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  • 算者生存:商業分析的方法與實踐
    該商品所屬分類:計算機/網絡 -> 程序設計
    【市場價】
    883-1280
    【優惠價】
    552-800
    【作者】 吳彬彬 
    【所屬類別】 圖書  計算機/網絡  程序設計  算法 
    【出版社】人民郵電出版社 
    【ISBN】9787115630209
    【折扣說明】一次購物滿999元台幣免運費+贈品
    一次購物滿2000元台幣95折+免運費+贈品
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    內容介紹



    開本:128開
    紙張:膠版紙
    包裝:平裝-膠訂

    是否套裝:否
    國際標準書號ISBN:9787115630209
    作者:吳彬彬

    出版社:人民郵電出版社
    出版時間:2024年02月 

        
        
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    編輯推薦

    1.有效:提供一套有效處理抽像商業問題的計算框架,包含市場環境分析、營銷模式分析、商業模式設計、供應管理分析等內容。
    2.全面:從戰略設計貫穿到日常業務運營細節,適合分析人員構建經營分析框架,也適合業務人員提升商業分析能力,更適合管理人員提升企業經營效率。
    3.真實:本書所有案例和產品都是真實存在的,所有環節都是企業真實的運營環節,在工具和方法上具有很強的遷移性,也適合作為企業構建商業分析框架的標準樣板。
    4.專業:作者既是商業分析專家,也是業務專家,本書方法論經過網易、阿裡巴巴的項目實踐認證。白慧源、孫志崗、楊非、毛屹宏、袁俊傑等人鼎力推薦。

     
    內容簡介

    互聯網時代,數據和信息的規模急劇膨脹,各行各業都與數據緊密相連,因此急需能夠充分利用數據和信息的人纔。企業通過對數據和信息進行深入分析,可以提高收入、降低成本,從而獲得競爭優勢。
    本書以企業長久生存為目標,以收入最大化、風險最小化、成本最小化三條業務主線思想為指導,逐步構建數據分析體繫、數據評估體繫、數據產品化體繫共同運作的商業分析框架,詳細描述如何利用商業分析技能幫助企業獲取競爭優勢。
    本書融理論與實踐於一體,本書方法論經過網易、阿裡巴巴的項目實踐驗證。無論是商業分析人員、數據分析人員,還是業務人員、企業管理人員,都會在閱讀本書後受益匪淺。

    作者簡介

    吳彬彬,前網易教育事業部數據科學團隊創建人,曾任阿裡健康資深數據分析專家。在網易任職期間,策劃及主講的數據類在線課程銷售額突。2010年從業至今,服務業務橫跨通信、在線教育、在線醫療等行業。深耕戰略設計、商業分析、數據開發、數據產品化等數據領域,是同時精通商業分析和數據技術的專業人士。

    目錄
    第 一部分 背景知識
    第 1章 商業分析是什麼 2
    1.1 商業分析的現狀 3
    1.2 商業分析的指導思想 5
    1.3 常見問題解答 6
    第二部分 如何高效地發現機會點
    第 2章 利用13個問題解答市場要什麼 10
    2.1 資本是怎麼流動的 11
    2.2 產業需求是什麼 14
    2.3 消費者要什麼 16
    2.4 營商環境是否穩定 20
    2.5 怎麼尋找具備投資意義的產業 21
    2.6 如何定義一個產業 23
    2.7 國外產業為什麼干得好 24

    第 一部分 背景知識
    第 1章 商業分析是什麼 2
    1.1 商業分析的現狀 3
    1.2 商業分析的指導思想 5
    1.3 常見問題解答 6
    第二部分 如何高效地發現機會點
    第 2章 利用13個問題解答市場要什麼 10
    2.1 資本是怎麼流動的 11
    2.2 產業需求是什麼 14
    2.3 消費者要什麼 16
    2.4 營商環境是否穩定 20
    2.5 怎麼尋找具備投資意義的產業 21
    2.6 如何定義一個產業 23
    2.7 國外產業為什麼干得好 24
    2.8 國內產業哪些地方沒干好 27
    2.9 矛盾是否被其他產業解決 30
    2.10 產業是什麼“形狀”的 32
    2.11 哪些企業干得好 35
    2.12 產業準入門檻高不高 38
    2.13 企業還有機會進入產業嗎 41
    2.14 常見問題解答 42
    第3章 產業市場分析數據產品說明 45
    3.1 投融資信息繫統 45
    3.2 宏觀數據庫 46
    3.3 網絡輿情繫統 47
    3.4 VOC繫統 49
    3.5 常見問題解答 50
    第三部分 如何穩健地抓住機會點
    第4章 營銷管理與收入最大化 53
    4.1 4P理論 55
    4.2 通過STP分析尋找最適合的市場 57
    4.2.1 選擇符合企業優勢的市場細分方法 59
    4.2.2 有的放矢地選擇好目標市場 62
    4.2.3 尋找消費者主觀印像中的差異化定位 64
    4.3 產品不僅包括參數還包括服務 66
    4.4 定價需要基於市場策略而不僅僅是基於成本 69
    4.5 基於產品階段選擇渠道策略 74
    4.6 整合營銷 77
    4.7 品牌是信號投資,是一種聲譽現像 81
    4.8 常見問題解答 85
    第5章 營銷管理指標與“四率二度” 87
    5.1 四個層次和六類指標 89
    5.2 發展纔是硬道理 90
    5.3 關注每一個環節的流失漏鬥 94
    5.4 留存率上升5%,利潤率將上升75% 97
    5.5 關注消費者問題反饋 100
    5.6 視頻技術讓線下業務擁有更多數據 101
    5.7 知名度與信任度正相關 102
    5.8 企業和消費者關繫在第幾層 104
    5.9 “四率二度”優化追求帕累托最優 109
    5.10 常見問題解答 110
    第6章 商業模式與企業能力要求 112
    6.1 消費者用時間和信息付費的免費模式 114
    6.2 用補償心理實現高轉化的試用模式 118
    6.3 用技術綁定實現捆綁收費的搭售模式 120
    6.4 用供應管理來實現低價的平價模式 123
    6.5 用價值主張來實現溢價的品牌模式 125
    6.6 用特權來實現預付費的會員模式 128
    6.7 追求跨邊網絡效應的雙邊市場模式 130
    6.8 規模效應是商業模式的核心 135
    6.9 常見問題解答 138
    第7章 財務管理指標與風險最小化 139
    7.1 有沒有錢,能不能賺錢,有多少錢 140
    7.2 從資產負債表看企業有沒有錢 143
    7.3 從利潤表看企業能不能賺錢 149
    7.4 從現金流量表看企業有沒有錢花 154
    7.5 跨表指標補充說明 159
    7.6 單位時間核算表關注時間的附加價值 163
    7.7 建立不同顆粒度的財務管理指標體繫 166
    7.8 常見問題解答 166
    第8章 供應管理與成本最小化 168
    8.1 TCO最小化是供應管理目標 169
    8.2 供應管理是各個流程環節的平衡術 172
    8.3 上線時長是生產環節的績效指標之一 175
    8.3.1 價值工程是功能和成本的平衡 177
    8.3.2 通過價值分析復盤優化成本結構 182
    8.4 質量管理追求第 一次就做好 183
    8.4.1 質量管理的基本流程和數據來源 186
    8.4.2 質量管理的分析方法 188
    8.5 采購不應隻是詢價、比價、催貨、付款 190
    8.6 管理供應商選擇合作還是選擇競爭 194
    8.7 生產控制環節開始於需求預測 197
    8.8 倉儲和物流共同作用於成本和體驗 200
    8.9 供應管理是慢工出細活兒 202
    8.10 常見問題解答 202
    第9章 供應管理指標與IPO方法 204
    9.1 采購數據指標體繫說明 207
    9.2 生產控制數據指標體繫說明 210
    9.3 倉儲管理數據指標體繫說明 212
    9.4 物流管理數據指標體繫說明 215
    9.5 SCOR模型的13個績效指標說明 216
    9.6 業務路徑是可以被嚴格計算的 218
    9.7 常見問題解答 219
    第 10章 業務分析數據產品說明 220
    10.1 商務智能繫統 220
    10.1.1 聯機分析處理 221
    10.1.2 數據報表 224
    10.1.3 數據可視化儀表盤 225
    10.2 谷歌分析 226
    10.3 競爭雷達 227
    10.4 AB實驗平臺 228
    10.5 數據產品合集說明 230
    10.6 常見問題解答 231
    第四部分 如何低損耗地保障業務
    第 11章 組織管理與內部交易成本 234
    11.1 交易成本與科層制 235
    11.2 委托代理制與組織規模邊際效應遞減 237
    11.3 激勵與減少私有信息 240
    11.4 KPI與OKR 241
    11.5 組織管理指標與分析框架 242
    11.6 價值觀評價與認可度 244
    11.7 客觀加成與主觀加成 244
    11.8 常見問題解答 245
    第五部分 如何規範地進行分析
    第 12章 專題分析流程和方法 248
    12.1 好的問題描述會讓問題解決更容易 249
    12.2 VOC從消費者的角度了解問題 250
    12.3 HOQ將抽像變成具像 252
    12.4 SIPOC模型釐清過程要素 254
    12.5 帕累托圖明確主次問題 255
    12.6 KANO模型明確需求優先級 257
    12.7 通過實驗達到假設驗證 260
    12.8 統計分析追求相關關繫 262
    12.9 德爾菲法是有效的專家意見方法 265
    12.10 常見問題解答 266
    後記 268
    參考文獻 269

    媒體評論

    如果一本書能夠重塑讀者對以往經驗的認知,或者能夠修正讀者的一些錯誤想法,那麼這本書就值得閱讀和收藏。本書基於作者對大量企業的深入研究,結合相關學科的方法論,從商業分析師的視角全面探討了企業經營的原則和常見誤區,無論讀者身處企業發展的哪個階段的何種崗位,相信都能從這些過往的經驗沉澱中獲得獨到的思路和有益的見解。
    白惠源 中能坤宇董事長、CEO,阿裡巴巴前副總裁,浙江大學創業管理MBA創業導師

    作者擅長觀察和思考,能夠將商業分析、數據產品和數據技術整合成完整的解決方













     
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