了得網計算機/網絡_響應式編程實戰：構建彈性、可伸縮、事件驅動的分布式繫統 [法]

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響應式繫統和事件驅動架構正在成為應用程序設計中不可或缺的部分。響應式繫統確保無論發生什麼故障或錯誤，應用程序都具有響應性、可恢復性和彈性，而事件驅動架構為分布式繫統提供了靈活、可組合的選擇。本書旨在幫助Java開發人員使用Quarkus 2.x（Kubernetes原生Java框架）將這些方法結合在一起。
Clement Escoffier和Ken Finnigan向你展示了如何利用事件驅動和響應式原理來構建健壯的分布式繫統，減少延遲並提高吞吐量——特別是在微服務和無服務器應用程序中。你還將學習Quarkus的基礎知識，在雲平臺中創建真正的Kubernetes原生應用程序。
通過學習本書，你將：
? 了解響應式繫統和事件驅動架構的基本原理。
? 學會使用Quarkus構建響應式應用程序。
? 學會將Quarkus與Apache Kafka或AMQP結合起來構建響應式繫統。
? 利用Quarkus開發可在事件驅動架構中使用消息的微服務。
? 學會將外部消息傳遞繫統(如Apache Kafka)與Quarkus集成。
? 使用Quarkus、響應式繫統和響應式編程概念構建應用程序。

內容簡介

本書展示了如何利用事件驅動和響應式原理來構建健壯的分布式繫統，減少延遲並提高吞吐量——特別是在微服務和無服務器應用程序中。本書分為四部分：第一部分介紹響應式的背景、環境和內容；第二部分深入講解響應式，涵蓋分布式繫統的弊端、響應式繫統和響應式編程；第三部分闡述如何使用Quarkus構建響應式應用程序，涵蓋響應式引擎、響應式編程庫SmallRye Mutiny、HTTP以及響應式數據訪問的相關知識；第四部分介紹基於Quarkus構建響應式繫統的技術實踐。通過本書，你將學習Quarkus的基礎知識，在雲平臺中創建真正的Kubernetes原生應用程序。

作者簡介

Clement Escoffier 是 Red Hat 的響應式架構師。他職業生涯很豐富，從學術職
位到管理職位。目前，他主要從事 Quarkus 和 Vert.x 開發工作。他參與了涉及
許多領域和技術的項目和產品，包括 OSGi、移動應用程序開發、持續交付和
DevOps。他的主要興趣領域是軟件工程—使軟件開發更高效、更有趣的過程、
方法和工具。Clement 是許多開源項目的積極貢獻者，如 Apache Felix、iPOJO、
Wisdom Framework、Eclipse Vert.x、 SmallRye、Eclipse MicroProfile 和 Quarkus。
Ken Finnigan 是 Red Hat 中間件的高級首席軟件工程師，在世界各地的企業
擔任顧問和軟件工程師超過 20 年。Ken 負責 SmallRye 項目，該項目實現了
Eclipse MicroProfile 規範，同時也希望通過 Kubernetes 原生開發進行創新。KenClement Escoffier 是 Red Hat 的響應式架構師。他職業生涯很豐富，從學術職
位到管理職位。目前，他主要從事 Quarkus 和 Vert.x 開發工作。他參與了涉及
許多領域和技術的項目和產品，包括 OSGi、移動應用程序開發、持續交付和
DevOps。他的主要興趣領域是軟件工程—使軟件開發更高效、更有趣的過程、
方法和工具。Clement 是許多開源項目的積極貢獻者，如 Apache Felix、iPOJO、
Wisdom Framework、Eclipse Vert.x、 SmallRye、Eclipse MicroProfile 和 Quarkus。
Ken Finnigan 是 Red Hat 中間件的高級首席軟件工程師，在世界各地的企業
擔任顧問和軟件工程師超過 20 年。Ken 負責 SmallRye 項目，該項目實現了
Eclipse MicroProfile 規範，同時也希望通過 Kubernetes 原生開發進行創新。Ken
也是“ Quarkus 成為超音速亞原子 Java”開發團隊的一員。作為 SmallRye 工作
的一部分，Ken 積極參與 Eclipse MicroProfile 社區，為雲原生中的 Java 微服務
開發規範，還曾擔任 Thorntail 和 LiveOak 以及其他 JBoss 項目的負責人。Ken
還是 Enterprise Java Microservices 和其他兩本書的作者。

目錄
前言1
第一部分響應式和Quarkus簡介
第1章響應式簡介13
1.1 響應式是什麼13
1.2 響應式軟件並不是一件新鮮事14
1.3 響應式的整體藍圖15
1.4 為什麼響應式架構如此適合雲原生應用程序17
1.5 響應式不是銀彈18
第2章 Quarkus簡介19
2.1 雲平臺中的Java19
2.2 Quarkus方式29
2.3 創建第一個Quarkus應用程序31
2.4 10分鐘講明白Kubernetes下的Quarkus38目錄
前言1
第一部分響應式和Quarkus簡介
第1章響應式簡介13
1.1 響應式是什麼13
1.2 響應式軟件並不是一件新鮮事14
1.3 響應式的整體藍圖15
1.4 為什麼響應式架構如此適合雲原生應用程序17
1.5 響應式不是銀彈18
第2章 Quarkus簡介19
2.1 雲平臺中的Java19
2.2 Quarkus方式29
2.3 創建第一個Quarkus應用程序31
2.4 10分鐘講明白Kubernetes下的Quarkus38
2.5 談談原生程序44
2.6 本章小結49
第二部分響應式和事件驅動的應用程序
第3章分布式繫統的弊端53
3.1 什麼是分布式繫統53
3.2 雲原生和Kubernetes原生應用程序56
3.3 淺析分布式繫統的弊端61
3.4 Kubernetes世界中分布式計算的謬誤62
3.5 時間問題：同步通信的缺點64
3.6 本章小結70
第4章響應式繫統的設計原則72
4.1 響應式繫統10172
4.2 命令和事件74
4.3 目的地與空間解耦79
4.4 時間解耦81
4.5 非阻塞I/O的作用82
4.6 響應式應用程序的剖析90
4.7 本章小結94
第5章響應式編程：征服異步性95
5.1 異步代碼和模式95
5.2 使用future101
5.3 Project Loom：虛擬線程和載體線程103
5.4 響應式編程106
5.5 響應式流和對流量控制的需求112
5.6 本章小結119
第三部分使用Quarkus構建響應式應用程序和繫統
第6章 Quarkus:響應式引擎123
6.1 命令式模型124
6.2 響應式模型127
6.3 響應式與命令式的統一128
6.4 響應式引擎132
6.5 響應式編程模型133
6.6 Quarkus的事件驅動架構134
6.7 本章小結134
第7章 Mutiny：事件驅動的響應式編程API136
7.1 為什麼是另一個響應式編程庫136
7.2 是什麼讓Mutiny獨一無二137
7.3 在Quarkus中使用Mutiny138
7.4 Uni和Multi139
7.5 Mutiny和流量控制141
7.6 觀測事件142
7.7 轉換事件143
7.8 鏈接異步操作144
7.9 從故障中恢復147
7.10 合並和連接數據項148
7.11 選擇數據項149
7.12 收集數據項151
7.13 本章小結151
第8章響應式與HTTP153
8.1 HTTP請求的過程154
8.2 RESTEasy Reactive155
8.3 有什麼好處158
8.4 異步端點返回Uni160
8.5 處理故障並定制響應163
8.6 流數據166
8.7 響應式分數172
8.8 本章小結173
第9章響應式數據訪問174
9.1 數據訪問的問題174
9.2 與關繫數據庫的非阻塞交互176
9.3 使用響應式ORM：Hibernate Reactive177
9.4 NoSQL是什麼182
9.5 與Redis交互182
9.6 與數據相關的事件和變更數據捕獲186
9.7 使用Debezium捕獲變化188
9.8 本章小結191
第四部分連接點
第10章響應式消息傳遞：連接組織195
10.1 從響應式應用程序到響應式繫統195
10.2 構建基於消息的應用程序205
10.3 把所有的東西放在一起213
10.4 本章小結217
第11章事件總線：核心支柱218
11.1 Kafka或AMQP：選擇正確的工具218
11.2 用Kafka構建響應式繫統219
11.3 用AMQP構建響應式繫統233
11.4 本章小結240
第12章響應式REST客戶端：用HTTP端點連接241
12.1 與HTTP端點交互241
12.2 響應式REST客戶端244
12.3 阻塞和非阻塞248
12.4 處理故障250
12.5 使用RESTEasy Reactive客戶端構建API網關255
12.6 在消息傳遞應用程序中使用REST客戶端260
12.7 本章小結265
第13章響應式和事件驅動架構的可觀測性266
13.1 為什麼可觀測性這麼重要266
13.2 消息傳遞與健康檢查267
13.3 消息傳遞與度量273
13.4 消息傳遞與分布式追蹤277
13.5 本章小結281
第14章總結282
14.1 一個簡短的總結282
14.2 這是全部嗎283
14.3 響應式的未來284
14.4 結束即開始285

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