內容簡介
本書面向數據庫知識發現的聚類任務,針對高維數據普遍具有的稀疏特征,繫統闡述高維稀疏數據聚類知識發現的理論和方法。全書共12章,第1章和第2章繫統總結聚類知識發現、高維稀疏數據聚類知識發現理論體繫;第3~5章闡述高維稀疏數據聚類原理及分類屬性數據、數值屬性數據的繫列聚類算法;第6~10章將高維稀疏數據聚類原理拓展到不完備數據、大規模數據、過程調整和參數自適應聚類;第11章闡述聚類趨勢發現;第12章介紹高維稀疏數據聚類知識發現面向管理問題的應用、面向數據組織的應用及相關實現技術。
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