鄧阿群，富士電機（杭州）軟件有限公司，副總經理、高級工程師，

1991.9-1995.7 江西工業大學（現南昌大學）化學工程繫化學工程專業本科學習

1995.9-1998.4 浙江大學繫統工程專業攻讀碩士學位

（專業方向：化工仿真及數據處理、神經網絡、人工智能）

1998.4-至今 富士電機（杭州）軟件有限公司工作

其間：

    2000.1-2000.12 日本富士電機株式會社軟件開發進修

    2002.9-2007.3 浙江大學控制理論與控制工程專業攻讀博士學位



工作期間，主要從事自動售貨機控制軟件、工廠生產線自動化等方面軟件設計、開發及管理等工作。

第1章人工智能的基礎知識 1

1.1面向嶄新的計算機時代 2

1.2何為人工智能 3

1.3強AI和弱AI（AGI和特殊型AI） 7

1.4大腦是如何進行識別和判斷的？ 8

1.5數字識別方法（以前的方法） 13

1.6機器學習和大數據 16

1.7特征向量 17

1.8和人一樣學習的機器學習 19



第2章神經網絡的衝擊 23

2.1谷歌的貓 24

2.2遊戲AI計算機—DQN 25

2.3圖像識別競賽中深度學習取得決定性勝利 27

2.4AlphaGo完勝圍棋實力選手 30

2.5無踫撞汽車 31



第3章人工智能原理 37

3.1機器學習的方法 38

3.2分類問題和回歸問題 41

3.3強化學習 42

3.4經驗和報酬 44

3.5神經網絡原理 46

3.6深度學習 48

3.7CNN和RNN 50



第4章認知繫統與AI聊天機器人 55

4.1IBM Watson是什麼？ 56

4.2活躍於醫療領域的沃森 57

4.3何為認知繫統？ 60

4.4沃森的實體是什麼？ 66

4.5IBM沃森日文版的六大功能 71

4.6沃森的導入實例（1）—呼叫中心 73

4.7人工智能和機器人—銀行接待 76

4.8沃森的導入實例（2）—銷售支持 79

4.9沃森回答問題的原理（6個日文版API） 84

4.10IBM沃森日文版解決方案包 87

4.11聊天機器人中AI導入關鍵 90

4.12沃森的導入實例（3）—郵件回復支持 95

4.13從推文或郵件分析性格、情感和文章語調 98



第5章AI計算的技術 103

5.1Microsoft Cognitive Services (Microsoft Azure) 104

5.2具體體驗圖像、動畫解析技術 106

5.3深度學習和GPU 112

5.4應用於自動駕駛和機器人中的AI計算 117

5.5輕松實現深度學習框架 123

5.6依靠使用CPU的AI高速化技術卷土重來的Intel公司 124



第6章實際應用中的人工智能 127

6.1呼叫中心和客戶接待中的應用 128

6.2人工智能聊天機器人 133

6.3開始活躍於醫療現場的人工智能 137

6.4披頭士風格作曲人工智能 142

6.5理解情感的人工智能 145

6.6求職人工智能 153

6.7撰寫小說或新聞的人工智能 156

6.8其他應用實例 160

人工智能（AI）備受關注，電影和漫畫中登場的人工智能被描繪成知識豐富、能正確判斷、全知全能的一種存在，而現實中的人工智能並沒有那麼強大。但如果把它想像成“不是什麼大不了的”的話，那又大錯特錯了。另外，感覺人工智能“與自己的工作和生活沒有關繫”也是不正確的。

那麼，“人工智能”到底為什麼了不起呢？人工智能了不起的地方就在於它具有現今計算機所不具備的能力。

首先是人工智能的“視覺”。隨著攝像頭和傳感器性能的提高，人工智能可以彙集更豐富的數字圖像，從而奠定了計算機圖像識別的基礎。但是如果隻有圖像識別，沒有看圖和辨別圖像能力的話也是沒有任何意義的。至今就是這樣一種狀況，然而隨著“神經網絡”技術的實用化，圖像解析技術可以大幅度提高人工智能對事物的辨別能力。

但是，要發揮看圖和識圖能力，“學習”（機器學習）是非常必要的，龐大的大數據就是其教材。人類要通過多年纔能積累的“看圖經驗”，計算機通過大數據很快就可以獲得全部的經驗，利用“深度學習”的機理分析並加以學習。使用深度學習方法進行學習，計算機能夠建立區別事物、判別事物的模式。

獲得了視覺的計算機能區分狗和貓，能推測人的性別和年齡。如果在汽車上裝載這種計算機，汽車就能識別道路標志、步行者及其周圍的汽車。這個過程與孩子通過學習在短時間內達到了大人認知程度的成長過程很類似。沒有學習過的東西很難理解，從學習中發現各種模式，這樣就能做出準確度高的預測和正確的判斷。至今計算機沒有做到的事情以及人們認為計算機做不到的事情，都將變得可以做到了。

學習、識別的能力不僅停留在“視覺”上，而且還能大大提高計算機的“聽覺”能力。通過與高性能的傳感器聯動，計算機獲得各種“感覺”的日子也日益臨近了。計算機和人的區別就在於有無“感覺”和有無“情感”，現在這種差異正在急速縮小。

我們日常生活的很多事情都依賴於以計算機為首的電子機器，因此互聯網可以說是生活中重要的基礎設施之一。

獲得視覺和感覺，預測和判斷能力大幅提高的計算機和以前的計算機相比，能做的事情也發生了重大的變化。對於開發計算機或者使用計算機的人來說，今後若干年，計算機能做的事情有可能發生大幅度變化。在我們的生活中也是如此，現在人來完成的許多事情可能會被計算機或者機器人替代。

“人工智能”這個詞彙或者說這種表達方式是否合適姑且不論，但是計算機正在發生著變革，這一點肯定沒錯。

本書將就一些熱門話題進行介紹：“人工智能”到底是什麼，認為計算機已經接近人類的理由及其原理，“神經網絡”及“深度學習”等術語，何為AI計算，這些技術如何實際應用等。

通過閱讀本書，如果能讓你感受到計算機的變革和AI計算的一部分，哪怕是那麼一點點，我都將感到萬分榮幸。如果能長期將這本書置於自己的手邊我將感到非常高興。

在本書發行之際，我要向在本書編寫過程中給予我大力協助的企業和研究機構的各位同仁們表示深深的謝意！



神崎洋治