目錄

序 //前田約翰 V

前言在米德爾頓電影院 // IX

1傳統思想

創新者與模仿者 // 008

文化智商 // 012

名字和稱謂中包含的信息 // 015

2非諾曼式的改變

重要的聚會 // 027

家族紛爭 // 029

3檢驗傳播

傳播實驗 // 038

文化吸引子 // 040

社會信息偏差 // 042

數字時代的文化傳播 // 046

4文化樹

阿舍利手斧 // 053

模仿與效仿 // 055

進化樹 // 057

語言和民間故事的繫統演化史 // 059

復雜技術 // 061

5貝葉斯學派

貝葉斯思想 // 069

貝葉斯模型與班圖人的擴張 // 071

跨越太平洋 // 078

6傳統承繼與水平聯繫

飲食 // 088

兩性關繫 // 092

慈善捐贈 // 096

7網絡

電子網絡 // 107

影響力與同質性 // 113

8後見之明

預測過去 // 121

實時預測比賽 // 123

解析集體行為 // 126

9摩爾更好嗎？

塔斯馬尼亞假說 // 135

信息爆炸 // 138

信息爆炸對科學的衝擊 // 140

不加選擇 // 144

10人魚童話

藍鰭金槍魚和鯡魚 // 151

虎鯨 // 154

老鼠來了 // 161

序

前田約翰

我很高興能為大家介紹《竊言盜行：模仿的科學與藝術》的作者的力作，雖然這本書很容易被認為是前一本書的續集，但根據我從《從祖先到算法》中了解到的東西，我明白了一個道理：僅僅因為兩本書先後出版就認為它們彼此相關是一種陳舊的思維方式。要知道，前一本書已經出版 6 年了，在這 6 年中可能會發生很多事情，特別是在以摩爾定律為標準來紀年的那段時間。

距離我寫《簡單法則》已經十多年了，當“簡單繫列”的本書於 2006 年出版時，iPhone 還未上市，計算機的用戶數量還沒有達到 10 億，而移動計算意味著用戶要攜帶重達好幾磅 1 的筆記本電腦，而且電腦充一次電隻能運行幾個小時。如今，我們的生活不受 束縛，可以始終保持在線，隨時緊跟潮流，不斷與無數機器和其他 人連接在一起，而實現這一切的就是被本特利和奧布萊恩稱為“現代阿舍利手斧”的、隨時可用的智能手機。隻不過手斧是用來切割 的，而智能手機是用來連接的。

我們有利用計算建立大規模連接的能力，這一能力是以前的人 所不具備的。本特利和奧布萊恩在本書中，通過回顧過去，讓我們 更加清晰地看到我們取得的進步。他們一直追溯到 170 萬年前的更新世。不過你應該已經意識到這一點了，因為我猜你已經查詢過前 面提到的“阿舍利手斧”了，或許你以為可以去外面或者在巴塔哥 尼亞的網上商店裡買到這種東西。很抱歉。這本書裡有非常多的術 語和單詞並不來自 TechCrunch 上的熱門文章或者未來派的 TED 演講中傳播的“模因”。你會看到很多與今天這個新世界已經不 再相關的舊話題，因為知識已經從窄而深的“傳統”形式變成了如 今的寬而淺的形式，也就是作者描述的“形如地平線”的樣子。

凝視地平線的感覺，我再熟悉不過了。我一直在進行研究，試圖觸摸它， 理解它。盡管在 20 世紀 80 年代到 90 年代， 我在麻省理工學院主導了對於計算機技術的研究，但我能接受它從研究領域和學術界離開的事實，而且我的想法與本特利、奧布萊恩通過這本書想要表達的想法是相似的， 那就是回顧歷史， 為未來重新定位。於是我離開麻省理工學院，及時回歸傳統理念，開辦了一所藝術與設計大學。後來我再一次朝著未來進發，以凱鵬華盈 1 合伙人的身份進入硅谷，從事風險投資業，正是這家投資公司造就了我們今天熟知的像谷歌和亞馬遜這樣的公司。在與超過 100 家處於各個發展階段的科技創業公司合作之後，2016 年年底， 我決定加入其中一個，如今我在一家名叫 Automattic 的科技創業公司工作，創辦這家公司的是 WordPress1 項目的聯合創始人。

考慮到我們如何走到現在的狀況是摩爾定律依然在影響著技術、社會、經濟和政治變革的假像，本特利和奧布萊恩所采取的方法在我看來是非常有意義的。所以說， 為了收集足夠多的不同的數據， 我們需要接觸更廣泛的領域，從而為預測未來做好充分的準備。在這本很薄但實用的書中， 你將會看到分散在不同空間和時間、 來自不同文化的眾多信息點，其中，技術文化將是作者要分析的一個重點。這樣，你就會在一定程度上了解 2017 年大家熟悉的知識點， 例如物聯網、機器學習，當然還有照片牆和色拉布這兩款照片共享應用。

後，我想讓你知道，正是我在硅谷生活的那段經歷，讓我意 識到蘋果公司聯合創始人史蒂夫·喬布斯的人生哲學與科技的核心是多麼契合。顯然，他的生活方式和對知識的追求與作者在本書中 所體現出來的態度並沒有什麼不同，正如喬布斯在那次著名的畢業 演講中說到的：

要再次說明的是，你在展望未來的時候是無法把這些點連接起來的 ; 你隻有在回顧過去的時候纔能把它們連起來。因此你必須相信這些點在未來一定會以某種方式串聯在一起。你必 須相信一些東西：你的勇氣、 命運、 生活、 因緣等。這個過程從來沒有讓我失望過，事實上它讓我的生命變得更加不同。

——史蒂夫· 喬布斯

2005 年在斯坦福大學畢業典禮上的演講節選

看看遠處的地平線。我希望你能用貝葉斯思想來處理本特利和 奧布萊恩為我們描繪的這些點。讓我們共同期待未來吧。

從 20 世紀 90 年代的電子郵件， 到 21 世紀的iPhone 和臉書，再到瞬息萬變的社交媒體，快速的變化已經成為我們意料之中的事情， 而且這種變化不僅體現在代際差異上， 還體現在代內差異上。一些人希望親眼見證大腦直接與互聯網相連的時代。如果這一切成為現實，那麼人類勢必會變得大不一樣。但是這本書並不是要講大腦植入芯片後會是什麼樣子或者超人類主義的。 事實上，這本書根本不研究人的個體，而是研究人的文化的。更確切地說，它講的是在過去幾個世紀裡你的文化血統當中的那幾十代或幾百代人，他們傳承並造就了如今你習以為常的習慣和知識。這本書還講述了文化傳承的體繫是怎樣發生了根本性的變化，也就是說，在米德爾頓電影院裡出現的場景是如何代表了一種無形但很難用三言兩語講清楚的文化進程。

理查德·道金斯在他 1976 年（早在他成為一位多產而古怪的推特用戶之前） 出版的《自私的基因》一書中，創造了“模因”一詞， 意思是一個想法、 行為或風格從一個人傳播到另一個人的過程。20 世紀 90 年代中期，哲學家丹尼爾·丹尼特提出了一種模因視角， 就是把思想建模為病毒， 它的生存依靠在人類宿主間的傳播。按照道金斯的說法，模因的傳播得益於其長久性、保真性和多產性。換句話說，成功的模因會被留存在記憶中，然後被準確而頻繁地復制。互聯網是模因的完美媒介， 人們會時常談論這些模因， 特別是在涉及那些被復制和分享的在線文本、推文和圖片等載體的時候。一張邁克爾·喬丹哭泣的照片流傳甚廣，今天的年輕人通過這個模因，或許比通過他的籃球生涯更能了解他。

這本書不是要探討如何傳播你的模因。如果你想知道這個，那 不妨去讀一讀營銷性的博客，比如 knowyourmeme.com。這本書講的是文化的進化過程，坦率地說，文化進化的過程絕不僅僅是模因的 傳播過程。進化與三件事有關，而且隻包含這三件事：變異、傳播 和選擇。我們在這本書中討論的所有內容都可以歸結為進化過程的 三個組成部分，而正是這個過程把人類塑造成了像今天這樣腦容量 大的無毛類人猿。這是人類進化過程中與基因相關的部分，然而塑 造了全人類的言行並會繼續將其塑造下去的是與文化相關的部分。

從模因以及你個人的智能手機使用體驗的角度來說，暢想新世界是很有趣的一件事，但這並不能給我們帶來任何進展。我們需要 你對事物進行更深入的思考。我們將利用許多不同的學科，其中包 括人類學、 考古學、 經濟學和進化生物學， 甚至還會稍微涉及一點兒物理學。重要的是，我們需要你站在自己可能並不習慣的角度——一個許多人、許多代人共享和調整不同的視角——進行思考。

人類經過進化， 已經能夠學習文化知識， 並將其傳授給下一代， 偶爾還會根據環境的變化進行一些小的調整。蘊含在文化中的知識告訴人們該如何應對環境的挑戰，如何養活自己和所在的族群，以及如何有效地將這些知識以文化實踐的形式保存起來，從而使其具有可學習性和可傳承性。人類之所以會成為“文化動物”， 不僅僅是因為具有像腦容量大和壽命長這樣的個體特征，還因為具有像親屬關繫網和知識專業化這樣的群體層面的特征。

然而，這些特征往往與今天用來界定人類的特征形成了鮮明的對比。繼承父母職業的人越來越少；技術變革的速度如此之快，以 至於前幾代人掌握的知識都被認為是無關緊要的；我們不再向群體中聰明的人學習；全新的網絡世界裡到處都是冒牌“專家”，這之中有人類，也有非人類。我們該如何籌劃這個世界的未來呢？如 果學習的途徑與過去幾十萬年相比完全不同， 那麼知識將如何積累呢？知識又該如何分類呢？這本書將通過調查一些正在對我們的學習方式進行重新設定的關鍵技術，來探討它們對文化進化前景的 影響。

我們的核心前提是，近幾十年來，文化傳播的形態已經發生了巨大的變化，從“窄而深”發展為“淺而廣”。所謂“窄而深”（我們可以稱之為“傳統”） 是對知識進行局部學習的形態，這些知識是我們從祖先那裡繼承而來的，歷經許多代人的傳承，更新速度很 慢。經過幾代人緩慢的文化適應過程，這些傳統知識已經很好地適應了局部環境。“淺而廣”（形狀就像“地平線”） 描述的是被廣泛分享， 甚至有可能造成國際影響的新知識， 或者隻是單純的信息。在這個地平線體繫中，知識創造的速度已經快到與祖先的知識幾乎沒什麼關聯的程度。

從“窄而深”到“淺而廣”的這種說法構成了這本書的基礎， 並將其分為兩個部分。前 5 章的內容是文化進化的傳統。第 6 章是過渡章節，我們會看到某些長期的傳統（比如婚姻和飲食） 是如何通過淺而廣的地平線體繫迅速改變的。而在接下來的幾章中，我們將從網絡科學、市場預測和數字信息的爆炸繼續對淺而廣的文化形態進行討論。後， 在第 10 章中， 我們將探討人工智能是否有可能通過學習在以數字形式存儲的信息所形成的巨大虛擬空間中按照時間對概念進行整合，從而解決知識過載的問題。盡管我們並不打算刻意地誇大這個問題的“獨創性”，但在人類文明幾十萬年的發展中，這可能是次有人提出這個問題。