內容簡介
內容介紹
本書從工程的角度概述了概率圖模型(PGMs)。書本涵蓋了PGMs每種主要類別的基礎知識,包括表示、推理和學習原則,並回顧了每種類型的模型在現實世界中的應用。這些應用來自廣泛的學科,突出了貝葉斯分類器、隱馬爾可夫模型、貝葉斯網絡、動態和時間貝葉斯網絡、馬爾可夫隨機場、影響圖和馬爾可夫決策過程的許多用途。本書特色:提出了包括PGMs所有主要類別的統一框架;介紹了不同技術的實際應用;該領域研究的發展,包括多維貝葉斯分類器、關繫圖模型和因果模型;每一章的末尾都附有練習、進一步閱讀的建議和研究或編程項目的想法。