第1部分  基 礎 知 識
第1章  商業智能和Power BI簡介 3
1.1  商業智能的核心概念 3
1.1.1  領域 4
1.1.2  數據 5
1.1.3  模型 6
1.1.4  分析 8
1.1.5  可視化 9
1.2  Power BI生態圈 10
1.2.1  特定於Power BI的核心內容 10
1.2.2  非特定於Power BI的核心內容 11
1.2.3  特定於Power BI的非核心內容 11
1.2.4  本地集成的微軟技術 12
1.2.5  擴展的Power BI生態圈 13
1.3  Power BI證書機制 14
1.3.1  Power BI Free 14
1.3.2  Power BI Pro 15
1.3.3  Power BI Premium 15
1.3.4  Power BI Embedded 15
1.3.5  Power BI Report Server 16
1.4  Power BI Desktop和Power BI Service 16
1.4.1  Power BI Desktop 17
1.4.2  Power BI Service 18
1.5  本章小結 19
1.6  進一步思考 19
1.7  進一步閱讀 19
 
第2部分  Power BI Desktop
第2章  啟動和運行Power BI Desktop 23
2.1  技術需求條件 23
2.2  下載和安裝Power BI Desktop 23
2.2.1  Power BI Desktop（可信的Microsoft Store應用程序） 24
2.2.2  Power BI Desktop（MSI） 25
2.2.3  Power BI Desktop（Report Server版本） 25
2.2.4  運行Power BI Desktop 26
2.3  Desktop概述 26
2.3.1  Title Bar和Quick Access Toolbar 27
2.3.2  Ribbon 28
2.3.3  Formula Bar 28
2.3.4  理解DAX 29
2.3.5  Views Bar 29
2.3.6  Panes 30
2.3.7  Canvas 30
2.3.8  Page tabs 30
2.3.9  Footer 30
2.4  生成數據 31
2.4.1  創建計算表 31
2.4.2  創建計算列 33
2.4.3  格式化列 34
2.5  創建可視化內容 36
2.5.1  創建項可視化內容 36
2.5.2  格式化可視化內容 39
2.5.3  向可視化中添加分析內容 40
2.5.4  創建和使用切片 41
2.5.5  創建更多的可視化內容 43
2.5.6  編輯可視化交互行為 46
2.6  本章小結 48
2.7  進一步思考 49
2.8  進一步閱讀 49
第3章  連接和塑造數據 51
3.1  技術需求 51
3.2  獲取數據 52
3.2.1  創建個查詢 52
3.2.2  獲取附加數據 56
3.3  轉換數據 58
3.3.1  Power Query Editor 58
3.3.2  轉換預算和預測數據 61
3.3.3  轉換People、Tasks和January數據 65
3.4  合並、復制和添加查詢 67
3.4.1  合並查詢 67
3.4.2  擴展表 69
3.4.3  禁用查詢加載機制 70
3.4.4  復制查詢 71
3.4.5  修改源 72
3.4.6  添加查詢 72
3.5  驗證和加載數據 75
3.5.1  組織查詢 76
3.5.2  檢查質量、分布和利潤 77
3.5.3  加載數據 79
3.6  本章小結 79
3.7  進一步思考 80
3.8  進一步閱讀 80
第4章  創建數據模型和計算 81
4.1  技術需求條件 81
4.2  創建數據模型 81
4.2.1  Model視圖 82
4.2.2  調整布局 83
4.2.3  生成並理解關繫 84
4.2.4  考查數據模型 88
4.3  創建計算過程 89
4.3.1  計算列 89
4.3.2  度量值 94
4.4  計算檢查和故障排除 101
4.4.1  邊界條件 101
4.4.2  切片機制 102
4.4.3  分組機制 104
4.5  本章小結 105
4.6  進一步思考 106
4.7  進一步閱讀 106
第5章  解鎖洞察結果 107
5.1  技術需求 107
5.2  數據分段 107
5.2.1  創建分組 108
5.2.2  創建層次結構 109
5.2.3  考查層次結構 110
5.2.4  理解行級別安全 111
5.3  使用報表導航特性 113
5.3.1  鑽取 113
5.3.2  按鈕 115
5.3.3  Q&A 117
5.3.4  使用Q&A按鈕 118
5.3.5  書簽 122
5.4  高級可視化技術 125
5.4.1  Top N過濾機制 126
5.4.2  Gauge和KPI 127
5.4.3  What-if參數 127
5.4.4  條件格式化 129
5.4.5  Quick Measures 130
5.4.6  報表頁面工具提示 131
5.4.7  Key influencers 132
5.5  本章小結 133
5.6  進一步思考 134
5.7  進一步閱讀 134
第6章  創建終的報表 137
6.1  技術需求 137
6.2  準備終的報表 137
6.2.1  規劃終的報表 138
6.2.2  清理工作 138
6.2.3  使用主題 139
6.2.4  創建頁面模板 140
6.2.5  同步切片 146
6.2.6  調整日歷 146
6.2.7  添加報表過濾器 147
6.3  創建終的報表頁面 148
6.3.1  創建Executive Summary頁面 148
6.3.2  創建Division Management頁面 152
6.3.3  創建Branch Management頁面 155
6.3.4  創建Hours Detail頁面 159
6.3.5  創建Employee Details頁面 163
6.3.6  創建Introduction頁面 166
6.4  後續工作 166
6.4.1  測試 167
6.4.2  清除工作 168
6.5  本章小結 168
6.6  進一步思考 169
6.7  進一步閱讀 169
第3部分  Power BI Service
第7章  發布和共享 173
7.1  技術需求 173
7.2  獲取賬戶 173
7.2.1  Office 365 174
7.2.2  Power BI試用版 174
7.3  Power BI Service簡介 174
7.3.1  Power BI Service概述 174
7.3.2  Header 175
7.3.3  Navigation Pane 177
7.3.4  Canvas 178
7.4  發布和共享 178
7.4.1  創建工作區 178
7.4.2  發布機制 180
7.4.3  共享機制 184
7.5  本章小結 187
7.6  進一步思考 187
7.7  進一步閱讀 188
第8章  在Power BI Service中使用報表 189
8.1  技術需求 189
8.2  查看報表 189
8.2.1  尺寸 190
8.2.2  顏色 190
8.2.3  注釋 190
8.2.4  書簽和持久化過濾器 192
8.2.5  訂閱機制 194
8.2.6  其他功能 196
8.3  導出報表 196
8.3.1  復制 197
8.3.2  打印 197
8.3.3  導出至PowerPoint中 198
8.3.4  導出至PDF中 199
8.3.5  下載報表 199
8.4  嵌入報表 199
8.4.1  安全的嵌入代碼 200
8.4.2  SharePoint Online 202
8.4.3  發布至Web 202
8.5  編輯和創建報表 204
8.5.1  編輯報表 204
8.5.2  創建一個移動布局 205
8.5.3  創建報表 206
8.6  本章小結 207
8.7  進一步思考 208
8.8  進一步閱讀 208
第9章  理解儀表板、應用程序和安全性 209
9.1  技術需求 209
9.2  了解儀表板 209
9.2.1  創建儀表板 210
9.2.2  與儀表板協同工作 211
9.2.3  與磁貼協同工作 216
9.3  了解應用程序 217
9.3.1  創建應用程序 217
9.3.2  獲取並使用應用程序 222
9.4  理解安全性和權限 223
9.4.1  工作區權限 223
9.4.2  應用程序權限 225
9.4.3  對像權限 226
9.4.4  RLS 232
9.5  本章小結 233
9.6  進一步思考 234
9.7  進一步閱讀 234
第10章  數據網關和刷新數據集 237
10.1  技術需求 237
10.2  安裝並使用數據網關 237
10.2.1  下載和安裝數據網關 239
10.2.2  運行數據網關 244
10.2.3  配置數據網關 246
10.2.4  管理數據網關 250
10.3  刷新數據集 254
10.4  本章小結 261
10.5  進一步思考 261
10.6  進一步閱讀 261

為了在當今不斷變化的商業世界中取得成功，組織機構需要具備某種商業智能（BI）能力，以便更快地制訂更加明智的決策。本書將引領讀者學習和使用數據建模、可視化分析等技術。
如果讀者打算深入了解Power BI廣泛的生態繫統，那麼本書將是一本理想的讀物。本書首先介紹Power BI的基礎知識。隨後，我們將學習Power BI的各種特性，並考查業務洞察結果。隨著過程的不斷深入，本書將講解如何使用Power BI獲取、清洗和構建數據，並通過Power BI DAX創建簡單到復雜的計算過程。除此之外，還可向報表中添加多種可交互的可視化內容，進而使得數據更具生命力。後，讀者還將獲得可視化報表方面的實踐經驗，以供業務決策者參考。同時，我們還將考查如何安全地分享這些報表，並與其他人協同工作。
本書後將利用Power BI的特性創建一個簡單、高效的BI報表和儀表板。
適用讀者
如果讀者是一名IT經理、數據分析師或BI用戶，並剛剛開始使用Power BI解決BI問題，那麼本書將十分適合您。另外，當用戶打算從其他BI工具中遷移，進而創建功能強大且具有交互特征的儀表板時，本書將十分有用。需要說明的是，在學習本書時，讀者並不需要具備Power BI方面的工作經驗。
本書內容
第1章將整體討論Power BI生態圈中的各種組件，包括Power BI Desktop、Power BI Service、Power BI Licensing、Power BI Premium、數據網關、Power BI Report Server、與其他微軟技術的集成（如Office 365、Flow、Visio和PowerApps）、第三方產品（如視覺產品和連接器）、Power BI Community，以及其他微軟和第三方站點（如果存在足夠的空間）等。
第2章將介紹如何下載和安裝Power BI Desktop。此外，我們還將考查Power BI Desktop的主要組件和界面，包括Report、Data和Model面板、菜單選項卡，以及FILTERS、VISUALIZATIONS和FIELDS面板。後，本章還將介紹如何創建數據表和可視化內容。
第3章將考查如何利用Query Editor導入和轉換數據，包括傳輸數據、創建自定義列、添加索引列、劃分列、引用查詢、添加和合並查詢，以及其他轉換功能。除此之外，本章還將學習如何利用關繫編輯器創建數據模型。
第4章將展示如何向模型中添加附加數據並生成計算結果。其間將使用數據和計算結果創建更高級的視覺效果，並對數據進一步考查以理解所包含的重要信息。除此之外，我們還將使用Q&A和更加高級的特性對洞察結果予以考查。
第5章將探討如何通過高級特性和數據講述故事，如Bookmark、SELECTION面板、Button、Drillthrough和報表頁面工具提示功能。另外，我們還將學習What if參數等內容。
第6章將展示如何使用Power BI的格式化機制和其他特性，進而生成常規外觀的報表，並添加Flash、彈出和閃現（sizzle）效果。
第7章將介紹如何將報表發布至服務中，並與用戶共享工作成果。
第8章將主要關注如何在Service中使用報表和儀表板，其間涉及各種報表功能，如編輯報表、嵌入和導出報表、書簽、使用制表以及訂閱功能。此外，讀者還將學習如何創建和使用儀表板、將磁貼和頁面固定到儀表板中，以及儀表板的全部功能。
第9章將討論如何使用工作空間並與他人協作、如何以應用程序的形式發布聯合作品，以及如何查找和使用其他應用程序。
第10章將再次討論數據這一主題，並考查如何使用和管理Service中的數據集和工作簿。除此之外，本章還將介紹數據網關這一主題，並協助用戶保持其本地數據源的狀態。後，本章還將探討數據流這一概念。
如果讀者對於解決BI問題有著濃厚的興趣，這將對學習本書十分有幫助。另外，具有其他工具的使用經驗也將是一件錦上添花的事情。
下載示例代碼文件
讀者可訪問www.packt.com，利用賬戶登錄後即可下載本書的示例代碼文件。如果讀者購買了本書，還可訪問www.packtpub.com/support，注冊後，我們將通過郵件方式將文件發送與讀者。
下載過程包括以下步驟。
（1）訪問www.packt.com，並登錄或注冊。
（2）選擇Support選項卡。
（3）單擊Code Downloads。
（4）在Search搜索框中輸入本書書名進行搜索，並遵循後續各項指令。
在文件下載完畢後，可利用下列軟件的版本解壓或析取相關文件夾。
（1）對於Windows平臺，為WinRAR/7-Zip。
（2）對於Mac平臺，為Zipeg/iZip/UnRarX。
（3）對於Linux平臺，為7-Zip/PeaZip。
除此之外，本書代碼包還發布於GitHub中，對應網址為https://github.com/PacktPublishing/ Learn-Power-BI。如果代碼有更新，它將在現有的GitHub存儲庫中更新。
不僅如此，讀者還可訪問https://github.com/PacktPublishing/以查看其他代碼包和視頻內容。
下載彩色圖像
我們還進一步提供了本書中的截圖/圖表的彩色圖像，讀者可訪問http://www.packtpub. com/sites/default/files/downloads/9781838644482_ColorImages.pdf進行查看。
本書約定
本書在文本內容方面包含以下約定。
代碼塊如下所示。

{
  "name": "LearnPowerBI",
   "dataColors":
     [
     "#EC670F",
     "#3C3C3B",
     "#E5EAEE",
     "#5C85E6",
     "#29BCC0",
     "#7EAE40",
     "#20B2E7",
     "#D3DCE0",
     "#FF6B0F"
     ],
對於希望引起讀者足夠重視的特定代碼塊，相關代碼行采用了粗體顯示。
 圖標表示較為重要的說明事項。
 圖標則表示提示信息和操作技巧。
讀者反饋和客戶支持
歡迎讀者對本書的建議或意見予以反饋。
對此，讀者可向customercare@packtpub.com發送郵件，並以書名作為郵件標題。
若讀者針對某項技術具有專家級的見解，抑或計劃撰寫書籍或完善某部著作的出版工作，則可訪問authors.packtpub.com。
勘誤表
盡管我們在程度上做到盡善盡美，但錯誤依然在所難免。如果讀者發現謬誤之處，無論是文字錯誤抑或是代碼錯誤，還望不吝賜教。對此，讀者可訪問www.packtpub.com/ submit/errata，選取對應書籍，單擊Errata Submission Form超鏈接，然後輸入相關問題的詳細內容。
版權須知
一直以來，互聯網上的版權問題從未間斷，Packt出版社對此類問題異常重視。若讀者在互聯網上發現本書任意形式的副本，請告知網絡地址或網站名稱，我們將對此予以處理。關於盜版問題，讀者可發送郵件至copyright@packt.com。
問題解答
若讀者對本書有任何疑問，均可發送郵件至customercare@packtpub.com，我們將竭誠為您服務。

第4章  創建數據模型和計算

對於分析和可視化來說，載入某些數據、將原始數據加載至單獨的表中還遠遠不夠，當使用數據分析和可視化操作時，需要通過構建獨立表間的關繫和分析計算過程方可創建數據模型。

本章主要涉及以下主題。

• 創建數據模型。


• 創建計算過程。


• 計算檢查和故障排除。

4.1  技術需求條件

具體需求條件如下所示。

• 連接至互聯網。


• 操作繫統環境包括：Windows 10、Windows 7、Windows 8、Windows 8.1、Windows Server 2008 R2、Windows Server 2012或Windows Server 2012 R2。


• Microsoft Power BI Desktop。


• 訪問https://github.com/gdeckler/LearnPowerBI/tree/master/Ch4，下載LearnPowerBI_ zip，隨後解壓LearnPowerBI_Ch4Start.pbix文件。


• Power BI文件終應為zip中的LearnPowerBI_Ch4End.pbix文件，讀者可訪問https://github.com/gdeckler/LearnPowerBI/tree/master/Ch4下載該文件。

4.2  創建數據模型

數據模型這一概念是Power BI的基礎內容。簡而言之，數據模型通過Power Query查詢生成的表及其關繫加以定義，這對於獨立表間的彼此連接，以及表中與列數據（與數據相關的數據）十分有用。

在Power BI中，數據模型存儲在一個SQL Server Analysis Services表格多維數據集中。根據這一數據模型的創建，可實現自助式分析和報表機制。

第3章曾連接了各種不同的數據源（3個不同的Excel文件），並依次創建了7項不同的查詢。終，4項查詢將數據表載入數據模型中。當前，我們將把這些單獨的表與之前創建的數據表一起嵌入一個內聚的數據模型中，以便執行進一步的分析。

4.2.1  Model視圖

前述內容整體考查了Power BI Desktop和Power Query Editor，下面將討論Power BI Desktop中的Model視圖。對此，單擊Power BI Desktop的Views Bar中的底部圖標即可切換至Model視圖。

圖4.1顯示了相應的Model視圖。

圖4.1  Model視圖

Model視圖提供了構建數據模型的界面，其間將創建表間的關繫並定義表數據。我們甚至可對數據模型創建多個布局。如你所料，Model視圖類似於Desktop，並與Desktop共享素。

1．Title Bar和Quick Access Toolbar

這裡，Title Bar和Quick Access Toolbar等同於第2章所討論的對應內容。

2．Ribbon

除了4個選項卡（即File、Home、Modeling和Help）之外，Ribbon與第2章中的對應內容基本一致。其中，Modeling選項卡僅包含一個較小的命令子集。

3．Views Bar

Views Bar等同於第2章中的對應內容。

4．Panes

第2章曾介紹了兩個面板，即FIELDS面板和PROPERTIES面板。其中，PROPERTIES面板是Model視圖獨有的，並可關聯數據模型表中各個字段數據，包括指定同義詞、描述、數據類型、數據分類，以及默認的聚合或摘要。

5．Canvas

如前所述，Model視圖創建數據模型中的表布局及其之間的關繫。默認狀態下，將自動生成All tables布局。

6．Layout Tabs

Report視圖中的Page Tabs區域將替換為Layout Tabs。Layout Tabs區域可創建模型中的多個布局或數據表視圖，並可重命名和重新排序布局頁面。

7．Footer

如前所述，在Model中，Footer提供了各種視圖控制，如放大和縮小、重置視圖，或者將模型適配於當前顯示區域。