★★主要作者(按章節順序排序)★★
★李開復★
李開復博士於2009 年創立創新工場,擔任董事長兼首席執行官,專注於科技創新型的投資理念與前沿的技術趨勢。十多年來創新工場已經投資逾400個創業項目,管理總額約160 億人民幣的雙幣基金。2016 年秋季創辦創新工場人工智能工程院,致力於利用前沿的AI 技術為企業提供人工智能產品與解決方案。
在此之前,李開復博士曾是谷歌中國全球副總裁兼大中華區總裁,擔任微軟全球副總裁期間開創了微軟亞洲研究院,並曾服務於蘋果、SGI 等知名科技企業。
李開復在美國哥倫比亞大學取得計算機科學學士學位,以zui gao榮譽畢業於卡耐基梅隆大學獲得博士學位。同時,李開復獲得香港城市大學、卡耐基梅隆大學榮譽博士學位。李開復獲選為美國電機電子工程師學會(IEEE)的院士,並被《時代》雜志評選為2013影響全球100位年度人物之一,《Wired 連線》本世紀推動科技全球25位標杆人物,2018亞洲商界領袖獎等殊榮,並出任世界經濟論壇第四次工業革命中心的AI 委員會聯席主席。李開復博士發明過十項美國專利,發表逾百篇專業期刊或會議論文,並出版過十本中文暢銷書。
★王詠剛★
王詠剛,現任創新工場CTO人工智能工程院執行院長,加入創新工場前擔任谷歌主任工程師和高級技術經理超過十年,在谷歌參與或負責研發的項目包括桌面搜索、谷歌拼音輸入法、產品搜索、知識圖譜、谷歌首頁塗鴉(Doodles)等,在知識圖譜、分布式繫統、自然語言處理、HTML5動畫和遊戲引擎等領域擁有豐富的工程研發經驗。目前專注於人工智能前沿科技的工程化與商業化,以及人工智能高端人纔的培養,作為聯合創始人,創立了人工智能商業化公司創新奇智,同時也是人工智能高端應用型人纔培養項目DeeCamp的發起者。
★張潼★
張潼博士,機器學習領域國際著名專家,擁有美國康奈爾大學數學和計算機雙學士學位,以及斯坦福大學計算機碩士和博士學位,在香港科技大學數學繫和計算機繫任教。曾經擔任美國新澤西州立大學終身教授,IBM研究院研究員和雅虎研究院主任科學家,百度研究院副院長和大數據實驗室負責人,騰訊AI Lab主任。他曾參加美國國家科學院大數據專家委員會,負責過多個美國國家科學基金資助的大數據研究項目,此外還是美國統計學會和國際數理統計學會fellow,並擔任NIPS、ICML、COLT等國際機器學習會議主席或領域主席,以及PAMI, JMLR, 和Machine Learning Journal等國際一流人工智能期刊編委。
★宋彥★
宋彥博士,香港中文大學(深圳) 數據科學學院副教授,創新工場大灣區研究院首席科學家。歷任微軟、騰訊研究員及首席研究員,創新工場大灣區研究院執行院長等職,是 “微軟小冰”項目的創始團隊成員之一,其研究方向包括自然語言處理、信息檢索和抽取、文本表征學習等。
★屠可偉★
屠可偉博士,上海科技大學信息科學與技術學院長聘副教授、研究員、博士生導師。研究方向包括自然語言處理、機器學習、知識表示、計算機視覺等人工智能領域,側重於研究語言結構的表示、學習與應用。
★張發恩★
張發恩,創新奇智聯合創始人,創新奇智公司CTO, 寧波諾丁漢大學客座教授。2008年畢業於中國科學院軟件研究所,同年加入微軟,負責Office相關軟件產品的研發工作;2010年,入職Google,作為核心研發人員,主導和參與Google搜索引擎、Google知識圖譜等相關工作;2015年,加入百度,作為百度雲早期創始團隊成員之一,曾任百度雲計算事業部技術委員會主席,百度雲計算事業部大數據和人工智能主任架構師。他在IT行業擁有十幾年技術研發和管理經驗,涉及企業級軟件、室內地圖定位與導航、互聯網搜索引擎、全領域知識圖譜、大數據計算與存儲、機器學習、深度學習、機器視覺等眾多領域。工作期間獲得10餘項美國專利,70餘項中國專利,發表過多篇會議學術論文。
★唐劍★
唐劍博士,滴滴智能控制首席科學家,AI Labs 負責人兼算法委員會主席,IEEE Fellow和ACM傑出科學家,領導滴滴在智能物聯網、計算機視覺和自動駕駛方向上的研發。
他在國際期刊和會議上發表了160多篇學術論文,擁有多項發明專利,在邊緣智能、AI驅動的繫統控制和群智感知方向上做出開創性貢獻,並多次獲得論文獎, 其中包括通信網絡領域的zui gao論文獎2019 年度IEEE 通信學會William R. Bennett Prize和IEEE車載技術學會2016年度車載電子論文獎。
目前還擔任中國電子學會物聯網專委會專家委員、新一代人工智能產業技術創新戰略聯盟專家委員會委員、IEEE車載技術學會傑出演講人、以及IEEE通信學會交換和路由技術委員會主席。
★張彌★
張彌博士,現任密歇根州立大學副教授,2006年畢業於北京大學,2013年獲得美國南加州大學博士學位,2013-2014年在美國康奈爾大學任博士後。主要研究領域包括終端深度學習、自動機器學習、聯邦學習和機器學習繫統。本人及其研究團隊在2019年Google MicroNet Challenge 全球競賽中獲得CIFAR-100賽道第四名 (北美名),在 2017年NSF Hearables Challenge全球競賽中獲得第三名,在2016年NIH Pill Image Recognition Challenge全球競賽中獲得冠軍。
★吳佳洪★
吳佳洪,創新奇智高級研究員,2017年畢業於北京大學。曾帶隊獲得Pascal Voc 世界冠軍、Cityscapes 實例分割冠軍、ADE20K物體分割冠軍等;曾負責創新奇智無人貨櫃項目的算法工作,專注於計算機視覺領域,發表過多篇CVPR論文。
★劉寧★
劉寧博士,滴滴資深研究員,畢業於美國東北大學計算機工程繫。研究領域包括深度增強學習、深度模型壓縮與加速、邊緣計算等。在國際期刊和會議AAAI, MICRO, ASPLOS,ISCA等發表學術論文20餘篇,發表多項發明專利。