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  • Python之光:Python編程入門與實戰
    該商品所屬分類:計算機/網絡 -> 程序設計
    【市場價】
    489-710
    【優惠價】
    306-444
    【作者】 李慶輝 
    【所屬類別】 圖書  計算機/網絡  程序設計  Python 
    【出版社】機械工業出版社 
    【ISBN】9787111729891
    【折扣說明】一次購物滿999元台幣免運費+贈品
    一次購物滿2000元台幣95折+免運費+贈品
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    內容介紹



    開本:16開
    紙張:膠版紙
    包裝:平裝-膠訂

    是否套裝:否
    國際標準書號ISBN:9787111729891
    叢書名:程序員書庫

    作者:李慶輝
    出版社:機械工業出版社
    出版時間:2023年07月 


        
        
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    產品特色

    編輯推薦

    (1)作者背景資深:作者是資深Python技術專家和數據產品專家,在Python數據科學領域有豐富的實戰經驗。


    (2)重新定義Python學習:規避了現有Python入門書知識點雜而不精、內容脫離實際開發需求、詳略設置不合理、學習曲線過於陡峭、案例過於炫技等弊端。


    (3)人人可零基礎入門,不論年齡,不分職業,不需要任何背景知識。


    (4)結構設計合理、學習曲線平滑,輕松打牢Python基礎,快速把Python用起來。


    (5)4步從菜鳥到高手:安裝環境、運行代碼、復現案例、舉一反三。


    (6)圖解書中難點和重點,清晰直觀,一圖勝千言。


    (7)代碼簡潔,變量命名簡單,代碼邏輯清晰,避免晦澀難懂術語。


    (8)知識全面,詳略得當,涵蓋最新的語言特性。


    (9)面向應用,講解第三方庫,配有經典、實用案例。


    (10)配套視頻:100個視頻,近10個小時,邊看邊學,輕松愉快


    (11)實戰案例:1600個小案例,30個綜合案例,邊練邊學,舉一反三


    (12)案例源碼:提供全書大小案例源代碼,邊敲邊學,實踐導向


    (13)配套習題:提供大量的高品質練習題,邊學邊練,鞏固提高


    (14)在線答疑:紙書、社群、網站可答疑,邊問邊學,事半功倍


    (15)思維導圖:一張圖呈現全書知識精華,先看後學,窺斑知豹


    (16)PPT課件:針對性配套完整教學PPT,邊教邊學,教學相長

     
    內容簡介
    《Python之光:Python編程入門與實戰》將重新定義Python學習,它避開了現有Python入門書知識點雜而不精、內容脫離實際開發需求、詳略設置不合理、學習曲線過於陡峭、案例過於炫技等弊端,它將帶領讀者快速掌握Python語言的新特性、新編程方法和好的實踐,讓讀者學完《Python之光:Python編程入門與實戰》後具備項目實戰能力,能用Python解決實際工作中的問題。
    主要內容:
    (1)Python入門:Python基礎知識龐雜,但很多知識點並不常用,《Python之光:Python編程入門與實戰》對初學者基礎知識精挑細選,以很大限度降低讀者的學xi負荷。
    (2)Python進階:詳細且有針對性地講解了Python的進階知識,主要包括類、模塊和各種常用內置庫的原理和使用。學到這裡,讀者基本具備解決Python編程中各種常見問題的能力。
    (3)Python應用:講解了如何用Python解決數據科學、辦公自動化、圖形及界面、Web開發4大領域的問題,它將讓讀者掌握Python項目的完整實現過程和常見第三方庫的用法。

    《Python之光:Python編程入門與實戰》將重新定義Python學習,它避開了現有Python入門書知識點雜而不精、內容脫離實際開發需求、詳略設置不合理、學習曲線過於陡峭、案例過於炫技等弊端,它將帶領讀者快速掌握Python語言的新特性、新編程方法和好的實踐,讓讀者學完《Python之光:Python編程入門與實戰》後具備項目實戰能力,能用Python解決實際工作中的問題。
    主要內容:
    (1)Python入門:Python基礎知識龐雜,但很多知識點並不常用,《Python之光:Python編程入門與實戰》對初學者基礎知識精挑細選,以很大限度降低讀者的學xi負荷。
    (2)Python進階:詳細且有針對性地講解了Python的進階知識,主要包括類、模塊和各種常用內置庫的原理和使用。學到這裡,讀者基本具備解決Python編程中各種常見問題的能力。
    (3)Python應用:講解了如何用Python解決數據科學、辦公自動化、圖形及界面、Web開發4大領域的問題,它將讓讀者掌握Python項目的完整實現過程和常見第三方庫的用法。
    內容特色:
    (1)人人可零基礎入門,不論年齡,不分職業,不需要任何背景知識。
    (2)結構設計合理,學習曲線平滑,輕松打牢Python基礎。
    (3)圖解書中難點和重點,清晰直觀,一圖勝千言。
    (4)代碼簡潔,變量命名簡單,代碼邏輯清晰,避免晦澀難懂的術語。
    (5)知識全面,詳略得當,涵蓋新的語言特性。
    (6)面向應用,講解第三方庫,配有經典、實用案例。
    附加價值:
    配套視頻:100個視頻,近10個小時,邊看邊學,輕松愉快
    實戰案例:1600個小案例,30個綜合案例,邊練邊學,舉一反三
    案例源碼:提供全書大小案例源代碼,邊敲邊學,實踐導向
    配套習題:提供大量的高品質練習題,邊學邊練,強化提高
    在線答疑:紙書、社群、網站可答疑,邊問邊學,事半功倍
    思維導圖:一張圖呈現全書知識精華,先看後學,窺斑知豹
    PPT課件:針對性配套完整教學PPT,邊教邊學,教學相長
    圖解表達:圖形化表示書中難點重點,看圖學習,直觀易懂

    作者簡介



    李慶輝,資深Python技術專家和數據產品專家,目前就職於某互聯網企業,擔任數據產品團隊負責人。中國人工智能學會會員,精通Python數據科學及PythonWeb開發。曾參與“1 X”數據分析(Python)職業技能等級標準評審。
    著有暢銷書《深入淺出Pandas:利用Python進行數據處理與分析》,該書已經成為Pandas領域的標準參考書。本書的配套網站“蓋若”上有大量頗受歡迎的技術和產品方面的文章,兩本書的讀者也可以通過這個網站直接與作者互動。




    目錄
    目錄?Contents
    前言
    第1章開始Python編程1
    1.1認識Python1
    1.1.1什麼是編程1
    1.1.2Python的誕生2
    1.1.3Python的特點3
    1.1.4為什麼選擇Python4
    1.1.5如何學習Python5
    1.1.6小結5
    1.2Python快速入門6
    1.2.1print()6
    1.2.2基本數據類型7
    1.2.3構造基本數據8

    目錄?Contents


    前言


    第1章開始Python編程1


    1.1認識Python1


    1.1.1什麼是編程1


    1.1.2Python的誕生2


    1.1.3Python的特點3


    1.1.4為什麼選擇Python4


    1.1.5如何學習Python5


    1.1.6小結5


    1.2Python快速入門6


    1.2.1print()6


    1.2.2基本數據類型7


    1.2.3構造基本數據8


    1.2.4賦值10


    1.2.5注釋11


    1.2.6流程控制11


    1.2.7函數13


    1.2.8類14


    1.2.9模塊和包15


    1.2.10小結15


    1.3開發環境搭建16


    1.3.1開發環境選擇16


    1.3.2Python安裝管理16


    1.3.3Miniconda安裝17


    1.3.4安裝與管理Python環境18


    1.3.5安裝第三方庫19


    1.3.6JupyterLab20


    1.3.7VS Code22


    1.3.8PyCharm23


    1.3.9小結24


    1.4了解Python24


    1.4.1代碼行25


    1.4.2縮進26


    1.4.3標識符27


    1.4.4標識符命名27


    1.4.5名稱的使用30


    1.4.6常量和字面量32


    1.4.7表達式33


    1.4.8語句35


    1.4.9命令行執行37


    1.4.10執行模型38


    1.4.11小結40


    1.5本章小結41


    第2章數據類型繫統42


    2.1一切皆對像42


    2.1.1理解對像42


    2.1.2理解類43


    2.1.3類型檢測44


    2.1.4屬性和方法45


    2.1.5屬性和方法查看46


    2.1.6屬性和方法的文檔47


    2.1.7小結49


    2.2內置類型49


    2.2.1類型體繫49


    2.2.2空類型和None51


    2.2.3布爾值52


    2.2.4布爾運算54


    2.2.5比較運算55


    2.2.6小結56


    2.3數字56


    2.3.1數值字面值57


    2.3.2內置構造函數58


    2.3.3數字的運算60


    2.3.4內置計算函數61


    2.3.5內置進制轉換函數62


    2.3.6數字的屬性和方法63


    2.3.7小數的舍入64


    2.3.8整數的按位運算65


    2.3.9小結66


    2.4字符串66


    2.4.1字符串字面值67


    2.4.2字符串轉義68


    2.4.3字符串合並69


    2.4.4格式化字面值70


    2.4.5str()和repr()71


    2.4.6ascii()74


    2.4.7ord()和chr()75


    2.4.8字符串的操作75


    2.4.9字符串的方法76


    2.4.10二進制序列78


    2.4.11小結79


    2.5本章小結79


    第3章容器類型80


    3.1容器類型概述80


    3.1.1容器的分類80


    3.1.2鴨子類型81


    3.1.3成員檢測83


    3.1.4拼接84


    3.1.5迭代85


    3.1.6原地操作86


    3.1.7clear()方法88


    3.1.8remove()方法89


    3.1.9copy()方法91


    3.1.10pop()方法91


    3.1.11推導式93


    3.1.12collections容器類型95


    3.1.13小結96


    3.2序列類型96


    3.2.1序列簡介96


    3.2.2自定義序列97


    3.2.3range()98


    3.2.4索引和切片99


    3.2.5slice()103


    3.2.6count()方法104


    3.2.7index()方法106


    3.2.8append()方法108


    3.2.9extend()方法109


    3.2.10insert()方法110


    3.2.11reverse()方法111


    3.2.12小結111


    3.3組112


    3.3.1構造列表112


    3.3.2list()112


    3.3.3列表的操作113


    3.3.4列表的sort()方法114


    3.3.5雙向隊列deque115


    3.3組構造117


    3.3.7tuple()118


    3.3.8圓括號形式119


    3.3組操作122


    3.3.組解包122


    3.3.11組namedtuple()123


    3.3.12小結126


    3.4字典和集合127


    3.4.1字典127


    3.4.2dict()128


    3.4.3hash()和可哈希129


    3.4.4字典視圖130


    3.4.5字典獲取值133


    3.4.6字典的操作和方法133


    3.4.7update()方法134


    3.4.8字典的集合操作135


    3.4.9字典的順序136


    3.4.10有序字典OrderedDict136


    3.4.11映射鏈ChainMap137


    3.4.12默認字典defaultdict139


    3.4.13計數器Counter140


    3.4.14字典的應用141


    3.4.15集合142


    3.4.16set()143


    3.4.17集合的操作和方法144


    3.4.18集合運算144


    3.4.19凍結集合frozenset()145


    3.4.20小結147


    3.5可迭代對像147


    3.5.1可迭代對像簡介147


    3.5.2星號解包148


    3.5.3迭代器151


    3.5.4iter()和next()154


    3.5.5生成器和yield表達式157


    3.5.6生成器表達式159


    3.5.7send()方法160


    3.5.8all()和any()161


    3.5.9sorted()163


    3.5.10reversed()163


    3.5.11小結164


    3.6本章小結164


    第4章流程控制與函數165


    4.1基礎流程控制語句165


    4.1.1while語句165


    4.1.2if語句167


    4.1.3break和continue169


    4.1.4for語句169


    4.1.5with語句171


    4.1.6raise語句173


    4.1.7try語句174


    4.1.8賦值表達式(海像符運算)176


    4.1.9小結179


    4.2模式匹配179


    4.2.1基本語法179


    4.2.2約束項180


    4.2.3字面值匹配181


    4.2.4或模式181


    4.2.5字面值與變量模式182


    4.2.6值模式182


    4.2.7類模式183


    4.2.8序列模式183


    4.2.9映射模式184


    4.2.10子模式中的as185


    4.2.11小結185


    4.3函數186


    4.3.1理解函數186


    4.3.2定義函數186


    4.3.3函數的調用188


    4.3.4函數返回值189


    4.3.5遞歸函數189


    4.3.6小結190


    4.4函數的參數190


    4.4.1函數參數簡介190


    4.4.2位置參數191


    4.4.3關鍵字參數191


    4.4.4可變參數191


    4.4.5星號參數193


    4.4.6斜杠參數193


    4.4.7小結194


    4.5函數進階194


    4.5.1可調用對像194


    4.5.2高階函數196


    4.5.3裝飾器197


    4.5.4匿名函數198


    4.5.5斷言200


    4.5.6小結201


    4.6常用內置函數201


    4.6.1zip()202


    4.6.2enumerate()203


    4.6.3eval()204


    4.6.4exec()和compile()204


    4.6.5globals()和locals()205


    4.6.6vars()206


    4.6.7小結207


    4.7常用高階函數207


    4.7.1map()207


    4.7.2filter()208


    4.7.3reduce()209


    4.7.4partial()209


    4.7.5@cache210


    4.7.6@singledispatch211


    4.7.7小結211


    4.8本章小結212


    第5章類與模塊213


    5.1類的特征213


    5.1.1類和對像213


    5.1.2封裝214


    5.1.3繼承214


    5.1.4多態214


    5.1.5小結215


    5.2定義類215


    5.2.1創建自定義類215


    5.2.2類屬性216


    5.2.3實例化217


    5.2.4私有變量218


    5.2.5類的繼承219


    5.2.6類方法221


    5.2.7靜態方法222


    5.2.8特殊方法222


    5.2.9__new__和__init__223


    5.2.10__str__和__repr__224


    5.2.11__call__225


    5.2.12小結226


    5.3關於類的函數226


    5.3.1super()226


    5.3.2object()227


    5.3.3type()228


    5.3.4關於對像屬性的函數229


    5.3.5partialmethod()偏方法230


    5.3.6@property修飾方法232


    5.3.7@cached_property緩存屬性233


    5.3.8小結233


    5.4類型注解234


    5.4.1類型注解簡介234


    5.4.2語法簡介234


    5.4.3基本數據類型注解235


    5.4.4容器類型注解236


    5.4.5函數注解237


    5.4.6鴨子類型注解237


    5.4.7小結238


    5.5模塊與庫238


    5.5.1什麼是模塊與庫238


    5.5.2編寫模塊239


    5.5.3庫的導入241


    5.5.4庫的常用屬性242


    5.5.5__import__()和importlib243


    5.5.6第三方庫管理243


    5.5.7小結245


    5.6本章小結245


    第6章常用內置庫246


    6.1random生成偽隨機數246


    6.1.1隨機生成一個數246


    6.1.2隨機生成一個序列247


    6.1.3隨機打亂順序248


    6.1.4讓結果復現248


    6.1.5小結249


    6.2字符串操作249


    6.2.1string的常見字符串操作249


    6.2.2base64編解碼251


    6.2.3JSON編碼和解碼器252


    6.2.4小結254


    6.3正則表達式操作254


    6.3.1正則表達式255


    6.3.2re的函數256


    6.3.3正則對像257


    6.3.4匹配對像258


    6.3.5小結259


    6.4日期和時間259


    6.4.1時間對像類型260


    6.4.2date日期對像260


    6.4.3time時間對像262


    6.4.4datetime日期時間對像263


    6.4.5timedelta間隔時間對像266


    6.4.6timezone時區266


    6.4.7strftime()和strptime()267


    6.4.8小結268


    6.5枚舉類型268


    6.5.1枚舉簡介268


    6.5.2創建一個枚舉類269


    6.5.3枚舉對像的屬性和操作270


    6.5.4枚舉的比較271


    6.5.5枚舉值的唯一性272


    6.5.6小結273


    6.6本章小結273


    第7章數據科學274


    7.1NumPy274


    7.1.1數據結構275


    7.1.2數據類型276


    7.1.3廣播計算278


    7.1.4數組的軸279


    7.1.5數組創建281


    7.1.6隨機數組283


    7.1.7通用函數286


    7.1.8小結286


    7.2pandas287


    7.2.1數據結構287


    7.2.2數據讀取與導出290


    7.2.3數據篩選290


    7.2.4數據修改293


    7.2.5應用函數294


    7.2.6分組聚合296


    7.2.7小結296


    7.3案例:利用廣播機制去除錯誤


    數據297


    7.3.1需求分析297


    7.3.2實現思路297


    7.3.3實現過程298


    7.3.4小結298


    7.4案例:計算客戶還夠最低還款


    額的日期299


    7.4.1需求分析299


    7.4.2單個客戶數據計算299


    7.4.3計算單用戶日期300


    7.4.4封裝函數301


    7.4.5分組應用函數301


    7.4.6小結302


    7.5案例:讀取並解析實驗數據302


    7.5.1需求分析302


    7.5.2思路分析303


    7.5.3編寫代碼303


    7.5.4優化代碼304


    7.5.5小結305


    7.6數據可視化305


    7.6.1Matplotlib306


    7.6.2pandas可視化308


    7.6.3seaborn310


    7.6.4Plotly312


    7.6.5pyecharts315


    7.6.6小結317


    7.7本章小結318


    第8章辦公自動化319


    8.1Excel操作案例319


    8.1.1Excel數據填充319


    8.1.2Excel合並工作表322


    8.1.3按分組拆分Excel文件326


    8.1.4按列拆分Excel文件327


    8.1.5導出帶指定格式的Excel


    文件328


    8.1.6小結329


    8.2Excel處理庫330


    8.2.1XlsxWriter簡介330


    8.2.2用XlsxWriter生成帶折線圖


    的Excel文件332


    8.2.3openpyxl簡介334


    8.2.4用openpyxl創建繪圖


    文件335


    8.2.5xlwings簡介337


    8.2.6用xlwings創建繪圖文件338


    8.2.7小結340


    8.3Word處理340


    8.3.1python-docx簡介341


    8.3.2docxtpl簡介342


    8.3.3批量生成證明文件344


    8.3.4生成Word表格349


    8.3.5小結352


    8.4本章小結352


    第9章圖形及界面353


    9.1生成證書圖片353


    9.1.1需求描述353


    9.1.2讀取圖片354


    9.1.3合成文字355


    9.1.4合成公章356


    9.1.5封裝為函數357


    9.1.6小結358


    9.2編寫一個時鐘359


    9.2.1定義窗體359


    9.2.2定義顯示邏輯360


    9.2.3讓時鐘動起來361


    9.2.4封裝為類361


    9.2.5小結363


    9.3界面程序進階363


    9.3.1窗體設計363


    9.3.2優化窗體顯示364


    9.3.3獲取交互動作365


    9.3.4輸入判斷366


    9.3.5綁定操作366


    9.3.6最終代碼367


    9.3.7小結368


    9.4本章小結368


    第10章Web開發369


    10.1用Flask開發成績查詢繫統369


    10.1.1需求分析369


    10.1.2創建一個Flask項目370


    10.1.3開發查詢頁373


    10.1.4編寫查詢邏輯375


    10.1.5開發查詢結果頁376


    10.1.6開發結果頁模板377


    10.1.7功能驗證378


    10.1.8小結379


    10.2用Django開發個人博客379


    10.2.1需求分析380


    10.2.2創建Django項目380


    10.2.3創建模型383


    10.2.4搭建管理後臺385


    10.2.5安裝富文本編輯器387


    10.2.6增加URL路由邏輯389


    10.2.7開發內容頁389


    10.2.8開發首頁392


    10.2.9開發分類列表頁393


    10.2.10小結395


    10.3本章小結395

    前言
    作為生產力工具,Python是當今極為流行的編程語言。Python編程逐漸成為一項通用能力,從小學生到各個行業的從業人員都在學Python。Python確實能夠在很多領域發揮作用,以至於Python編程已經成為一些職業的加分項能力。
    2021年,我撰寫的《深入淺出Pandas:利用Python進行數據處理與分析》一書出版,得到廣大讀者的認可。這是一本Python數據分析方面的書,我在和讀者的交流中發現,很多人過於追求快速應用,而忽視了對Python基礎的學習,導致基礎知識不扎實,缺乏自主解決問題的能力,這阻礙了其編程能力的進一步提升。於是我就有了寫一本Python入門書的
    想法。
    本書試圖讓讀者真正從零開始學好Python,打好Python基礎,為下一步自主學習、解決問題做好鋪墊。
    本書特色
    本書使用通俗的語言講解,也不使用過於復雜的算法,以讓更多的人能夠理解相關知識。同時,除了Python基礎的介紹,本書還介紹了Python在各個主要領域的應用案例。
    本書有以下特色:

    作為生產力工具,Python是當今極為流行的編程語言。Python編程逐漸成為一項通用能力,從小學生到各個行業的從業人員都在學Python。Python確實能夠在很多領域發揮作用,以至於Python編程已經成為一些職業的加分項能力。


    2021年,我撰寫的《深入淺出Pandas:利用Python進行數據處理與分析》一書出版,得到廣大讀者的認可。這是一本Python數據分析方面的書,我在和讀者的交流中發現,很多人過於追求快速應用,而忽視了對Python基礎的學習,導致基礎知識不扎實,缺乏自主解決問題的能力,這阻礙了其編程能力的進一步提升。於是我就有了寫一本Python入門書的


    想法。


    本書試圖讓讀者真正從零開始學好Python,打好Python基礎,為下一步自主學習、解決問題做好鋪墊。


    本書特色


    本書使用通俗的語言講解,也不使用過於復雜的算法,以讓更多的人能夠理解相關知識。同時,除了Python基礎的介紹,本書還介紹了Python在各個主要領域的應用案例。


    本書有以下特色:


    零基礎,盡量不使用專業詞彙,不需要任何背景知識;


    語言通俗易懂,講解深入淺出,內容詳略得當;


    代碼簡潔,變量命名盡量使用簡單單詞;


    知識全面,講解精練,涵蓋最新的語言特性;


    知識結構設計合理,學習曲線平滑;


    面向應用,講解第三方庫,配有經典、實用的案例。


    另外,本書不堆砌知識,而是合理編排內容,從總到分,從原理到細節,從理論到實例,根據讀者的學習心智模型層層遞進。在應用部分,本書選取了數據科學(數據處理、數據分析、數據可視化)、辦公自動化(對Word、Excel的操作)、圖形及界面、Web開發等領域的案例,引導讀者在實踐中應用Python。這些案例非常有代表性,且均有詳細的代碼


    講解。

    媒體評論
    本書的特色是零門檻學Python,內容循序漸進、由淺入深,語言通俗易懂,用了大量案例和代碼幫助讀者學習如何用Python解決實際問題。與其他Python入門書相比,本書的另一個特點是既適合初學者學習Python基礎,又適度講解了科學計算、辦公自動化、Web開發等領域的多個項目,適合讀者全面而深入地了解Python的潛力和應用場景。總之,這本書選材新穎,突出實用,結構清晰,是一本既適合入門學習也適合實踐應用的Python入門教程,值得推薦。
    ——廖雪峰 Python技術專家

    這本書非常適合Python初學者,它的語言通俗易懂,內容詳盡全面,不僅全面講解了Python基礎知識,還介紹了Python開發涉及的各個應用領域,幫助讀者在理解入門知識的基礎上,更好地理解Python的實戰應用場景。如果你正在尋找一本既適合入門學習也適合實踐應用的Python書,那麼這本書是非常值得推薦的。
    —— 崔慶纔 微軟(中國)軟件工程師/《Python 3網絡爬蟲開發實戰》作者

    本書的特色是零門檻學Python,內容循序漸進、由淺入深,語言通俗易懂,用了大量案例和代碼幫助讀者學習如何用Python解決實際問題。與其他Python入門書相比,本書的另一個特點是既適合初學者學習Python基礎,又適度講解了科學計算、辦公自動化、Web開發等領域的多個項目,適合讀者全面而深入地了解Python的潛力和應用場景。總之,這本書選材新穎,突出實用,結構清晰,是一本既適合入門學習也適合實踐應用的Python入門教程,值得推薦。


    ——廖雪峰 Python技術專家


     


    這本書非常適合Python初學者,它的語言通俗易懂,內容詳盡全面,不僅全面講解了Python基礎知識,還介紹了Python開發涉及的各個應用領域,幫助讀者在理解入門知識的基礎上,更好地理解Python的實戰應用場景。如果你正在尋找一本既適合入門學習也適合實踐應用的Python書,那麼這本書是非常值得推薦的。


    —— 崔慶纔 微軟(中國)軟件工程師/《Python 3網絡爬蟲開發實戰》作者


     


    大數據時代,Python已是人人必會的技能之一。《Python之光》根據編程初學者的學習心智模型層層遞進地講解,語言通俗易懂,代碼簡潔明了,並且配有大量的實戰應用案例。它能讓你用最短的時間學會Python,是你入門Python編程的絕佳選擇。


    —— 馬文豪(網名:小碼哥) 《零基礎輕松學Python》與《Python Excel/PPT/Word 一本通》作者

















     
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