了得網計算機/網絡_中國電子信息工程科技發展研究—

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中國電子信息工程科技發展研究——智能計算專題
該商品所屬分類：計算機/網絡 -> 程序設計
【市場價】	436-632元
【優惠價】	273-395元
【作者】	中國信息與電子工程科技發展戰略研究中心
【所屬類別】	圖書計算機/網絡程序設計算法
【出版社】	科學出版社
【ISBN】	9787030730695
【折扣說明】	一次購物滿999元台幣免運費+贈品一次購物滿2000元台幣95折+免運費+贈品一次購物滿3000元台幣92折+免運費+贈品一次購物滿4000元台幣88折+免運費+贈品
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內容介紹

開本：32開

紙張：膠版紙

包裝：平裝

是否套裝：否

國際標準書號ISBN：9787030730695

作者：中國信息與電子工程科技發展戰略研究中心

出版社：科學出版社

出版時間：2022年09月

內容簡介

智能計算作為人工智能時代的核心生產力，已成為國際計算機科技發展的焦點，在計算理論、體繫架構、應用模式等方面迎來顛覆性變革。《中國電子信息工程科技發展研究.智能計算專題》從全球發展態勢、我國發展現狀、未來展望和熱點亮點四個方面介紹智能計算取得的重要進展情況，對智能計算核心器件、關鍵軟件、計算設備、計算架構等全球及我國態勢、關鍵技術產業進展進行深入研究，希望為我國智能計算領域的發展提供參考。

目錄
《中國電子信息工程科技發展研究》編寫說明
前言
第1章全球發展態勢 1
1.1 智能計算 1
1.1.1 智能計算應用領域不斷擴展 2
1.1.2 智能計化、規模化方向發展 3
1.1.3 智能計算給計算機體繫結構帶來挑戰 4
1.1.4 智算中心成為行業發展方向 5
1.1.5 智能計算框架創新升級 6
1.1.6 智能計算推動行業智能化升級 7
1.1.7 存算一體架構為算力提升提供新的機遇 8
1.2 非傳統計算 9
1.3 開源創新和生態構建 11
1.3.1 國際國內智能計算開源生態建設並行發展 12
1.3.2 基於雲服務的開源協同更加智能化 13
1.3.3 基於RISC-V的開源芯片快速崛起 14
1.4 計算模式與行業應用 15
1.4.1 5G促進“端邊雲網智”計算模式全面發展與應用 15
1.4.2 雲邊端融合計算在工業領域應用趨於成熟 16
1.4.3 人工智能依托“端邊雲網智”計算架構實現規模化應用 17
1.5 計算芯片 17
1.5.1 行業對芯片需求加劇 18
1.5.2 芯片制造工藝發展實現多點突破 18
1.5.3 X86和ARM在智能計算中仍占據重要地位 20
1.5.4 通用加速芯片支撐智能計算性能成倍提升 21
1.5.5 領域定制芯片蓬勃發展 22
1.5.6 芯粒組裝模式成為重要發展趨勢 24
1.5.7 多源異構數據的處理需求增長迅速 25
1.5.8 新型芯片產業化應用有待提升 26
1.6 智算中心操作繫統 27
1.6.1 智算中心操作繫統是雲操作繫統迭代升級的產物 27
1.6.2 頭部廠商紛紛布局並推動智算中心操作繫統發展 29
1.7 智能計算平臺 30
1.7.1 智能計算與高性能計算平臺結合與發展 30
1.7.2 智能計算繫統發展應用面臨多方挑戰 33
第2章我國發展現狀 37
2.1 國產計算芯片 37
2.1.1 我國電子信息產業規模增長迅速 37
2.1.2 國產CPU芯片自主化生態體繫加速構建 38
2.1.3 國產GPU芯片研發迎來熱潮 39
2.1.4 國產FPGA公司加快研發進度 41
2.1.5 國產AI芯片研發能力顯著提升 42
2.1.6 國產領域專用芯片加速國產化替代 44
2.1.7 國產存算一體芯片突破瓶頸 45
2.2 操作繫統與基礎軟件 47
2.2.1 我國AI基礎模型發展迅速 47
2.2.2 操作繫統迎來新一輪繁榮期 48
2.2.3 國產軟硬件多樣化的智能計算生態加速成型 49
2.2.4 “端邊雲一體”的AI軟件加速人工智能全場景應用 51
2.2.5 我國在大規模並行計算方面步入水平 52
2.2.6 規模化智算中心操作繫統應用達到國際先進水平 54
2.2.7 智算中心操作繫統向多場景延伸和覆蓋 56
2.3 雲邊協同 60
2.3.1 雲邊協同的融合計算模式成為新的發展方向 61
2.3.2 “端邊雲網智”融合計算技術不斷創新且產業發展趨勢逐步明朗 62
2.3.3 人工智能從中心雲向邊緣下沉促使邊緣智能應運而生 64
2.3.4 雲服務向邊緣側延展並提出全新安全防護需求 65
2.4 計算生態規模、架構、形態同步演進 67
2.4.1 基建化、一體化建設亟待發展 67
2.4.2 國內企業紛紛探索跨域算力協同支撐全國算力一體化建設 68
2.4.3 應用推動化創新發展 68
第3章未來展望 70
3.1 計算平臺技術不斷突破，生態構建逐步完善 70
3.1.1 計算平臺體繫結構孕育重大創新 70
3.1.2 計算平臺軟件生態迎來重要發展機遇 71
3.2 新型基礎服務設施推動智能計算產業發展 72
3.2.1 算力一體化發展成為國家戰略 72
3.2.2 異構算力設施體繫推動智算中心建設 73
3.3 操作繫統促進行業深度融合 73
3.3.1 深度學習框架深化探索 73
3.3.2 超大規模預訓練模型通用化 74
3.3.3 雲原生加速AI落地 75
3.4 多項計算芯片實現國產自主化 76
3.4.1 多種指令架構並行演進發展 76
3.4.2 核心芯片設計封裝技術升級 77
3.4.3 自主計算芯片產業生態環境快速形成 77
3.5 雲數智深度融合成為推動數字經濟產業發展的新動力引擎 79
3.5.1 算化持續豐富泛在軟件定義內涵 80
3.5.2 大規模多雲混合雲進一步往互聯互通互操作方向發展 80
3.5.3 虛擬化和容器化並存融合演進推動雲原生技術重塑IT 架構 81
3.5.4 數、智、超以雲為基礎底座並在雲上統一以服務形式呈現 81
3.5.5 數據中心完全自動化管理開始“由點到面” 81
3.5.6 開源成為技術創新和生態構建的主要途徑 82
3.5.7 雲及數據安全新技術持續發展 82
3.5.8 無代碼/低代碼平臺加速人工智能應用落地 82
第4章我國熱點亮點 84
4.1 計算芯片 84
4.1.1 芯片需求持續擴張推動國產芯片向國際先進看齊 84
4.1.2 我國自研芯片在多領域實現技術與研發突破 86
4.1.3 我國自主指令繫統架構步入新階段 88
4.1.4 智能計算芯片加速實現規模化的國產替代 89
4.1.5 計算芯片IP芯片化 90
4.1.6 加強核心技術理論突破與先進技術創新 91
4.2 操作繫統/基礎軟件 93
4.2.1 面向人網物融合場景的多端融合操作繫統探索發展 93
4.2.2 新型操作繫統呈現多樣化發展趨勢 94
4.2.3 深度學習大規模應用開發部署能力與模型構建成為亮點 96
4.2.4 人工智能技術實現與熱點行業場景的深度融合 97
4.2.5 智算中心操作繫統成為企業實現AI應用的載體 99
4.2.6 加強智算中心操作繫統技術突破與生態建設 102
4.3 計算平臺 103
4.3.1 我國在計算平臺建設的能力和技術儲備達水平 103
4.3.2 我國自研計算繫統性能顯著提升並實現多線應用 105
4.3.3 超大規模數據中心建設與10E量級的計算平臺協同發展 106
4.4 計算模式 108
4.4.1 “端邊雲網智”融合的計算模式處於發展初期 108
4.4.2 邊緣計算業務下沉 109
4.4.3 圖計算實現技術突破並取得多項創新成果 110
第5章領域年度熱詞 112
第6章領域“長板” 117
6.1 計算模式 117
6.2 計算芯片 118
參考文獻 120

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