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  • 零基礎學Python算法與數據結構:視頻案例精講 同步高清視頻 源代
    該商品所屬分類:計算機/網絡 -> 程序設計
    【市場價】
    872-1264
    【優惠價】
    545-790
    【作者】 張帆 
    【所屬類別】 圖書  計算機/網絡  程序設計  Python 
    【出版社】北京理工大學出版社 
    【ISBN】9787576312157
    【折扣說明】一次購物滿999元台幣免運費+贈品
    一次購物滿2000元台幣95折+免運費+贈品
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    內容介紹



    開本:16開
    紙張:膠版紙
    包裝:平裝-膠訂

    是否套裝:否
    國際標準書號ISBN:9787576312157
    作者:張帆

    出版社:北京理工大學出版社
    出版時間:2022年04月 

        
        
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    產品特色

    編輯推薦
    本書就是為想要鞏固計算機基礎知識,深入學習數據結構和算法的開發者打造的。本書並沒有像很多算法書籍一樣,使用類似 Java、C 這種學習曲線極高的編程語言進行算法描述,而是選擇語法簡單、可讀性強的 Python 作為示例語言。使用 Python 進行算法描述的好處在於,Python 的代碼簡單,可以讓讀者快速理解算法的特點和運行邏輯。本書意圖讓一個從零開始學習編程的讀者,可以快速感受數據結構和算法的神奇之處,並能對數據結構和算法有大致的認知和了解。本書中並不能詳盡地介紹所有的數據結構和算法,而是選擇極具代表性的數據結構(線性表、鏈表、棧、隊列、樹、圖等)和一些實際應用中的衍生結構進行介紹和模擬。在算法部分,也盡可能選擇簡單但有實際應用意義的算法進行原理的介紹並用代碼實現。

    本書特色:
    1. 基礎入門,從不會編程到熟練
    本書從零開始逐步深入,從 Python 基礎語法到計算機的基本原理,從簡單的數據結構到樹和圖等復雜結構,逐步求精。
    2. 內容豐富,從數據結構到算法
    本書涉及常見的數據結構,包括線性表、鏈表、棧、隊列、樹、圖等,每種數據結構都對應相應的結構實現和常用算法。
    3. 知識全面,從基礎概念到實踐
    本書涉及多種算法,這些算法大多具有實際的使用意義。書中還涉及大量的算法相關例題,並提供解題思路。
    4.學以致用,從算法真題到總結
    本書各個章節精選大量的相關習題和練習,這些題目大多是各個高校的考研算法真題,通過這些真題的練習,可以快速了解算法的考點並理解算法的執行過程。
    5.多維度學習套餐
    *同步視頻教程:提供與內容同步的高質量、超清晰的視頻講解,快速輕松掌握所學知識。
    *提供思維導圖:每章首頁提供了一幅思維導圖,引導讀者在學習前,清晰了解每章知識要點。
    *配習題及答案:為了讓讀者鞏固所學知識,達到學以致用的效果,還提供了相關習題、答案及實操練習。

    本書就是為想要鞏固計算機基礎知識,深入學習數據結構和算法的開發者打造的。本書並沒有像很多算法書籍一樣,使用類似 Java、C 這種學習曲線極高的編程語言進行算法描述,而是選擇語法簡單、可讀性強的 Python 作為示例語言。使用 Python 進行算法描述的好處在於,Python 的代碼簡單,可以讓讀者快速理解算法的特點和運行邏輯。本書意圖讓一個從零開始學習編程的讀者,可以快速感受數據結構和算法的神奇之處,並能對數據結構和算法有大致的認知和了解。本書中並不能詳盡地介紹所有的數據結構和算法,而是選擇極具代表性的數據結構(線性表、鏈表、棧、隊列、樹、圖等)和一些實際應用中的衍生結構進行介紹和模擬。在算法部分,也盡可能選擇簡單但有實際應用意義的算法進行原理的介紹並用代碼實現。


     


    本書特色:


    1. 基礎入門,從不會編程到熟練


    本書從零開始逐步深入,從 Python 基礎語法到計算機的基本原理,從簡單的數據結構到樹和圖等復雜結構,逐步求精。


    2. 內容豐富,從數據結構到算法


    本書涉及常見的數據結構,包括線性表、鏈表、棧、隊列、樹、圖等,每種數據結構都對應相應的結構實現和常用算法。


    3. 知識全面,從基礎概念到實踐


    本書涉及多種算法,這些算法大多具有實際的使用意義。書中還涉及大量的算法相關例題,並提供解題思路。


    4.學以致用,從算法真題到總結


    本書各個章節精選大量的相關習題和練習,這些題目大多是各個高校的考研算法真題,通過這些真題的練習,可以快速了解算法的考點並理解算法的執行過程。


    5.多維度學習套餐


    *同步視頻教程:提供與內容同步的高質量、超清晰的視頻講解,快速輕松掌握所學知識。


    *提供思維導圖:每章首頁提供了一幅思維導圖,引導讀者在學習前,清晰了解每章知識要點。


    *配習題及答案:為了讓讀者鞏固所學知識,達到學以致用的效果,還提供了相關習題、答案及實操練習。


    *附贈教學 PPT:本書可作為高校及培訓機構用書,特贈送教學 PPT 供廣大教師參考使用。

     
    內容簡介

    本書通過“基礎理論 算法詳解 代碼實現”的方式,從用戶學習與應用的角度出發,使用 Python 由淺入深地講解數據結構與算法知識。


     


    本書利用圖文結合的方式,詳細講述了當下比較實用的算法。全書共分為四部分,部分(第 1—2 章),主要介紹 Python 安裝與開發環境的搭建,Python 算法入門等內容,以快速了解 Python 的開發環境和基本語法;第二部分(第 3—5 章),主要介紹 Python 算法的基礎內容,包含但是不限於對線性表、鏈表、棧、隊列、樹、森林、二叉樹、圖等數據結構或者應用的介紹;第三部分(第 6—9 章),主要介紹常見的查找和排序算法,以及圖結構和樹結構中復雜的數據結構的定義和實現;第四部分(第 10 章),補充介紹一些常見的算法,如計算類算法、隨機問題算法和加密算法等,為讀者開拓視野、夯實基礎,力求能夠快速提高開發技能,拓寬職場道路。


     


    本書提供同步視頻、源代碼、練習、習題及參考答案等豐富的配套資源,讓讀者能夠輕松入門,學以致用。本書適合作為編程初學者的學習用書,也可用作各類高校相關專業本科生及研究生的教材,還可作為畢業生求職面試的參考書。

    目錄
    第 1 章Python 安裝與開發環境的搭建
    1.1 Python 概述
    1.2 Python 代碼的編寫
    1.3 小結和練習
    第 2 章Python 算法入門
    2.1 什麼是數據結構和算法
    2.2 算法中常用的知識
    2.3基本算法思想
    2.4 Python 算法中的基本語法
    2.5 小結、習題和練習
    第 3 章Python 中的數據結構
    3.1 Python 中的數據類型
    3.2 Python 中線性表的實現
    3.3Python 中棧和隊列的實現

    第 1 章Python 安裝與開發環境的搭建


    1.1  Python 概述


    1.2  Python 代碼的編寫


    1.3  小結和練習


    第 2 章Python 算法入門


    2.1  什麼是數據結構和算法


    2.2  算法中常用的知識


    2.3基本算法思想


    2.4  Python 算法中的基本語法


    2.5  小結、習題和練習


    第 3 章Python 中的數據結構


    3.1  Python 中的數據類型


    3.2  Python 中線性表的實現


    3.3Python 中棧和隊列的實現


    3.4  Python 中的哈希表


    3.5小結、習題與練習


    第 4 章Python 中的樹與二叉樹


    4.1數據結構中的樹和森林


    4.2二叉樹的實現


    4.3樹和森林的相關操作


    4.4哈夫曼樹


    4.5  小結、習題和練習


    第 5 章Python 中的圖結構


    5.1  圖的定義與實現


    5.2圖的遍歷


    5.3小結、習題與練習


    第 6 章Python 中的查找


    6.1查找


    6.2  Python 中的字符串匹配問題


    6.3小結與練習


    第 7 章Python 中的排序


    7.1排序


    7.2  插入排序


    7.3  交換排序


    7.4其他排序


    7.5  小結、習題和練習


    第 8 章Python 中的圖算法


    8.1  圖和樹的轉換


    8.2  短路徑問題


    8.3小結、習題與練習


    第 9 章Python 中的樹算法


    9.1二叉搜索樹


    9.2  二叉平衡樹


    9.3  B 樹


    9.4紅黑樹


    9.5小結、習題與練習


    第 10 章其他經典算法


    10.1  計算類算法


    10.2隨機問題


    10.3其他算法和思想


    10.4小結與練習


    習題參考答案

    前言
    數據結構和算法是計算機科學技術的基礎,尤其是在軟件行業,包括工業軟件開發、Web 繫統開發、遊戲開發領域,其更是基礎學科。

    伴隨著現代高級語言、開發框架、遊戲引擎等技術的發展,大多數的數據結構和算法不再需要應用層的開發者自行實現,而是可以直接使用,這使得開發者隻需要專注於業務邏輯就可以完成編程的相關工作。但實際上,數據結構和算法依舊是崗位面試和相關考試的重點,也是一個合格的軟件開發者必須掌握的知識點。

    本書就是為想要鞏固計算機基礎知識,深入學習數據結構和算法的開發者打造的。本書並沒有像很多算法書籍一樣,使用類似 Java、C 這種學習曲線極高的編程語言進行算法描述,而是選擇語法簡單、可讀性強的 Python 作為示例語言。使用 Python 進行算法描述的好處在於,Python 的代碼簡單,可以讓讀者快速理解算法的特點和運行邏輯,與“偽代碼”相比,Python 可以直接在繫統中運行,並實時地根據輸入數據返回結果。

    數據結構和算法是計算機科學技術的基礎,尤其是在軟件行業,包括工業軟件開發、Web 繫統開發、遊戲開發領域,其更是基礎學科。


     


    伴隨著現代高級語言、開發框架、遊戲引擎等技術的發展,大多數的數據結構和算法不再需要應用層的開發者自行實現,而是可以直接使用,這使得開發者隻需要專注於業務邏輯就可以完成編程的相關工作。但實際上,數據結構和算法依舊是崗位面試和相關考試的重點,也是一個合格的軟件開發者必須掌握的知識點。


     


    本書就是為想要鞏固計算機基礎知識,深入學習數據結構和算法的開發者打造的。本書並沒有像很多算法書籍一樣,使用類似 Java、C 這種學習曲線極高的編程語言進行算法描述,而是選擇語法簡單、可讀性強的 Python 作為示例語言。使用 Python 進行算法描述的好處在於,Python 的代碼簡單,可以讓讀者快速理解算法的特點和運行邏輯,與“偽代碼”相比,Python 可以直接在繫統中運行,並實時地根據輸入數據返回結果。


     


    數據結構就是如何將已有的數據進行格式化的整理,使數據容易讀取和對其進行操作。算法就是處理數據的過程。在現實生活中會經常用到算法。例如,想要實現一個宏偉的目標,直接針對這個目標進行努力,可能非常困難。如果將這個大目標分解成多個難度不同的小目標,終按照不同的實現難度依次完成,就相對簡單得多。這種算法被稱為梯度上升。


     


    本書意圖讓一個從零開始學習編程的讀者,可以快速感受數據結構和算法的神奇之處,並能對數據結構和算法有大致的認知和了解。本書中並不能詳盡地介紹所有的數據結構和算法,而是選擇極具代表性的數據結構(線性表、鏈表、棧、隊列、樹、圖等)和一些實際應用中的衍生結構進行介紹和模擬。在算法部分,也盡可能選擇簡單但有實際應用意義的算法進行原理的介紹並用代碼實現。















     
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