第1章 雲的起源與發展／1
1.1 史海鉤沉—雲計算之前的歷史／2
1.1.1 局域網／2
1.1.2 機房／3
1.1.3 數據中心／4
1.1.4 網格計算／5
1.1.5 大規模計算／6
1.1.6 超算／7
1.2 “雲”從哪裡來？／7
1.2.1 從資源池化說起／8
1.2.2 虛擬化是什麼？／10
1.2.3 觸手可及的寬帶網絡／11
1.2.4 技術的發展讓雲成為必然／13
1.3 大話釋雲／13
1.3.1 如何向老板解釋？／13
1.3.2 如何向廚師解釋？／14
1.3.3 如何向小朋友解釋？／14
1.4 為什麼是亞馬遜開創了雲計算？／15
1.5 自立門派，自成一行／16
1.5.1 雲服務商層出不窮／16
1.5.2 雲計算產業在國內高速發展／17
1.5.3 技術采納和普及規律／18
1.5.4 雲計算對IT行業職場產生的影響／20
第2章 雲，價值何在／22
2.1 商業炒作？還是技術創新？／23
2.1.1 新瓶裝舊酒？／23
2.1.2 與服務器租賃有什麼不同？／24
2.2 數據中心對雲的意義／25
2.2.1 不斷擴張的規模／26
2.2.2 不斷創新的硬件體繫／27
2.3 性能！重要的還是性能！／27
2.3.1 更高的規格／28
2.3.2 更快的速度／29
2.3.3 更強的服務／30
2.4 不斷提升的安全性／30
2.4.1 物理隔離／31
2.4.2 租戶隔離／32
2.5 越來越靈活開放的雲計算應用模型／33
2.5.1 天生萬物，始於IaaS／33
2.5.2 抽像化整合的PaaS／34
2.5.3 更進一步，靈活易用的SaaS／34
2.5.4 其他雲計算服務模型／35
2.6 數字化轉型的有力推手／36
2.6.1 實惠好用的公有雲／36
2.6.2 私家定制私有雲／37
2.6.3 進退自如的混合雲／38
2.6.4 術業有專攻—政務雲和醫療雲／38
2.7 卓越的業務價值／39
2.7.1 AWS上的Netflix／39
2.7.2 Azure上的波音／41
2.7.3 創業公司的雲計算案例／41
第3章 打破常規的服務方式／43
3.1 穩定性—N個9的SLA／44
3.1.1 評估穩定性的SLA／44
3.1.2 穩定性的計算方式／45
3.1.3 服務冗餘的示例／46
3.1.4 提高穩定性的實踐／47
3.2 省錢嗎？服務定價與計費方式／51
3.2.1 雲服務的定價因素／52
3.2.2 略微混亂的定價策略／53
3.2.3 如何監控和控制成本／55
3.3 彈性能力—縱向擴展與水平伸縮／56
3.3.1 什麼是可伸縮性？／56
3.3.2 自動化擴展雲服務的一般設計／57
3.3.3 實例—擴展Azure上的網站／58
第4章 雲計算靠譜嗎？／60
4.1 我應該用雲嗎？／61
4.2 雲，安全嗎？／64
4.2.1 基礎架構安全／66
4.2.2 網絡安全／72
4.2.3 數據安全／76
4.2.4 計算安全／83
4.2.5 審計日志／87
4.2.6 服務級別協議中的量化指標／90
4.3 不可回避的合規性／92
4.4 可信雲服務認證／94
4.5 GDPR：嚴苛的數據保護條例／96
4.6 全球業務擴張不是夢／97
4.7 可靠的雲端架構設計／99
4.7.1 了解繫統的彈性需求／101
4.7.2 認識可復原性和高可用性／101
4.7.3 雲端架構設計挑戰／102
4.7.4 AWS的雲端架構設計準則／103
4.7.5 微軟雲服務決策樹／104
第5章 雲計算核心服務詳解／105
5.1 堆砌CPU變超算—算力／106
5.1.1 什麼是超算？／106
5.1.2 超算的結構／107
5.1.3 堆砌算力／108
5.2 幾億TB也不是事—存儲／110
5.2.1 雲存儲概述／110
5.2.2 雲存儲的分類／110
5.3 大規模服務架構的拿手好戲—分析／112
5.3.1 數據分析概述／112
5.3.2 雲端數據分析的場景／112
5.4 大數據不可或缺的—數據庫／114
5.4.1 雲數據庫概述／114
5.4.2 雲數據庫的例子／115
5.5 天上雲朵朵，地面皆可連—同步／115
5.5.1 數據同步的進化歷史／116
5.5.2 遊戲進化史就是雲數據交互能力的進化史／118
5.5.3 雲服務上的多端同步基礎設施／120
5.6 高速路上的私人專用道—專線／121
5.6.1 專線的物理構成／121
5.6.2 專線的優勢／121
第6章 動手實驗，認識主流雲計算服務／123
6.1 微軟智能雲／125
6.1.1 Azure的發展歷程／126
6.1.2 Azure運行在Windows上嗎？／130
6.1.3 Azure的區域／132
6.1.4 Azure在中國／134
6.1.5 新手上路：注冊Azure賬號／135
6.1.6 牛刀小試：在Azure上創建一臺虛擬機／137
6.1.7 微軟的Office 365和Dynamics 365雲服務／148
6.2 亞馬遜的AWS／150
6.2.1 AWS的區域／151
6.2.2 AWS的發展歷程／152
6.2.3 AWS在中國／154
6.3 谷歌雲服務平臺／154
6.3.1 GCP的區域服務架構／156
6.3.2 GCP的優勢／157
6.4 阿裡雲／159
6.4.1 阿裡雲的區域分布／160
6.4.2 阿裡雲的主要服務／161
6.5 騰訊雲／162
6.6 專雲有專用／162
6.6.1 專用雲和私有雲的對比／163
6.6.2 政府雲／164
6.6.3 專注遊戲的SpatialOS／167
第7章 雲端的工業革命—自動化運維／171
7.1 圖形界面還是命令行？／172
7.1.1 認識命令行／172
7.1.2 為什麼程序員更喜歡命令行？／176
7.2 認識持續集成和持續發布／179
7.2.1 持續集成和持續發布的定義／179
7.2.2 為什麼持續集成和發布可以提高效率／180
7.2.3 在Azure雲建立一個.NET Web程序的持續集成與發布／1

雲計算是時下熱門的IT名詞之一，也代表了這個行業的未來發展方向。雲計算的優點顯而易見，也極具吸引力，這也是越來越多的企業開始利用雲計算平臺實現數字化轉型的原因。
IT產業的上一次巨變發生在20世紀90年代，大型計算機逐漸退出舞臺，以客戶端/服務器為架構的新模式一直被沿用到了現在。雲計算可以被認為是IT產業的又一個重大變化，它描述了一種新的基於互聯網的IT服務模式，人們無需詳細了解雲中的基礎架構、也不需要具備專業知識就可以輕松使用。雲計算動態可伸縮的特性不僅可以幫助用戶成本，也可以讓IT資源更好地匹配業務發展需求。
本書面向大眾讀者，深入淺出地介紹了雲計算的重要概念及其對IT行業的影響。在內容設計上溯本清源，帶領讀者探尋雲計算背後的技術架構和發展歷程，幫助讀者更深刻地認識雲計算的本質。本書在闡釋概念的同時，也對其商業應用、社會影響等進行了解讀。
本書各章節的主要內容如下。
? 第1章介紹了雲的起源與發展，並介紹了當前流行的雲計算技術的原理和主要應用方向。
? 第2章深入探討了雲計算技術的商業價值和商業前景。針對IT行業中不同角色分別論證了雲計算技術的價值，無論讀者在行業內擔任何種角色，都可以通過閱讀此章了解雲計算技術的商業價值。
? 第3章介紹了雲計算的運維模式和商業模式及其與傳統模式的區別，包括可以量化的穩定性約定、按需計價的方式和水平或垂直的擴容能力。
? 第4章介紹了雲計算的安全性、合規性和可靠性。安全性不僅包括硬件和數據的安全，還包括雲服務商的運營管理、服務質量控制等內容。合規性是為了確保企業在雲端的服務能夠與法律、規則和準則相一致。後通過介紹雲端服務的特點與挑戰，幫助讀者理解如何構建可靠的雲端架構。
? 第5章介紹了雲計算的幾個核心服務，包括計算、存儲、分析、數據庫、同步和專線。當以共享的方式將這些技術整合在一起時，就能夠以服務的方式向用戶提供IT資源，而不是實際的硬件或設備。
? 第6章是動手實驗部分，帶領讀者更進一步了解雲計算平臺的使用方法。同時也詳細介紹了幾個主流雲計算平臺在國內的運營情況。
? 第7章帶領讀者從零開始熟悉命令行的基本操作，接著建立一個.NET Web應用程序，並把代碼托管到GitHub上，然後通過Azure提供的持續集成與發布管線部署到雲上，後通過架設雲服務提供的監控繫統觀察該應用程序的運行狀態。
? 第8章介紹了雲計算的局限性。任何技術都有優缺點，雲計算也不例外。雲計算對網絡的高度依賴、自身過於龐大的攻擊目標都為用戶帶來了潛在風險。同時，各個雲計算平臺之間缺乏互操作性，用戶一旦采用就難以遷移，這也局限了企業業務的發展。
第9章介紹了雲端新技術，包括敏捷開發、人工智能、數據科學、物聯網和區塊鏈。理解這些技術與雲計算的關繫對了解它們的未來發展趨勢至關重要。
? 第10章帶領讀者展望了未來新世界。如今的技術發展速度已經遠遠超出大部分人的想像，人工智能等技術已逐漸滲透到人類生活的方方面面，未來的生活會出現何種變化？本章會給出一些線索。
本書主要作者馬睿居住在澳大利亞悉尼，是澳洲微軟雲端解決方案架構師，在加入微軟前在亞馬遜雲計算部門AWS任工程師，其編寫了第4章、第6章、第8章大部分、第9章和第10章。蘇鵬就職於中國聯合網絡通信集團有限公司，負責軟件開發，同時也是北京航空航天大學軟件學院客座教授，其編寫了第1章和第2章。周翀就職於英雄聯盟開發商拳頭遊戲上海辦公室，負責公司遊戲在中國區的雲端部署本地化與安全繫統的設計和開發工作，其編寫了本書其餘部分內容。
本書在對雲端服務進行細節介紹時主要參考的是雲服務商的官方文檔，包括微軟、亞馬遜、谷歌和阿裡等。書中還引用了許多來自研究機構的行業分析報告，在此對這些廠商和機構一並表示感謝。感謝機械工業出版社李培培編輯在編寫過程中的悉心指導。同時感謝孟鑫、於斌、韓曉在本書編寫過程中提供的諸多幫助。

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