內容簡介
《Python 量化交易實戰》基於 Python 3.7 版本,圍繞 Python 即時量化繫統的開發實踐展開,重
點展示了不同的開發過程及多種場景下的應用。
全書共分為 3 篇:第 1 篇是量化交易基礎篇,主要講解了 Python 量化交易技術、Python 量化
交易環境的搭建和米筐量化回測技術;第 2 篇是爬蟲基礎與實踐篇,主要講解了爬蟲技術的基礎應
用、爬取股票個股資金流及板塊資金流、基於動態網頁爬取股票人氣排名、使用多線程爬取股票人
氣排名、使用 Appium 爬取遊資與機構股票、抓包並獲取 API;第 3 篇是個人實踐篇,主要講解了
爬取資源整合及可視化實戰、策略主體框架研發實戰、即時指標編寫實戰、布林帶開口策略及低分
型策略實戰。
本書內容精練,案例豐富,實踐性極強,便於快速學習和上手實踐,適合具有一定 Python 基礎
點展示了不同的開發過程及多種場景下的應用。
全書共分為 3 篇:第 1 篇是量化交易基礎篇,主要講解了 Python 量化交易技術、Python 量化
交易環境的搭建和米筐量化回測技術;第 2 篇是爬蟲基礎與實踐篇,主要講解了爬蟲技術的基礎應
用、爬取股票個股資金流及板塊資金流、基於動態網頁爬取股票人氣排名、使用多線程爬取股票人
氣排名、使用 Appium 爬取遊資與機構股票、抓包並獲取 API;第 3 篇是個人實踐篇,主要講解了
爬取資源整合及可視化實戰、策略主體框架研發實戰、即時指標編寫實戰、布林帶開口策略及低分
型策略實戰。
本書內容精練,案例豐富,實踐性極強,便於快速學習和上手實踐,適合具有一定 Python 基礎
《Python 量化交易實戰》基於 Python 3.7 版本,圍繞 Python 即時量化繫統的開發實踐展開,重
點展示了不同的開發過程及多種場景下的應用。
全書共分為 3 篇:第 1 篇是量化交易基礎篇,主要講解了 Python 量化交易技術、Python 量化
交易環境的搭建和米筐量化回測技術;第 2 篇是爬蟲基礎與實踐篇,主要講解了爬蟲技術的基礎應
用、爬取股票個股資金流及板塊資金流、基於動態網頁爬取股票人氣排名、使用多線程爬取股票人
氣排名、使用 Appium 爬取遊資與機構股票、抓包並獲取 API;第 3 篇是個人實踐篇,主要講解了
爬取資源整合及可視化實戰、策略主體框架研發實戰、即時指標編寫實戰、布林帶開口策略及低分
型策略實戰。
本書內容精練,案例豐富,實踐性極強,便於快速學習和上手實踐,適合具有一定 Python 基礎
且對量化交易感興趣的人員使用,也適合數據科學、數據挖掘、機器學習等領域的工程師以及其他對
Python 量化領域感興趣的各類投資者學習。