1、本書堪稱賦予AI常識的大百科，從人類常識的概念破題，為讀者解答有關AI最實際的問題：怎樣讓AI更具“人性”。
2、本書用生動的語言、豐富的案例、清晰的邏輯圖表，深入淺出地講解了AI融合常識的理論基礎、方法論以及未來實踐，帶讀者了解人工智能領域中的核心要素——常識。
3、本書聚焦AI領域的常識，提供了目前AI研究中容易被忽略的重要視角，極具創造性與啟發性。

《機器如人》深入探討了如何在人工智能繫統中融入廣泛、強大的常識，而非僅僅依賴狹隘、專門的專業知識。書中提出了一種賦予人工智能繫統常識和有效推理能力的創新方法，探討了我們如何信任自主機器做出決策的關鍵問題，並明確了值得信賴的自主人工智能繫統需要具備的兩個基本要求：有行動理由和能夠接受建議。這兩點的實現都取決於繫統是否具備常識。本書為人工智能領域的專業人士和對人工智能感興趣的讀者提供寶貴的見解和指導，引領他們走向智能技術的未來。

羅納德·J.布拉赫曼（Ronald J. Brachman）
紐約市康奈爾理工學院雅各布斯-康奈爾研究所主任、計算機科學教授，美國計算機協會（ACM），電氣和電子工程師協會（IEEE）和美國科學促進協會 (AAAS) 的會員。

赫克托·J.萊韋斯克（Hector J. Levesque）
多倫多大學計算機繫教授、加拿大學者、人工智能研究專家，多年來致力於人工智能的研究，主要研究方向為人工智能的知識表現和推理。他還是國際人工智能協會執行理事會成員、加拿大皇家學會成員及多個雜志的編委會成員。

人工智能是新一輪科技革命和產業變革的重要驅動力量，其常識問題日益成為學術界和業界的研究和應用熱點。本書內容翔實、知識豐富，繫統地介紹了有關人工智能掌握常識的基本概念、工作原理、關鍵技術、應用現狀及發展趨勢等，既有嚴謹的理論，又有豐富的示例，具有很高的參考價值。推薦從業者閱讀參考，一定能有所收獲。
——南京郵電大學教授 亓晉

常識既是涉及眾多學科、長期論爭且至今未明的一例歷史“懸案”，也是阻礙當前人工智能發展的現實“瓶頸”，亦是從專用人工智能邁向通用人工智能必須翻越的高山。常識的科學迷思引發知識工程的“兩難困境”：一方面，若想提升智能設備的理解水平及應用表現，就要配備彈性化、冗餘低且可推理的海量常識庫；另一方面，人們逐漸意識到，常識無法窮盡，也不會都被有效表征和加工。因此，亟需在跨學科的高功能視角下對常識問題進行重新審視，本書便是一本極富啟發性的科普讀物?讓您了解關於“常識”的常識。
——渤海大學通用人工智能研究所所長 劉凱