了得網政治_大數據時代黨員干部的12堂必修課：推進國家治理體繫和治理能力現

編輯推薦

大數據，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過目前主流軟件工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。大數據的4V特點：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Veracity（精確）。中央政治局第九次集體學習的時候，課堂走出了中南海而搬到了中關村，在這堂課上，一些企業家作為“教員”走上了中央政治局集體學習大講堂，為一批特殊“學員”上了一堂生動的科技課。其中百度的李彥宏就大數據的主題作了講解，闡發了大數據在促進信息消費和關注社會民生兩個方面的重要價值，大數據能實現什麼樣的未來吸引了中央高層的目光。

當前，面對各種紛繁復雜的形勢和來自國內外的重重壓力，意識形態領域異見紛呈，群眾需求層次多彩多樣，社會各種矛盾相互交織，市場經濟大潮洶湧澎湃......這無疑是黨的各項工作的一組大數據。

黨的十八屆三中全會提出，全面深化改革的總目標是完善和發展中國特色社會主義制度，推進國家治理體繫和治理能力現代化。現代化必須依靠高科技的推動，本書的出版無疑對推進國家治理體繫和治理能力現代化具有重要現實意義和幫助作用。

內容簡介

為貫徹落實黨的十八大和十八屆二中、三中全會精神以及中紀委十八屆三次全會精神以及*總書記繫列講話精神，本書選取了大數據時代黨員干部應該具備的能力和素養的12個方面進行了講解和闡釋，內容涵蓋國家治理體繫和治理能力現代化的各個方面，涉及經濟、政治、社會、文化、生態文明、黨的建設等，熱點明確，焦點集中，難點突出，方便實用。

作者簡介

徐輝，男，法學博士。長期從事中國特色社會主義理論與實踐研究，在《人民日報》及多地報刊發表大量理論文章，對黨的建設領域亦有深入研究。主要著作有2011年人民出版社出版的《大國策：通向大國之路的中國模式》等。
<章：男，哲學博士。

章大數據時代的機遇和挑戰
一、認識大數據時代
二、大數據的積極影響
三、大數據帶來的挑戰
四、大數據時代政府的應對策略
第二章大數據時代的世情國情黨情
一、大數據時代的世情
二、大數據時代的國情
三、大數據時代的黨情
四、順勢而為為實現中國夢營造良好的國際國內環境
第三章順應大數據的全面改革開放
一、改革開放是一場深刻的社會革命
二、深水區裡的“硬石頭”
三、堅定不移地推進和深化改革開放章大數據時代的機遇和挑戰

一、認識大數據時代

二、大數據的積極影響

三、大數據帶來的挑戰

四、大數據時代政府的應對策略

第二章大數據時代的世情國情黨情

一、大數據時代的世情

二、大數據時代的國情

三、大數據時代的黨情

四、順勢而為為實現中國夢營造良好的國際國內環境

第三章順應大數據的全面改革開放

一、改革開放是一場深刻的社會革命

二、深水區裡的“硬石頭”

三、堅定不移地推進和深化改革開放

四、改革不能改向

第四章大數據時代的市場經濟發展

一、大數據在市場經濟中的作用

二、大數據為市場經濟帶來的機遇和挑戰

三、適應大數據時代要求的經濟發展對策

四、讓市場在資源配置中起決定性作用

第五章大數據時代的企業管理之變

一、數據分析成為企業的核心競爭力

二、企業管理模式的變革

三、企業決策模式的變革

四、企業營銷模式的變革

第六章大數據時代的循環經濟發展

一、全面認識循環經濟

二、大數據對循環經濟的促進作用

三、信息化建設促進循環經濟發展的對策

第七章國家文化軟實力的數據化提升

一、“軟實力”概念的提出與內涵

二、我國文化軟實力的狀況

三、數據化時代提升文化軟實力的對策

第八章大數據時代的互聯網與意識形態

一、我國互聯網已進入大數據時代

二、互聯網發展給意識形態帶來的挑戰

三、大力加強主流意識形態建設

四、牢牢掌握意識形態的主導權、管理權

第九章信息化條件下的社會治理創新

一、我國社會治理面臨的問題

二、社會治理的主要任務

三、完善社會治理的障礙

四、大數據時代創新社會治理的主要對策

第十章農村土地使用權的數據化分析

一、我國農村土地使用權資本化的基本情況與政策演變

二、農村土地使用權資本化發展的制約因素

三、完善農村土地使用權資本化的機制

第十一章新型城鎮化的大數據考量

一、城鎮化和新型城鎮化

二、新型城鎮化建設的思路

三、運用大數據思維深化相關體制機制改革

第十二章大數據時代黨的執政能力建設

一、提高黨的執政能力的主要任務

二、黨的執政能力面臨的挑戰

三、大數據時代提高黨的執政能力的措施

在線試讀

章大數據時代的機遇和挑戰
“在洛杉磯，警方通過數據分析，預測 12 小時內哪個地區有可能發生犯罪；在倫敦金融城，一位交易員認為，數學計算可成為發財‘秘笈’；在南美，天文學家嘗試為整個宇宙進行分類記錄……這些迥然不同的領域如今出現同一特征:數據量的大爆發。”這是英國廣播公司品牌欄目《地平線》播出的紀錄片《大數據時代》中的開篇一幕。2011 年全球產生的數據量達 1.8ZB（1ZB等於1萬個GB），並且預計將每年翻番。這一數據量相當於 2000 億部時長兩小時的高清電影，一個人要連續看 4700 萬年纔能看完。的確，無處不在的海量信息正改變著整個世界和我們的生活方式，一場大數據革命悄然來臨。 “大數據”（big data）是指大量、高速、復雜、變化不定的數據，需要用先進的方法和技術實現信息的收集、存儲、分配、管理和分析。人們用它來描述和定義信息爆炸時代產生的海量數據，並命名與之相關的技術發展與創新。哈佛大學社會學教授加裡·金指出：“這是一場革命，龐大的數據資源使得各個領域開始了量化進程，無論學術界、商界還是政府，所有領域都將開始這種進程。”它指的是對規模巨大的資料量進行專業化的擷取、管理和處理,使之成為幫助企業和社會發展的有效資訊。

一、認識大數據時代

數據古已有之，人類利用數據的歷史也至少有幾百年，近幾年有了快速發展；數據也不一定要用阿拉伯數字來記錄，文字、音頻、視頻也是其常見格式，如今變得更加復雜，人的情緒、感覺等將來都可以成為數據。近年來，隨著信息技術的發展，數據量正在飛速增長，過去兩年的累積數據量已超過了以往所有歷史的總和。據統計，2010年以互聯網為基礎所產生的數據比之前所有年份的總和還要多；而且不僅是數據量的激增，數據結構亦在演變。Gartner統計，2012年半結構和非結構化的數據，諸如文檔、表格、網頁、音頻、圖像和視頻等占全球網絡數據量的85%左右；而且，整個網絡體繫架構將面臨革命性改變。大數據時代已經來臨！
究竟什麼是大數據？大數據並沒有標準定義，國際上通常用“四個V”來描述大數據的特征，即Volume（數量）、Value（價值）、Variety（多樣性）和Velocity（增速）。一般來說，人們沒法處理或者很難處理的數據的量就可以叫大數據。對於大數據時代，目前通常認為有下述四大特征，稱為“四V”特征：
1.量大（Volume Big）章大數據時代的機遇和挑戰

“在洛杉磯，警方通過數據分析，預測 12 小時內哪個地區有可能發生犯罪；在倫敦金融城，一位交易員認為，數學計算可成為發財‘秘笈’；在南美，天文學家嘗試為整個宇宙進行分類記錄……這些迥然不同的領域如今出現同一特征:數據量的大爆發。”這是英國廣播公司品牌欄目《地平線》播出的紀錄片《大數據時代》中的開篇一幕。2011 年全球產生的數據量達 1.8ZB（1ZB等於1萬個GB），並且預計將每年翻番。這一數據量相當於 2000 億部時長兩小時的高清電影，一個人要連續看 4700 萬年纔能看完。的確，無處不在的海量信息正改變著整個世界和我們的生活方式，一場大數據革命悄然來臨。 “大數據”（big data）是指大量、高速、復雜、變化不定的數據，需要用先進的方法和技術實現信息的收集、存儲、分配、管理和分析。人們用它來描述和定義信息爆炸時代產生的海量數據，並命名與之相關的技術發展與創新。哈佛大學社會學教授加裡·金指出：“這是一場革命，龐大的數據資源使得各個領域開始了量化進程，無論學術界、商界還是政府，所有領域都將開始這種進程。”它指的是對規模巨大的資料量進行專業化的擷取、管理和處理,使之成為幫助企業和社會發展的有效資訊。

一、認識大數據時代

數據古已有之，人類利用數據的歷史也至少有幾百年，近幾年有了快速發展；數據也不一定要用阿拉伯數字來記錄，文字、音頻、視頻也是其常見格式，如今變得更加復雜，人的情緒、感覺等將來都可以成為數據。近年來，隨著信息技術的發展，數據量正在飛速增長，過去兩年的累積數據量已超過了以往所有歷史的總和。據統計，2010年以互聯網為基礎所產生的數據比之前所有年份的總和還要多；而且不僅是數據量的激增，數據結構亦在演變。Gartner統計，2012年半結構和非結構化的數據，諸如文檔、表格、網頁、音頻、圖像和視頻等占全球網絡數據量的85%左右；而且，整個網絡體繫架構將面臨革命性改變。大數據時代已經來臨！

究竟什麼是大數據？大數據並沒有標準定義，國際上通常用“四個V”來描述大數據的特征，即Volume（數量）、Value（價值）、Variety（多樣性）和Velocity（增速）。一般來說，人們沒法處理或者很難處理的數據的量就可以叫大數據。對於大數據時代，目前通常認為有下述四大特征，稱為“四V”特征：

1.量大（Volume Big）

到目前為止，人類生產的所有印刷材料的數據量是200PB（1PB=1000TB），而歷史上全人類說過的所有的話的數據量大約是5EB（1EB=1000PB）。當前，典型個人計算機硬盤的容量為TB量級，而一些大企業的數據量已經接近EB量級。

2.多樣化（Variable Type）

數據類型繁多，愈來愈多為網頁、圖片、視頻、圖像與位置信息等半結構化和非結構化數據信息。傳感器、平板電腦和移動電話等產生信息的設備繼續成倍增。隨著全世界的聯繫更加緊密，社交網絡也在加速發展。這些共享信息的選擇意味著公眾、政府和企業間互動方式的根本轉變。

3.快速化（Velocity Fast）

數據流往往為高速實時數據流，而且往往需要快速、持續的實時處理；處理工具亦在快速演進，軟件工程及人工智能等均可能介入。

4.價值高和密度低（Value High and Low Density）

以視頻安全監控為例，連續不斷的監控流中，有重大價值者可能僅為一兩秒的數據流；360°全方位視頻監控的“死角”處，可能會挖掘出有價值的圖像信息。

大數據的這些特征將決定政府在大數據業務和整個大數據生態繫統中收集、分析、管理、存儲及分配數據的方式。

數據無處不在，數據來源呈多樣化趨勢，大數據的時代特征正在呈現。從 TB、PB、EB 到 ZB 的發展，預示著數據信息的生產和消費群體將迅速擴大，社會的每一個領域甚至每一個個體都成了數據資源的生產源，信息爆炸已經積累到了一個開始引發變革的程度——“大數據”的概念誕生並被應用到了社會的各個發展領域中。

二、大數據的積極影響

（一）大數據廣泛影響社會生活

大數據讓人可以被量化，卻讓機器能思考，因此有人說工業革命把人變成了機器，而信息革命則把機器變成了人。如，人們感冒以後，就常常上網搜索：“感冒喫什麼藥”。一個地區在一個時間段內搜索“感冒”這個關鍵詞的明顯增多，公共衛生部門就會警惕，著手監測流感。人們的網絡痕跡，從前也許隻是占據緩存的“垃圾”，而現在正變成大數據金礦。人們的搜索痕跡可以讓服裝公司計算出流行色；人們的微博數據讓情緒可以被量化，影視公司以此預計電影票房；人們的網絡社交圈可以讓網貸公司評估出信用。而人們的手機簡直就是一個“移動間諜”，持手機人的位置、數據被無處不在的“第三隻眼”看著。未來，也許每個人身旁都漂浮著一個屏幕，對不同的人開放不同的權限，我們眨眨眼就可以查閱他的相關信息：朋友圈、搜索痕跡、資產、信用、醫療檔案等等。大數據和可穿戴設備可以將這一切從未來影片中帶入現實。2010年上海世博會也曾根據當日數據分析，發布第二日入園客流量預報。還有比如街景汽車和衛星定位繫統積累了大量的地面數據，不僅可以用於制作電子地圖和導航，還能開發出自己會認路的無人駕駛汽車。未來，數據世界和機器世界將無縫對接，讓機器能聽會說擁有智慧並非幻想。

當今時代，大數據已經深入到方方面面。城市電子醫療衛生平臺、基於電子標簽的食品安全追溯體繫、水資源管理的智慧繫統，都是大數據大有可為之地。電子商務推薦引擎會根據用戶瀏覽的歷史記錄，分析其偏好後，給用戶推薦符合其偏好的商品。傳統的統計數據往往是通過數字來表達的，而在大數據時代，我們面臨更多的是非結構化的數據，比如圖像、文本、日志，還有比如百度的搜索數據。這些數據都從微觀層面反映了社會經濟、人們日常生活行為的方方面面。如果我們能夠把現有的這些數據都收集起來進行深入的分析和挖掘，就會發現這些數據當中隱藏著更深刻的規律和現像，就能更好地服務於政府決策和社會各方面的需求，大數據的真正價值就體現在這裡。大數據廣泛應用於醫療、教育、交通、稅收等社會生活領域。

對於醫療服務的提供方和支付方來說，在減少醫療成本的同時不斷提高醫療質量和效率仍然是一個難以實現的目標，而這也是改善民生的重大機遇。2010 年，全美醫療支出占國內生產總值的 17.9%，比 2000 年增長 13.8%。而且，某些慢性疾病如糖尿病的患病率正在增加，正在消耗更多的醫療資源。對這些疾病和其他相關健康服務的管理將深刻地影響國民的福祉。在這方面大數據可以發揮作用。為在廣大人群中取得有效的醫療效果，更多地使用電子健康記錄（電子健康檔案），並與新的分析工具相結合。研究人員可以利用信息尋找有效的統計趨勢，並依據真實的醫療服務質量開展醫療評估。

通過完善信息和自動駕駛功能，大數據有可能在許多方面徹底改變交通的面貌。開車的人多，交通堵塞就多，其後果是浪費能源，造成全球氣候變暖，耗費時間和金錢。手持設備、車輛和道路上的分布式傳感器則可以提供實時交通信息。這些信息，再加上更好的自動駕駛功能，可以使駕駛更安全，交通堵塞更少。智能汽車日益互聯的新型交通生態繫統有可能徹底改變道路使用方式。

大數據可以對教育及其在全球經濟中的競爭力產生深遠影響。例如，通過深入地跟蹤和分析學生的在線學習活動——精細至每個鼠標點擊動作，研究人員能夠確定學生的學習方式和提高學習的方法。這種分析可以針對成千上萬的學生進行，而不是孤立的小型研究。課程和教學方法，無論是在線的，還是傳統的，都可以根據大規模分析所收集到的信息進行修訂。

由於迅速發現異常的能力日益增加，政府稅務部門可以縮小“稅收缺口”，即納稅人應付稅款與其自願繳稅額之間的差額，並且對於那些試圖進行不當納稅申報的人，會深刻地改變他們的行為方式。大多數稅務機構實行“自願繳稅與追討欠稅並舉”的模式，在這種模式下，它們接受納稅人的納稅申報單並辦理退稅，並對一部分納稅申報單進行抽查，以找出有意或無意欠稅的情況。大數據還能夠提高欺詐檢測的水平，在納稅申報之初就揭露違規情況，減少問題退稅的發放。

（二）大數據具有商業價值

2013年11 月 20 日，美國《福布斯》（Forbes）雜志官網發表文章《大數據：不僅是流行詞，更是一場運動》（Big Data:It’s Not A Buzzword，It’s AMovement）稱，商業領域的大數據應用是一種趨勢。美國天睿公司創建人之一馬揚克·巴瓦（Mayank Bawa）認為，“未來十年大數據將成為商業發展的驅動力。” 數據正在創造意想不到的價值和財富，任何行業、任何領域都會產生有價值的數據，價值需求由市場來創造，產生價值的方式則是對數據的統計、分析、挖掘和人工智能。有分析認為，僅人員定位數據一項就可能帶來約100的企業價值，其為用戶帶來的價值可能數倍於此。

大數據創造價值是基於這樣一個核心邏輯，即當今社會在商業、經濟、政府及相關領域中，決策行為越來越取決於數據和分析，而不再是經驗和直覺。大數據技術可以為決策提供一定的“預見參考”，而成功的分析和預見往往能帶來商業和經濟價值。說到商業應用，大數據技術創造價值的能力已經在英國嶄露頭角。一份行業報告顯示，英國政府通過高效使用公共大數據技術每年可約330億英鎊，相當於英國每人每年約500英鎊。以連鎖零售業為例，英國的連鎖超市特易購(Tesco)已經開始運用大數據技術采集並分析其客戶行為信息數據集。特易購首先在大數據繫統內給每個顧客確定一個編號，然後通過顧客的刷卡消費、填寫調查問卷、打客服電話等行為采集他們的相關數據，再用計算機繫統建立特定模型，對每個顧客的海量數據進行分析，得出特定顧客的消費習慣、近期可能的消費需求等結論，以此來制定有針對性的促銷計劃並調整商品價格。這種有的放矢的營銷和定價模式為特易購提供了更加高效的盈利方法。

（三）大數據將帶來科學革命

有學者關注大數據的整體與繫統性影響。2013年11月22日《華爾街日報》（The Wall Street Journal）官網發表文章《大數據對社會繫統的影響》（The Impact of Big Data on Social Systems）稱，大數據將為人們帶來一場建立在信息之上的科學革命。正如所有科學革命一樣，大數據有很多值得學習和探究之處。在過去幾個世紀，物理學和化學等“硬科學”模式使科學可以預測不同條件下自然繫統的行為。如今個人與組織及其互動對經濟社會發展的影響日漸深入，大數據關注的正是這些“非自然繫統”，其影響將無處不在。

大數據將為人們帶來一場建立在信息之上的科學革命。不久前，美國科學技術政策辦公室和“網絡與信息技術研發項目”推出了第二輪大數據行動，即“從數據到知識到行動：建立新的伙伴關繫”計劃。這一計劃是對2012年3月奧巴馬政府“大數據研發計劃”的延續。為響應第二輪大數據行動，加州大學伯克利分校宣布將新建伯克利數據科學研究所。加州大學伯克利分校物理學教授索爾·珀爾馬特（Saul Perlmutter）說：“如今越來越多的領域都需要使用大數據分析技術。”該校電氣工程與計算機科學繫教授大衛·卡勒（David Culer）則表示，“計算不隻是一個工具，它已經成為科學進程的一個組成部分”，未來不論在自然科學或是社會科學方面，很多研究都將由大數據驅動。

大數據也會帶來政治學的革命。2013年11 月 3 日，挪威卑爾根大學比較政治學繫教授邁克爾·阿爾瓦雷斯（Michael Alvarez）在牛津大學出版社博客上發表文章《大數據在政治學領域是否很重要？》（Is Big Data a Big Deal in Political Science?）中稱，在某些方面，大數據似乎推動了政治學的革命，政治學家利用大數據的技術和方法收集數據、作出假設。他們從社交媒體數據中發現了新研究課題，而這在幾年前很難做到。

（四）大數據影響文化生活

大數據帶來的信息風暴正在變革我們的生活、工作和思維，它開啟了一次重大的代際轉型，發動了一次時代的思維變革、商業變革和管理變革。正如中國藝術科技研究所標準研究中心主任闫賢良所說，“無論我們選擇與不選擇，大數據技術進入文化領域是必然的。大數據打開了文化的窗口，便有新型的文化業態快速成長。傳統意義的文化將失去往日的寧靜，不再自在自為。”很多文化領域的問題都可以通過數據分析來解決。不過，當前有關大文化與大數據融合的實踐還很少，但是隨著大數據的發展以及業界對文化發展新路徑的摸索，以後肯定會有更多問題可以通過大數據來提升和優化。今年初，美國有一份報告顯示，對於雲計算信賴的主要結果是促進了大數據的迅速發展，雖然近期難以分析大數據帶來的全面影響，但其發展潛力和應用前景不可小視。比如說，圖書館需要考慮用戶如何使用個人數據並據此調整圖書館的服務等。大數據時代公共文化服務的需求日益提高，從大數據中分析潛在的價值決定了大數據時代公共文化服務的發展水平和發展方向，大數據時代公共文化服務範圍、方式、手段、模式都將發生巨大的變化，數據分析、數據挖掘、數據增值將成為公共文化服務的導向。

三、大數據帶來的挑戰

作為新生事物，大數據的發展仍面臨許多挑戰。中國工程院院士、中國互聯網協會理事長邬賀銓表示，當前大數據面臨的問題主要表現在技術和應用、人纔、安全隱私、發展戰略等方面。

（一）數據采集和分析問題

中國人口居世界首位，但 2010 年中國新存儲的數據為 250PB，僅為日本的 60%和北美的 7%。我國一些部門和機構擁有大量數據但以鄰為壑，寧願自己不用也不願提供給有關部門共享，導致信息不完整或重復投資。2012 年中國的數據存儲量達到 364EB，其中 55%(200EB)的數據需要一定程度的保護，然而目前隻有不到一半(44%，即 96EB)的數據得到保護。我國在自主可控的大數據分析技術與產品方面與發達國家相比有不小差距。國內企業在數據庫、數據倉庫、商業智能分析軟件等領域基礎薄弱，尤其是大數據方面已經遠遠落後於國外先進企業。

牛津大學統計學教授彼得·唐納利對新華社記者說，目前大數據技術的一個瓶頸就是信息采集，拿牛津大學新成立的醫藥衛生科研中心來說，首先要有足夠量的病人、藥物等相關信息，這是數據分析的基礎，然而許多病人可能出於隱私考慮不願提供這些信息，制藥企業也有可能因為商業利益不願共享藥物成分等敏感信息。

要從海量數據中得出有用結論，專業的數據分析是關鍵。牛津大學教授羅裡·柯林斯認為，采集到足夠信息後，需要由相關領域的專業人士與信息技術專家一起對數據進行有針對性的歸納和分析，而這種跨學科、跨領域合作能否順利實現，也是大數據實際應用中的一個問題。

此外，技術層面還存在網絡帶寬、存儲容量等問題，現有基礎設施無法滿足海量信息分析和處理的需求。因此，如何降低存儲成本以及提升應用價值成為大數據所面臨的關鍵。

（二）人纔問題

500 年前達·芬奇可以同時是畫家、音樂家、工程師、科學家，100 年前的醫生可以了解醫學領域的所有分支，今天一名初級醫生必須同時了解大約一萬種疾病和綜合征、3000 種藥物和 1100 種檢驗方法。估計一個專業的醫生也需要每天學習 21 小時纔能跟得上學科的發展。Gartner 咨詢公司預測大數據將為全球帶來 440 萬個 IT 新崗位和上千萬個非 IT 崗位，麥肯錫公司預計美國到 2018 年深度數據分析人纔缺口達 14 萬～19 萬人，還需要數據需求和技術及應用的管理者 150 萬人。

中國能理解與應用大數據的創新人纔更是稀缺資源。《2013中國大數據技術與產業發展白皮書》是由中國計算機學會大數據專家委員會歷時半年多編寫的，其中專門梳理了對大數據人纔的培養。在我國，香港中文大學從2008年起設立“數據科學商業統計”科學碩士學位；復旦大學從2007年起開設數據科學討論班，2010年開始招收數據科學博士研究生，並從2013年起開設《數據科學》課程；北京航空航天大學於2012年設立大數據工程碩士學位。從目前各國的人纔培養來看，數據科學家應掌握數學、統計學、數據分析、商業分析和自然語言處理等學科技能，具有較寬的知識面，具有獨立獲取知識的能力。復旦大學的課程設置強調了數據科學家是研究數據的科學家，而不僅僅是一個數據工程師或者數據分析師。

（三）安全與隱私問題

2013年6月，曾任職於美國中央情報局的斯諾登曝光“稜鏡”事件稱，美國情報機構可以直接進入多家美國互聯網公司的服務器，獲取用戶數據，對特定目標進行監視。隨後，谷歌、蘋果、微軟、思科等大型網絡公司涉足“稜鏡門”的消息不斷傳出。這起事件不但引起個人信息保護者的不滿，而且警示我們必須關注大數據時代下的信息安全問題。大數據是一把雙刃劍，給人們的生活帶來便利的同時，也增添了個人信息洩露的隱患。在這個時代，大數據彌漫在計算機、手機、監視器以及所有的電子設備上，連接了所有人體、生物體、非生物物體和空間。個人隱私、商業秘密和國家機密都可能受到威脅。大數據的興起為交通運輸模式、健康預測和財務風險預測等提出新視角的同時可能會帶來嚴重的隱私問題。企業和政府通過收集、處理和分析社交媒體、醫療和財務記錄獲得個人信息的能力在不斷增強，這可能會給普通消費者帶來困擾。在美國的新一輪大數據研究中，隱私保護等倫理問題越來越受到研究者的重視。大數據的利用首先要求政府數據原則上該公開的必須公開。大數據的挖掘與利用需要有法可依。我國需要盡快制定“信息保護法”和“信息公開法”，既要鼓勵面向群體而且服務於社會的數據挖掘，又要防止針對個體侵犯隱私的行為，提倡數據共享又要防止數據被濫用。安全與隱私保護的隱患仍大量存在，重要的數據存儲和應用不能過分依賴大數據分析技術與平臺，需要重視信息洩密的風險。因此，我們需要重新定義大數據時代的信息安全。

（四）發展戰略問題

信息化要從重視硬件到重視軟件，再到重視數據的利用，不僅大數據，中小數據的挖掘也有意義。需要制定國家大數據發展戰略，大數據是一個應用驅動性很強的服務，其標準和產業格局尚未形成，這是我國跨越發展的機會，但切忌一哄而起在目的不明情況下到處建設大數據中心，到處搞“數據房地產”，而是需要從戰略上重視大數據的開發利用，將它作為轉變經濟發展方式的有效抓手。

未來，我們絕不會缺乏對數據的占有，而如何開

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