目錄?Contents推薦序一推薦序二推薦序三前言第1章Python語言與Linux繫統管理 11.1Python語言有多流行 11.2Python語言為什麼流行 31.3Python語言有什麼缺點 41.4Python語言的應用場景 41.5為什麼Python適合Linux繫統管理 51.6使用Python 2還是Python 3 6第2章Python生態工具 92.1Python內置小工具 92.1.11秒鐘啟動一個下載服務器 102.1.2字符串轉換為JSON 102.1.3檢查第三方庫是否正確安裝 112.2pip高級用法 122.2.1pip介紹 122.2.2pip常用命令 122.2.3加速pip安裝的技巧 142.3Python編輯器 152.3.1編寫Python的vim插件 152.3.2Windows下Python編輯器PyCharm介紹 172.4Python編程輔助工具 182.4.1Python交互式編程 182.4.2使用IPython交互式編程 202.4.3jupyter的使用 292.5Python調試器 312.5.1標準庫的pdb 322.5.2開源的ipdb 342.6Python代碼規範檢查 342.6.1PEP 8編碼規範介紹 342.6.2使用pycodestyle檢查代碼規範 362.6.3使用autopep8將代碼格式化 372.7Python工作環境管理 392.7.1使用pyenv管理不同的Python版本 392.7.2使用virtualenv管理不同的項目 422.8本章總結 43第3章打造命令行工具 443.1與命令行相關的Python語言特性 443.1.1使用sys.argv獲取命令行參數 453.1.2使用sys.stdin和fileinput讀取標準輸入 463.1.3使用SystemExit異常打印錯誤信息 483.1.4使用getpass庫讀取密碼 493.2使用ConfigParse解析配置文件 493.3使用argparse解析命令行參數 523.3.1ArgumentParse解析器 523.3.2模仿MySQL客戶端的命令行參數 543.4使用logging記錄日志 553.4.1日志的作用 553.4.2Python的logging模塊 563.4.3配置日志格式 563.5與命令行相關的開源項目 593.5.1使用click解析命令行參數 593.5.2使用prompt_toolkit打造交互式命令行工具 613.6本章總結 64第4章文本處理 654.1字符串常量 664.1.1定義字符串 664.1.2字符串是不可變的有序集合 684.1.3字符串函數 714.1.4案例：使用Python分析Apache的訪問日志 794.1.5字符串格式化 834.2正則表達式 854.2.1正則表達式語法 864.2.2利用re庫處理正則表達式 874.2.3常用的re方法 904.2.4案例：獲取HTML頁面中的所有超鏈接 944.3字符集編碼 944.3.1編碼歷史 954.3.2UTF-8編碼 964.3.3從字符集的問題說起 984.3.4Python 2和Python 3中的Unicode 994.4Jinja2模板 1014.4.1模板介紹 1024.4.2Jinja2語法入門 1024.4.3Jinja2實戰 1084.4.4案例：使用Jinja2生成HTML表格和XML配置文件 1124.5本章總結 116第5章Linux繫統管理 1175.1文件讀寫 1185.1.1Python內置的open函數 1185.1.2避免文件句柄洩露 1195.1.3常見的文件操作函數 1205.1.4Python的文件是一個可迭代對像 1215.1.5案例：將文件中所有單詞的首字母變成大寫 1225.2文件與文件路徑管理 1235.2.1使用os.path進行路徑和文件管理 1235.2.2使用os模塊管理文件和目錄 1265.2.3案例：打印常用的10條Linux命令 1285.3查找文件 1295.3.1使用fnmatch找到特定的文件 1295.3.2使用glob找到特定的文件 1305.3.3使用os.walk遍歷目錄樹 1315.3.4案例：找到目錄下（或老）的十個文件 1325.4高級文件處理接口shutil 1345.4.1復制文件和文件夾 1355.4.2文件和文件夾的移動與改名 1355.4.3刪除目錄 1365.5文件內容管理 1365.5.1目錄和文件比較 1375.5.2MD5校驗和比較 1395.5.3案例：找到目錄下的重復文件 1395.6使用Python管理壓縮包 1415.6.1使用tarfile庫讀取與創建tar包 1415.6.2使用tarfile庫讀取與創建壓縮包 1425.6.3案例：備份指定文件到壓縮包中 1425.6.4使用zipfile庫創建和讀取zip壓縮包 1435.6.5案例：暴力破解zip壓縮包的密碼 1445.6.6使用shutil創建和讀取壓縮包 1465.7Python中執行外部命令 1485.7.1subprocess模塊簡介 1495.7.2subprocess模塊的便利函數 1495.7.3subprocess模塊的Popen類 1515.8綜合案例：使用Python部署MongoDB 1525.9本章總結 155第6章使用Python監控Linux繫統 1566.1Python編寫的監控工具 1576.1.1多功能繫統資源統計工具dstat 1576.1.2交互式監控工具glances 1606.2使用Python打造自己的監控工具 1636.2.1Linux繫統的/proc目錄介紹 1636.2.2proc目錄下常用文件介紹 1646.2.3進程目錄下常用文件介紹 1656.2.4利用/proc目錄找到被刪除的文件 1666.2.5使用shell腳本監控Linux 1686.2.6使用Python監控Linux 1706

Preface?前言為何寫作本書我次接觸Python是在2008年的時候，當時還是一名大學生。有一位非常優秀的學長通過《黑客與畫家》這本書了解到Python語言，並且認為Python將在未來幾年迅猛發展，在各個應用領域都會大有可為。因此，在國內還沒有廣泛使用Python語言時，這位學長便推薦我學習Python。現在的Python語言，流行程度已不用我多言，這一方面證實了Paul Graham（《黑客與畫家》的作者）的遠見卓識，同時，也反映出這位優秀學長的聰明睿智。從這件事中，我深切地感受到要多與人交流，尤其是要與那些比自己優秀的人交流。正是出於和大家交流的想法，我將這些年的Python使用心得，以及在網易雲開發與運維的經驗彙集成一本書，也就是你現在看到的這本書。 如果大家身處互聯網，一定能夠切身地感受到Python語言的流行程度。Python語言由於其簡單易學、語法優美、應用領域廣泛等諸多優點，俘獲了大批的粉絲。通過Google搜索指數可以看到，Python語言在近兩年出現了爆發式的增長，其在編程語言排行榜上的排名，從第8名一躍上升到第4名，並且有繼續上升的趨勢。越來越多的公司高薪招聘Python工程師，越來越多的世界名校開始講授Python語言，越來越多的項目使用Python語言進行開發。因此，從各個角度來說，Python都將大有可為，學習Python將是一個正確的選擇。 伴隨著雲計算的高速發展，Python在繫統管理領域也表現不俗。著名的雲計算平臺OpenStack就是使用Python語言開發的，各大雲計算廠商也選擇使用Python開發自己的內部繫統。並且，由於雲計算廠商托管的都是大規模服務器，為了提高運維效率、節約人力成本、快速響應需求，各大雲計算廠商都不約而同地使用Python進行大規模服務器的部署和運維。 Python在Linux繫統管理中，已經擔任了非常重要的角色。但是，講解Python在Linux繫統管理中應用的書籍卻寥寥無幾，更多都是專注於Python語言、Python爬蟲和Python Web開發。難得的幾本也僅僅是介紹Python相關工具的使用而已。由於互聯網業務的復雜性和多樣性，這遠不能滿足互聯網公司的需求，公司更希望工程師能夠靈活地使用Python，根據業務需求開發自己的工具和繫統。因此，本書不僅會介紹Python語言編寫的繫統管理工具，還會講解如何使用Python構建自己的繫統管理工具。 主要內容特色本書介紹了Python語言在Linux繫統管理中的應用，包括編寫Python腳本管理Linux繫統，使用Python編寫的自動化工具管理Linux繫統，以及使用Python打造專屬的管理工具等。 本書以Linux繫統管理為線索，以Python語言為載體，介紹了大量Python語言的應用案例。通過學習本書，不但可以使用Python語言管理Linux繫統，也為Python解決其他領域問題打下了堅實的基礎。書中每一章都會解決某一類問題，並且提供了問題的答案。如Python管理Linux文件和目錄，使用Python監控Linux繫統，使用Python編寫自動化工具，使用Python進行自動化運維等。 通過學習本書，你可以： 掌握Python生態工具，提高自己的開發效率；學會如何使用Python構建自己的命令行工具；用Python編寫可維護性更強的文本處理程序；全方位監控Linux繫統；使用Python自動化部署應用；管理操作繫統配置；使用Python打造MySQL專家繫統；通過Python發送電子郵件。 本書讀者對像本書不是一本講解Python編程語言的書籍，也不是教授如何使用Python運維工具的書籍，而是一本講解Python在Linux繫統管理中應用的實戰書籍。如果你還沒學過Python編程語言，建議先學習Python語言以後，再來閱讀本書。如果你從來沒有使用過Linux，書中部分章節可能會讓你感到困惑，不過依然有很多章節可以參考。因此，想要更好地學習本書內容，讀者需要具備以下條件： Python語言基礎知識；Linux使用經驗；了解SSH的使用。 本書雖然主要講解Python在Linux繫統管理中的應用，但是，書中很多例子都具有更加廣泛的應用場景。本書的特色是提供了大量的實戰案例，無論是剛學完Python語言，正在尋找Python實戰案例的讀者，還是想要學習Python在Linux繫統管理中如何應用的讀者，都能從中受益。 綜上所述，本書適合以下幾類讀者： 使用Python語言的運維工程師；想要提高Python技能的開發工程師；想要了解Python在互聯網應用的在校學生；所有對Python實戰感興趣的讀者。 如何閱讀本書本書共分11章，每一章都可以單獨成冊。你可以從頭開始閱讀，也可以選擇自己感興趣的章節閱讀。 第1章介紹了Python語言的優缺點和Python在Linux繫統管理領域的應用，這一章主要回答“為什麼學習Python”這個問題。 第2章介紹了多個Python生態工具。充分利用這些工具，不但可以有效提高工作效率，還能形成統一的代碼風格。此外，本章還會介紹如何解決Python中的環境依賴問題，包括如何在一臺服務器上使用不同的Python版本，如何對不同的項目安裝不同的依賴而不相互影響。相信通過學習本章介紹的工具，能夠幫助你解決在學習Python過程中遇到的環境問題。 第3～7章主要講解使用Python編寫腳本管理Linux，包括如何使用Python構建命令行工具、