章科學概論／001

節科學的含義／002

一、科學的內涵／002

二、科學的特性／006

三、科學的方法／009

第二節科學與解釋／013

一、解釋的評判／013

二、科學與非科學／016



第二章歸納推理／019

節歸納概述／020

一、完全歸納推理／020

二、不完全歸納推理／022

三、歸納與演繹／023

第二節歸納方法／024

一、簡單枚舉法／024

二、科學歸納法／026

第三節歸納評估／031

一、評估準則／031

二、歸納不當／034

三、案例分析／036

四、歸納困境／040



第三章類比推理／043

節類比概述／044

一、類比的形式／044

二、類比的特征／046

三、類比的作用／047

第二節類比方法／050

一、屬性類比／050

二、結構類比／052

三、實質類比／054

第三節類比評估／055

一、評估要素／055

二、評估步驟／060

三、評估準則／061

四、類比失當／069

五、案例分析／071



第四章統計推理／077

節統計概述／078

一、統計基礎／079

二、統計概括／081

第二節統計評估／081

一、評估準則／082

二、科學抽樣／086

三、統計謬誤／090

四、案例分析／094

第三節數據應用／097

一、平均數／097

二、數據相對性／099

三、數據交叉性／103

四、數據相關性／104

五、數據可比性／108

六、案例分析／113



第五章因果分析／117

節因果概述／118

一、因果關繫的特點／118

二、因果關繫的解釋／119

三、因果解釋與邏輯論證／121

第二節因果辨析／123

一、原因的條件分析／123

二、混淆原因的謬誤／128

三、因果關繫與條件關繫／130

四、陳述句的邏輯分析／131

第三節因果傳遞／133

一、因果關繫的傳遞／133

二、虛假的因果鏈條／136

三、蝴蝶效應的邏輯分析／140



第六章因果推斷／145

節因果建構／146

一、因果關繫的基本模型／146

二、因果關繫的擴展模型／149

三、因果關繫的復雜模型／150

四、原因類型與因果認識／151

第二節因果推導／153

一、從因到果的推理／154

二、從果到因的推理／156

三、從相關到因果的推理／161

第三節因果解釋／172

一、因果推定／173

二、強置因果／174

三、倒置因果／176

四、復合結果／178

五、復合原因／180



第七章因果探究／183

節契合法／184

一、契合法概述／184

二、契合法分析／186

三、契合法評估／194

第二節差異法／198

一、差異法概述／198

二、差異法分析／205

三、差異法評估／207

第三節契差法／215

一、契差法概述／215

二、契差法分析／223

三、契差法評估／225

第四節共變法／227

一、共變法概述／227

二、共變法分析／231

三、共變法評估／232

第五節剩餘法／236

一、剩餘法概述／236

二、剩餘法分析／239

三、剩餘法評估／240



第八章實踐推理／245

節方案論證／246

一、強化方案／246

二、弱化方案／248

第二節方案評估／251

一、評估準則／251

二、案例分析／253



第九章科學假說／257

節科學與假說／258

一、假說的含義／258

二、假說的特點／260

三、假說演繹法／263

第二節假說的構建／268

一、問題的認定／269

二、假說的提出／270

第三節假說的檢驗／272

一、檢驗的方法／273

二、檢驗的類型／275

三、假說的演繹／278

四、假說的證明／280

五、檢驗的準則／283

第四節假說的評價／284

一、接受的標準／284

二、評價的標準／287

三、理論的形成／289



附錄科學推理測試／293



答案與解析／313



參考文獻／328

科學創新需要通過對科學現像的分析，提出問題、形成見解，在此基礎上構建假說並且設計實驗確證假說，然後得出結論並應用科學規律等，這就是科學推理的過程。

比知識量更重要的是底層邏輯，尤其是科學推理能力。美國俄亥俄州立大學一位教授做了一項比較研究：中國985院校的大學生和美國大學生比較，測試了科學知識和科學推理（Reasoning），測完之後發現中國大一學生的科學知識水平遠高於美國的大一學生，但是科學推理能力不高，文章發表在SCIENCE（《科學》雜志）上。我們的傳統教育僅靠積累經驗和學習知識點的教育方法之所以相對落後，是因為這種方法在知識量的積累上花費了大量時間，而很少觸及現像和問題背後的規律和原理，所以就無法有效突破自我認知。因此，提升學生的科學推理能力應作為中國基礎教育和高等教育的重要內容。

科學推理的關鍵是要掌握批判性推理（Critical Thinking），其關注重點在於歸納邏輯。廣義歸納推理是非演繹推理，包括歸納推理（即狹義歸納推理）、類比推理、統計推理、因果推理和實踐推理等，從它們的前提出發雖然不能確保結論為真，但通過理性的批判性準則進行科學思考與推理，可以推出高概率的結論。

科學推理的核心在於廣義歸納推理，廣義歸納推理是指對經驗科學以及日常思維中非演繹論證類型的推理過程與方法的種種研究。前提必然蘊涵結論的稱為演繹的，前提不必然蘊涵結論或者說前提與結論的關繫是或然的，我們稱為非演繹的。廣義的歸納推理研究非演繹結論的推理過程。

關於廣義歸納推理，有以下特征。

，廣義歸納推理是從一些特殊性的知識的前提推出一個一般性的知識的結論，也包括從一些特殊性知識的前提推出新的特殊性知識的結論。

第二，廣義歸納推理的結論所斷定的知識範圍超出了前提所斷定的知識範圍。

第三，廣義歸納推理的前提和結論之間的聯繫不是必然的，而隻具有或然性，即其前提真而結論假是有可能的。

第四，廣義歸納推理的研究重點在於如何提高結論的可靠程度。

第五，廣義歸納推理對於擴展人類的知識具有重要價值。

本書共分為九章，內容包括科學概論、歸納推理、類比推理、統計推理、因果分析、因果推斷、因果探究、實踐推理、科學假說，並附錄了科學推理測試，具有科學性、繫統性、實用性的特點。

作為“科學邏輯”叢書之一，本書以科學研究中的歸納邏輯為範疇，詳細論述廣義歸納推理方法和批判性思維的原理與技法，從而旨在提升讀者的科學推理技能。



著者

2020年6月