本書從TensorFlow基礎講起,逐步深入TensorFlow進階實戰,*後配合項目實戰案例,重點介紹了實用TensorFlow庫訓練卷積神經網絡模型並將模型移植到服務器端、Android端和iOS端的知識。讀者不但可以繫統地學習TensorFlow庫的使用,還能加深對深度卷積神經網絡的理解。
本書分為4篇,共13章,涵蓋的主要內容有人工智能發展歷程,TensorFlow基礎入門,高維Tensor對像的工具函數,前饋網絡,常見網絡,TensorFlow數據存取,TensorFlow數據預處理,TensorFlow模型訓練,TensorBoard可視化工具,中文手寫字識別,移植模型到TensorFlow Serving端,移植TensorFlow模型到Android端,移植TensorFlow模型到iOS端。