內容簡介
本書概述了統計學習領域,提供了理解大數據和復雜數據必不可少的工具,這些數據來自近20年來生物學、金融學、市場營銷學和天體物理學等領域。書中介紹了一些重要的建模方法和預測技術,以及它們的相關應用。內容涉及線性回歸、分類、再抽樣方法、壓縮方法、基於樹的方法和聚類等,用彩圖和實例來闡釋相關方法。因為本教材的主要目標是方便自然科學、工業和其他領域的從業者使用統計學習技術,所以每章都有在R中實現所介紹的分析方法的指導內容。本書隻假定讀者先修《線性回歸》課程,並不要求讀者具有矩陣代數知識。讀者對像是那些希望利用前沿的統計學習技術來分析數據的人士,既包括統計學專業的師生,也包括非統計學專業的人員。