在編程中，數據結構和算法非常重要。著名計算機科學家、圖靈獎獲得者 Niklaus Wirth 曾提出一個公式：算法 數據結構 = 程序，該公式在一定程度上揭示了程序的本質，其對計算機科學的影響可以與愛因斯坦的“E=MC2”相媲美。
因此選擇合適的數據結構並設計優秀的算法，編寫出復雜而強大的代碼，可以幫助我們更高效、更完美地解決問題。
《Python 數據結構和算法實戰（第 2 版）》是引進歐美“計算機編程實踐”暢銷繫列書中的一本，用通俗易懂的文字，結合插圖和中小示例，介紹了基本的數據結構，如數組、鏈表、棧、隊列、樹、堆、哈希表和圖等，以及數據分析中常見的搜索、排序等算法，各種選擇算法和貪心算法、分治算法等各種數據結構算法。通過本書，讀者將對數據結構和算法及算法設計有一個深入了解，為後續更深入學習打下堅實的基礎，在實際工作中能夠為新問題找到優雅的解決方案，提高解決問題的能力。
1.本書選擇用目前流行、簡單的人工智能軟件之一Python為數據結構和算法的編程實現工具，讀者可以快速入門。
2.設計了大量直觀的插圖和簡單的例子輔助理解知識點，讀者可以更容易看懂，學會，提高動手能力。
3.介紹了Python數據科學中所有常用的編程算法，並用Python編寫復雜高效的數據應用程序，內容豐富，實用性較強。

數據結構與算法是數據處理與編程中的兩個核心問題，《Python數據結構和算法實戰（第2版）》 就以
動手實踐的形式介紹了基本的 Python 數據結構、算法基礎、算法設計、編程實現等相關內容。
《Python數據結構和算法實戰（第2版）》共14章，涵蓋Python編程基礎、Python數據類型、算法設計、
鏈表、棧和隊列、樹、哈希表、圖算法、搜索算法、排序算法、算法選擇、字符串算法和模式匹配算法、分
類算法、數據預處理、機器學習算法和數據可視化等。全書實用性和可操作性較強，學完本書，讀者將深入
了解所有重要數據結構和相關算法的 Python 實現方法。
《Python數據結構和算法實戰（第2版）》旨在提供數據結構與算法的深入知識和Python編程實現經驗，
適用於計算機相關專業學生學習Python數據結構與算法知識，想提高編程能力的開發人員也可參考學習。

巴桑特·阿加瓦爾
巴桑特·阿加瓦爾（Basant Agarwal）博士是印度 Swami Keshvanand 技術管理學院（SKIT）和Gramothan 的副教授。他在印度齋浦爾的馬拉維亞國立理工學院（MNIT）獲得理工碩士和博士學位，在學術和研究方面有8年以上的經驗。他曾獲得ERCIM（歐洲信息學和數學研究聯盟） Alain Bensoussan 研究員計劃的博士後獎學金，還曾在新加坡國立大學淡馬錫實驗室（Temasek Laboratories）工作。他在施普林格叢書《社會情感計算》（Springer Book Series: Socio-Affective Computing）繫列中撰寫了一本關於情感分析的書，並在 50 多個著名會議和期刊上發表。 他的主要研究方向為自然語言處理、機器學習和深度學習。

本傑明·巴 卡
本傑明·巴卡（Benjamin Baka）是一名軟件開發人員，他認為自己是語言不可知論者，因此他總是會尋求一種合適的工具集以幫助他實現優雅的解決方案。其中值得注意的有C、Java、Python和Ruby。由於對算法有著極大的興趣，他總是試圖借鋻Knuth博士的語言來編寫代碼，既簡單又優雅。他目前在mPedigree 網絡公司工作。