MIT人工智能研究所客座研究員、日本人工智能專家全流程指導
幫助企業實現AI技術的落實應用,指導個人從知識勞動人纔向智能勞動人纔轉變
當人們聽說“AI的進化將剝奪人類的就業機會”時,出於對機器的擔憂和反感,他們就會產生逆反心理,從而造成對AI能力的過高預估;另一方面,當這種過高的期待沒有實現時,人們就會產生對AI的全面否定,如“AI什麼也干不了”“到頭來還不是一無是處、毫無意義”。我們該如何澄清關於AI的各種誤解,使企業能夠從容自如地使用AI?
本書作者野村直之30多年來一直致力於AI的開發、應用和部署。在本書中,他針對已經參與或即將參與AI繫統相關工作的讀者揭示了諸多為了充分應用AI繫統需要掌握的要點。
·AI的現狀。目前的AI都是輔助性工具,“強AI”還無法在21世紀內誕生。
從AI核心技術、樣本數據提取到業務流程構建、人纔培養機制
MIT人工智能研究所客座研究員、日本人工智能專家全流程指導
幫助企業實現AI技術的落實應用,指導個人從知識勞動人纔向智能勞動人纔轉變
當人們聽說“AI的進化將剝奪人類的就業機會”時,出於對機器的擔憂和反感,他們就會產生逆反心理,從而造成對AI能力的過高預估;另一方面,當這種過高的期待沒有實現時,人們就會產生對AI的全面否定,如“AI什麼也干不了”“到頭來還不是一無是處、毫無意義”。我們該如何澄清關於AI的各種誤解,使企業能夠從容自如地使用AI?
本書作者野村直之30多年來一直致力於AI的開發、應用和部署。在本書中,他針對已經參與或即將參與AI繫統相關工作的讀者揭示了諸多為了充分應用AI繫統需要掌握的要點。
·AI的現狀。目前的AI都是輔助性工具,“強AI”還無法在21世紀內誕生。
·AI的核心技術——深度學習。AI應用落地的關鍵在於目標精度的評測與活用,通過使用精確率和召回率兩個指標,來準備良好的樣本數據。
·樣本數據的制作。通過短周期原型開發評估目標精度,加之專業人士的參與,同時使用高性能的GPU硬件。
·AI部署人纔應具備的技能。AI時代的人纔需要福爾摩斯般的思考能力,不僅要善於發現問題,打破現有局面,還要為解決問題設定目標,完成從“知識勞動”到“智能勞動”的轉變。