觸數據結構知識的初學者來說，內容過多、表達不清楚以及文字敘述不嚴謹，是造成學習障礙主要的原因。為了讓讀者能以輕松的方式學習數據結構，筆者征詢了多位教師的意見，采用了豐富的圖例來闡述復雜的數據結構的基本概念及應用，並將重要理論、算法進行了非常翔實的詮釋和逐一舉例，因此本書是一本內容豐富且好學又專業的數據結構教學用書。
筆者長期從事信息教育和寫作工作，在語句的表達上盡量簡潔明了、邏輯清楚，為了檢驗讀者在各章的學習成果，特別搜集了大量的習題，並參閱重要考試，為讀者提供了更多的理論加實戰演練的機會。
本書既是一本非常適合教授數據結構的教材，也是一本以JavaScript語言描述數據結構的實踐著作。為了避免教學和閱讀上的不順暢，書中的算法盡量不以偽代碼來描述，而是以JavaScript程序設計語言來展現。書中精選了核心的算法解析過程和範例程序的執行界面，全書所有的範例程序都可以從指定網站下載，其中對所有範例程序都提供了完整的程序源碼，讀者可直接運行和驗證。後希望本書能讓讀者對數據結構這門學科有更完整的認識。
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PPT                     源碼                      附錄B
如果下載有問題，請發送電子郵件至booksaga@126.com，郵件主題為“圖解數據結構：使用JavaScript（視頻教學版）範例程序代碼”。

編  者
2022年8月