本書具有以下幾個特點：
1.以業務場景為引領，內容新穎，原創性較強
全書貫穿超市管理繫統，將Python知識貫穿於業務實現中，使讀者充分掌握知識的應用。本書共分八個任務，包括輸入並顯示超市繫統的開發者名稱（初識Python）、超市商品入庫（Python程序設計基礎）、超市購物（Python程序的控制結構）、超市商品的管理（組合數據類型）、基於控制臺的購物繫統（函數和代碼復用）、保存進貨交易記錄（Python文件操作）、隨機生成驗證碼（模塊與Python標準庫模塊）、超市銷售記錄分析（Python數據分析基礎）等內容。
2.由計算機教學名師領銜主編，搭建合作的編寫團隊
本書由王建虹教授總體設計並規劃教材編寫思路，編寫團隊由校企雙方的軟件開發工程師、經驗豐富的計算機骨干教師等組成，北京浩泰思特科技有限公司提供了書中所用案例的設計建議和代碼原型。
3.以Python基礎知識為主，延伸Python計算生態
python的強大離不開背後強大的計算生態，Python計算生態等於“標準庫”加“第三方庫”。本書最後一個任務，以超市銷售數據分析為基礎，介紹了Python第三方庫的應用，讀者可以舉一反三理解強大的Python第三方庫，而不僅僅是把Python作為一門普通的編程語言。
4.配套立體化教學資源，輔助教學順利進行
為方便院校師生教學和學習，本書特別配備視頻講解、課程標準、教學課件、源程序代碼

本書內容以Python基礎編程和數據分析為主線，以超市管理項目為任務組織撰寫。全書共分8個任務，包括輸入並顯示超市繫統的開發者名稱(初識Python)、超市商品入庫(Python程序設計基礎)、超市購物(Python程序的控制結構)、超市商品管理(序列數據類型)、基於控制臺的購物繫統(函數和代碼復用)、保存進貨交易記錄(Python文件操作)、隨機生成驗證碼(模塊與Python標準庫模塊)、超市銷售記錄分析(Python數據分析基礎)等內容。 全書基於Python知識提供了大量的案例和技能訓練素材，建有輔助學習平臺，同時配備了完善的教學課件、微課視頻、課程標準、源代碼、技能訓練及答案等學習資源，為讀者帶來全方位的學習體驗。 本書可作為高等院校本、專科計算機類專業群Python程序設計課程的教材，也可作為其他專業學習Python相關知識的入門用書。

互聯網的發展日新月異，如今的大數據和人工智能被越來越多的人所熟知，除了被它展現出的黑科技所震驚，多數人也注意到支撐它發展的IT語言——Python。高等院校的學生除了應當具有良好的綜合素質，還應具有較強的就業競爭力。在大數據和人工智能應用飛速發展的今天，如果要在這些行業具備競爭力，學習Python、掌握Python已成為每一個學生 的技能。

本書具有以下特點。

(1) 以業務場景為引領，內容新穎，原創性較強。

全書貫穿超市管理繫統，將Python知識貫穿於業務實現的過程中，使讀者充分掌握知識的應用。本書共分8個任務，包括輸入並顯示超市繫統的開發者名稱(初識Python)、超市商品入庫(Python程序設計基礎)、超市購物(Python程序的控制結構)、超市商品管理(序列數據類型)、基於控制臺的購物繫統(函數和代碼復用)、保存進貨交易記錄(Python文件操作)、隨機生成驗證碼(模塊與Python標準庫模塊)、超市銷售記錄分析(Python數據分析基礎)等內容。

(2) 由計算機教學名師領銜主編，搭建合作的編寫團隊。

本書由王建虹教授總體設計並規劃教材編寫思路，編寫團隊由校企雙方的軟件開發工程師、經驗豐富的計算機骨干教師等組成，北京浩泰思特科技有限公司提供了書中所用案例的設計建議和代碼原型。

(3) 以Python基礎知識為主，延伸Python計算生態。

Python的強大離不開背後強大的計算生態。Python計算生態等於“標準庫”加“第三方庫”。本書最後一個任務，以超市銷售數據分析為基礎，介紹了Python第三方庫的應用，讀者可以舉一反三理解強大的Python第三方庫，而不僅僅是把Python作為一門普通的編程語言。

(4) 配套立體化教學資源，輔助教學順利進行。

為方便院校師生教學和學習，本書特別配備視頻講解、課程標準、教學課件、源程序代碼。

(5) 使用阿爾法輔助教學平臺，完美支撐線上線下教學實施。

使用阿爾法輔助教學平臺將本書豐富的數字化資源融入智能化的學習環境中，學生登錄平臺可學、可練、可測試，為線上線下混合式教學模式的改革提供了技術支持，使教學過程從“以教師為中心”的教學模式向“以學生為中心”的教學模式轉變。

本書由
寧曉青、高文蓮、董麗紅、王建虹、劉繼華、
張巍、王磊、李彩玲共同編著(排名不分先後)。其中王建虹教授負責教材的總體設計與規劃、教材編寫思路、框架和方向，寧曉青負責任務一和任務二的撰寫，劉繼華和王磊負責任務三和任務四的撰寫，董麗紅負責任務五和任務六的撰寫，張巍、李彩玲負責任務七和任務八的撰寫。全書由王建虹、寧曉青、高文蓮、劉繼華共同審定。

由於Python技術的發展日新月異，而且編者水平有限，書中難免存在疏漏和不妥之處，敬請廣大讀者批評指正。

編者
2023年10月