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  • Prometheus學習手冊
    該商品所屬分類:計算機/網絡 -> 程序設計
    【市場價】
    1081-1568
    【優惠價】
    676-980
    【作者】 美布萊恩布萊希(Brian 
    【所屬類別】 圖書  計算機/網絡  程序設計  其他 
    【出版社】中國電力出版社 
    【ISBN】9787519843182
    【折扣說明】一次購物滿999元台幣免運費+贈品
    一次購物滿2000元台幣95折+免運費+贈品
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    內容介紹



    開本:16開
    紙張:膠版紙
    包裝:平裝-膠訂

    是否套裝:否
    國際標準書號ISBN:9787519843182
    作者:[美]布萊恩布萊希(Brian

    出版社:中國電力出版社
    出版時間:2020年05月 

        
        
    "

    產品特色

    編輯推薦

    快來使用Prometheus,Prometheus是基於指標的監控繫統,為成千上萬的組織在生產環境中提供服務。這本實用指南為應用開發人員、繫統管理人員和DevOps人員提供了關於Prometheus關鍵部分的相關介紹,包括基礎設施和應用的監控、儀表盤顯示、告警、代碼測控,以及如何通過導出器獲取第三方的指標。 這個開源繫統在過去幾年中變得流行是有原因的。基於它簡單而強大的的數據模型和查詢語句,Prometheus專注於監控這一件事情並將其做到了極致。本書的作者同時也是Prometheus的開發人員Brian Brazil將會帶著你學習Prometheus配置、節點導出器、Alertmanager,以及如何對應用和基礎設施進行監控。

     
    內容簡介

     -    了解對你的應用程序代碼進行測控的位置以及對應的測控量級。


    -    使用標簽來區分指標:*的鍵值對。


    -    對Grafana這個流行的儀表盤工具進行介紹。


    -    學習如何使用節點導出器對你的基礎設施進行監控。


    -    使用服務發現為你的機器和服務提供不同的監控視角。


    -    在Kubernetes中使用Prometheus,並測試你可以在容器中使用的導出器。


    -    將其他監控繫統的數據轉換為Prometheus能夠識別的格式。

    作者簡介
    作者介紹
    Brian Brazil是Robust Perception創始人,同時也是一名Prometheus開發人員。他專注於處理監控相關業務,服務過的公司從初創企業到世界五百強不等。他在Prometheus社區享有盛譽,在各類會議上做了許多演講,在他的博客Robust Perception網站上寫了許多與Prometheus相關的文章。

    譯者介紹

    宋佳洋,國內Prometheus布道師,多年工作於一線雲計算公司,對雲計算、分布式、監控告警有深入理解。從 2016 年底開始接觸 Prometheus,對其源碼、架構有深入研究,有 Prometheus二次開發經驗,先後幫助公司多個業務繫統接入Prometheus。他在國內積極參與Prometheus 的推廣,曾先後舉辦線上線下Prometheus學習交流機會。

     作者介紹 


    Brian Brazil是Robust Perception創始人,同時也是一名Prometheus開發人員。他專注於處理監控相關業務,服務過的公司從初創企業到世界五百強不等。他在Prometheus社區享有盛譽,在各類會議上做了許多演講,在他的博客Robust Perception網站上寫了許多與Prometheus相關的文章。


      


    譯者介紹


     


    宋佳洋,國內Prometheus布道師,多年工作於一線雲計算公司,對雲計算、分布式、監控告警有深入理解。從 2016 年底開始接觸 Prometheus,對其源碼、架構有深入研究,有 Prometheus二次開發經驗,先後幫助公司多個業務繫統接入Prometheus。他在國內積極參與Prometheus 的推廣,曾先後舉辦線上線下Prometheus學習交流機會。


     


    薛錦,計算機繫統結構專業碩士,多年一線雲計算公司從業經歷,擁有豐富的Golang 項目實戰經驗。2016年開始接觸和使用Prometheus,對Prometheus實現原理、生產實踐有一定心得體會。

    目錄
    目錄前言 1第I 部分 概述第1 章 什麼是Prometheus 7什麼是監控? 9監控簡史 10監控分類 11Prometheus 架構 16客戶端庫 16導出器 18服務發現 18數據抓取 19存儲 20儀表盤 20記錄規則和告警 21告警管理 21數據持久化22Prometheus 不是什麼 22第2 章 開始使用Prometheus 24運行Prometheus 24使用表達式瀏覽器 27運行Node Exporter 33告警 35第Ⅱ部分 應用監控第3 章 測控 47一個簡單的程序 47Counter 數據類型 49統計異常 52統計大小 53Gauge 數據類型 54使用Gauge 類型 54回調 56summary 數據類型 57histogram 數據類型 59桶 60測試 63使用測控 64需要測控什麼內容 64需要測控多少 66要怎麼給指標命名 67第4 章 展示 71Python 72WSGI72Twisted 73Gunicorn 多進程 74Go 77Java 78HTTPServer 78Servlet 80Pushgateway 81橋接 85解析器 86展示格式 86指標類型 87標簽 88Escaping 88時間戳 89檢查指標 89第5 章 標簽 91什麼是標簽 91測控和目標標簽 92測控 93指標 94多標簽 95子項 95聚合 97標簽模式 99枚舉 99信息 101什麼時候使用標簽 103基數 104第6 章 Grafana 儀表盤 107安裝 108數據源 110儀表盤和面板 110避免圖形牆 112圖形面板 113時間控件 115單一統計面板 116表格面板 118模板變量 119第Ⅲ部分 基礎設置監控第7 章 Node 導出器 127CPU 收集器 129文件繫統收集器 129磁盤狀態收集器 130Netdev 收集器 132Meminfo 收集器 132hwmom 收集器 133stat 收集器 134uname 收集器 134loadavg 收集器 135文本文件收集器 135使用文本文件收集器 136時間戳 138第8 章 服務發現 139服務發現機制 140靜態配置 141文件 142Consul 145EC2 146重置標簽 147選擇要抓取的內容 148目標標簽 151如何拉取 159metric_relabel_configs 161標簽衝突和honor_labels 164第9 章 容器和Kubernates 166cAdvisor 166CPU 168內存 168標簽 169Kubernetes 170在 Kubernetes 中運行 170服務發現 172kube-stat-metrics 182第10 章 常見導出器 183Cousul 184HAProxy 185Grok 導出器 188黑盒 191ICMP 193TCP 196HTTP 198DNS 201Prometheus 配置 203第11 章 與其他監控繫統協同 207其他監控繫統 207InfluxDB 209StatsD 210第12 章 編寫導出器 214Consul 遙測 214自定義收集器 218標簽 222指南 223第Ⅵ部分 PromQL第13 章 PromQL 概述 229聚合基礎知識 229Gauge 229counter 231summary 232histogram 234選擇器 236匹配器 236瞬時向量 238範圍向量 239偏移 241HTTP 接口 242query 242query_range 245第14 章 聚合運算符 248分組 248without 249by 250操作符 252sum 252count 253avg 254stddev 和stdvar 255min 和max 256topk 和bottomk 256quantile 257count_values 259第15 運算符 261處理標量 261算術運算符262比較運算符263向量匹配 266一對一 266多對一和group_left 269多對多和邏輯運算符 272運算優先級 277第16 章 函數 279改變類型 279vector280scalar 280數學函數 281abs 282ln,log2 和log10 282exp 283sqrt 283ceil 和floor 283round 284clamp_max 和 clamp_min 284時間和日期 285time 285minute, hour, day_of_week, day_of_month, days_in_month, month 和year 286timestamp 287標簽 288label_replace 288label_join 289缺失繫列和absent 290使用sort 和sort_desc 進行排序 290Histogram 類型與histogram_quantile291計數器 292rate 292increase294irate 294resets 295改變gauge 值 296changes 296deriv 297predict_linear 297delta 298idelta 298holt_winters 298隨時間聚合 299第17 章 記錄規則 301使用記錄規則 301何時使用記錄規則 304降低基數大小 304編寫範圍向量函數 306API 規則 307如何不使用規則 307記錄規則的命名 309第Ⅴ部分 告警第18 章 告警 315告警規則 316for 318告警標簽 321注釋和模板323什麼是好的告警? 326設置Alertmanager 327外部標簽 328第19 章 Alertmanager 330通知管道 330配置文件 331路由樹 332接收器 340抑制 350Alertmanager Web 界面 351第Ⅵ部分 部署第20 章 整合 357計劃推出 357Prometheus 規模增長 358使用聯合機制監控全局 360長期存儲 363運行Prometheus 365硬件 365配置管理 367網絡和身份驗證 369為失敗做準備 370Alertmanager 集群 監控和交叉監控 374管理性能 375檢測問題 376尋找昂貴的指標和目標 376減少負載 378水平分片 379管理變革 380獲得幫助 381

    目錄前言 1第I 部分 概述第1 章 什麼是Prometheus 7什麼是監控? 9監控簡史 10監控分類 11Prometheus 架構 16客戶端庫 16導出器 18服務發現 18數據抓取 19存儲 20儀表盤 20記錄規則和告警 21告警管理 21數據持久化22Prometheus 不是什麼 22第2 章 開始使用Prometheus 24運行Prometheus 24使用表達式瀏覽器 27運行Node Exporter 33告警 35第Ⅱ部分 應用監控第3 章 測控 47一個簡單的程序 47Counter 數據類型 49統計異常 52統計大小 53Gauge 數據類型 54使用Gauge 類型 54回調 56summary 數據類型 57histogram 數據類型 59桶 60測試 63使用測控 64需要測控什麼內容 64需要測控多少 66要怎麼給指標命名 67第4 章 展示 71Python 72WSGI72Twisted 73Gunicorn 多進程 74Go 77Java 78HTTPServer 78Servlet 80Pushgateway 81橋接 85解析器 86展示格式 86指標類型 87標簽 88Escaping 88時間戳 89檢查指標 89第5 章 標簽 91什麼是標簽 91測控和目標標簽 92測控 93指標 94多標簽 95子項 95聚合 97標簽模式 99枚舉 99信息 101什麼時候使用標簽 103基數 104第6 章 Grafana 儀表盤 107安裝 108數據源 110儀表盤和面板 110避免圖形牆 112圖形面板 113時間控件 115單一統計面板 116表格面板 118模板變量 119第Ⅲ部分 基礎設置監控第7 章 Node 導出器 127CPU 收集器 129文件繫統收集器 129磁盤狀態收集器 130Netdev 收集器 132Meminfo 收集器 132hwmom 收集器 133stat 收集器 134uname 收集器 134loadavg 收集器 135文本文件收集器 135使用文本文件收集器 136時間戳 138第8 章 服務發現 139服務發現機制 140靜態配置 141文件 142Consul 145EC2 146重置標簽 147選擇要抓取的內容 148目標標簽 151如何拉取 159metric_relabel_configs 161標簽衝突和honor_labels 164第9 章 容器和Kubernates 166cAdvisor 166CPU 168內存 168標簽 169Kubernetes 170在 Kubernetes 中運行 170服務發現 172kube-stat-metrics 182第10 章 常見導出器 183Cousul 184HAProxy 185Grok 導出器 188黑盒 191ICMP 193TCP 196HTTP 198DNS 201Prometheus 配置 203第11 章 與其他監控繫統協同 207其他監控繫統 207InfluxDB 209StatsD 210第12 章 編寫導出器 214Consul 遙測 214自定義收集器 218標簽 222指南 223第Ⅵ部分 PromQL第13 章 PromQL 概述 229聚合基礎知識 229Gauge 229counter 231summary 232histogram 234選擇器 236匹配器 236瞬時向量 238範圍向量 239偏移 241HTTP 接口 242query 242query_range 245第14 章 聚合運算符 248分組 248without 249by 250操作符 252sum 252count 253avg 254stddev 和stdvar 255min 和max 256topk 和bottomk 256quantile 257count_values 259第15 運算符 261處理標量 261算術運算符262比較運算符263向量匹配 266一對一 266多對一和group_left 269多對多和邏輯運算符 272運算優先級 277第16 章 函數 279改變類型 279vector280scalar 280數學函數 281abs 282ln,log2 和log10 282exp 283sqrt 283ceil 和floor 283round 284clamp_max 和 clamp_min 284時間和日期 285time 285minute, hour, day_of_week, day_of_month, days_in_month, month 和year 286timestamp 287標簽 288label_replace 288label_join 289缺失繫列和absent 290使用sort 和sort_desc 進行排序 290Histogram 類型與histogram_quantile291計數器 292rate 292increase294irate 294resets 295改變gauge 值 296changes 296deriv 297predict_linear 297delta 298idelta 298holt_winters 298隨時間聚合 299第17 章 記錄規則 301使用記錄規則 301何時使用記錄規則 304降低基數大小 304編寫範圍向量函數 306API 規則 307如何不使用規則 307記錄規則的命名 309第Ⅴ部分 告警第18 章 告警 315告警規則 316for 318告警標簽 321注釋和模板323什麼是好的告警? 326設置Alertmanager 327外部標簽 328第19 章 Alertmanager 330通知管道 330配置文件 331路由樹 332接收器 340抑制 350Alertmanager Web 界面 351第Ⅵ部分 部署第20 章 整合 357計劃推出 357Prometheus 規模增長 358使用聯合機制監控全局 360長期存儲 363運行Prometheus 365硬件 365配置管理 367網絡和身份驗證 369為失敗做準備 370Alertmanager 集群 監控和交叉監控 374管理性能 375檢測問題 376尋找昂貴的指標和目標 376減少負載 378水平分片 379管理變革 380獲得幫助 381

    前言
    前言
    本書詳細介紹了如何通過Prometheus 監控繫統來監控、繪圖,以及配置針對應用程序和基礎架構性能的告警服務。本書面向應用程序開發人員、繫統管理員,以及介於兩者之間的用戶。
    知識擴展
    當涉及監控時,知道你所關心的繫統是否處於運行狀態是很重要的,但這並不是真正的價值所在。監控的優勢在於了解繫統的性能。
    處理每個客戶訂單需要多少次數據庫請求?是時候購買更高吞吐量的網絡設備了嗎?緩存未命中的機器數量是多少?是否有足夠的用戶與復雜功能進行交互以證明其持續存在的合理性?
    這些是基於指標的監控繫統可以幫助你回答的問題,除此之外,你還可以深入了解為什麼答案就是這樣。我認為通過監控可以從整個繫統中獲取洞察力,從上層概覽到對調試有用的細節等。用於調試和分析的全套監控工具不僅包括指標,還包括日志、跟蹤和剖析。但是,當你想要回答繫統級問題時,指標應該是項。

    前言
    本書詳細介紹了如何通過Prometheus 監控繫統來監控、繪圖,以及配置針對應用程序和基礎架構性能的告警服務。本書面向應用程序開發人員、繫統管理員,以及介於兩者之間的用戶。
    知識擴展
    當涉及監控時,知道你所關心的繫統是否處於運行狀態是很重要的,但這並不是真正的價值所在。監控的優勢在於了解繫統的性能。
    處理每個客戶訂單需要多少次數據庫請求?是時候購買更高吞吐量的網絡設備了嗎?緩存未命中的機器數量是多少?是否有足夠的用戶與復雜功能進行交互以證明其持續存在的合理性?
    這些是基於指標的監控繫統可以幫助你回答的問題,除此之外,你還可以深入了解為什麼答案就是這樣。我認為通過監控可以從整個繫統中獲取洞察力,從上層概覽到對調試有用的細節等。用於調試和分析的全套監控工具不僅包括指標,還包括日志、跟蹤和剖析。但是,當你想要回答繫統級問題時,指標應該是項。
    Prometheus 鼓勵你將測控擴展到繫統中,從應用程序一直到裸機。通過測控,你可以觀察所有子繫統和組件之間的交互方式,並將未知數轉換為已知信息。
    本書約定
    本書使用以下排版約定:
    斜體(Italic)
    表示新術語、URL、電子郵件地址、文件名、擴展名。
    等寬字體(Constant Width)
    用於程序列表以及段落中引素,如變量、函數名稱、數據庫、數據類型、環境變量、語句和關鍵字。
    加粗等寬字體(Constant Width bold)
    表示應由用戶按字面輸入的命令或其他文本。
    斜體等寬字體(Constant Width Italic)
    表示應該使用用戶提供的值替換的文本或由上下文確定的值。
    使用代碼示例
    補充材料(代碼示例,配置文件等)可從https://github.com/prometheus-upand-running/examples 下載。
    這本書是為了幫助你完成工作。通常,如果本書提供了示例代碼,你可以在程序和文檔中使用它。除非你復制了大部分代碼,否則你無需與我們聯繫以獲得許可。例如,編寫使用本書中幾個代碼塊的程序不需要許可。出售或分發O’Reilly 書籍中的示例CD-ROM 需要獲得許可。通過引用本書並引用示例代碼來回答問題不需要許可。將本書中的大量示例代碼合並到產品文檔中需要獲得許可。
    我們感謝,但不要求署名。署名通常包括標題、作者、出版社和ISBN。例如:“Prometheus: Up & Running by Brian Brazil (O'Reilly). Copyright 2018 Robust Perception Ltd., 978-1-492-03414-8”。
    如果你認為對代碼示例的使用超出了合理使用範圍或上述許可範圍,請隨時通過permissions@oreilly.com 與我們聯繫。
    O’Reilly 在線學習平臺(O’Reilly Online Learning)
    近40 年來,O’Reilly Media 致力於提供技術和商業培訓、知識和卓越見解,來幫助眾多公司取得成功。
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    這本書配有專門的網頁,其中列出了勘誤、範例,以及其他一些信息。這個網頁是:http://bit.ly/prometheus-up-and-running。
    如果要發表評論或詢問技術問題,請發郵件給 bookquestions@oreilly.com。
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    致謝
    如果沒有Prometheus 團隊的所有工作,以及Prometheus 及其生態繫統的數百名參與者,就不可能寫成本書。特別感謝Julius Volz,Richard Hartmann,Carl Bergquist,Andrew McMillan 和Greg Stark 提供有關本書初稿的反饋。

    媒體評論

     “監控不僅僅是為了讓工程師保持理智,它同時也是關鍵業務的重要基礎設施。Prometheus的發布是監控領域重要的分水嶺,它永久改變了人們進行監控的方式。本書由Prometheus團隊成員所撰寫和審核,它是你喜歡的*接近於官方指南的書籍。”  ——Richard Hartmann  MonitoringLead,SpaceNet


     “書中的*實踐和準則將會幫助你減少不必要的操作並且將 Prometheus 作為每天使用的監控助手。”——Oleg Mayko DevOps Engineer,Swisscom







     
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