在《定性表征——人們如何推理和學習連續變化的世界》一書中,Kenneth D.Forbus提出,定性表征是認知科學非常深奧的關鍵內容之一——如何對我們周圍連續變化的現像進行推理和學習。Forbus認為,定性表征是人類認知的核心,它將連續現像分解成有的符號化表征。定性表征為常識推理奠定了基礎,因為它們可以用非常少的數據實現實際推理,這使得定性表征成為自然語言語義的有用組成部分。通過明確可能發生的事件的類型,並建立有助於指導更多量化知識的應用的因果模型,定性表征還為科學和工程方面的專家推理奠定了基礎。定性表征對於創建更具人性的人工智能繫統非常重要,這些繫統具有空間推理、視覺、問答和理解自然語言的能力。
Forbus討論了知識表示和推理的基本思想以及其他主題,諸如定性過程理論、變化的定性模擬和推理、組分建模、定性空間推理、學習和概念變化等。認知科學家會意識到Forbus對定性表征的解釋頗具啟發性;AI科學家則會重視Forbus的新方法及其概述。