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  • 萬千心理·心理統計學(第四版)
    該商品所屬分類:心理學 -> 心理學
    【市場價】
    585-848
    【優惠價】
    366-530
    【作者】 邵志芳 
    【所屬類別】 圖書  心理學  心理學研究方法與技術  心理統計學 
    【出版社】中國輕工業出版社 
    【ISBN】9787518445028
    【折扣說明】一次購物滿999元台幣免運費+贈品
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    內容介紹



    開本:16開
    紙張:膠版紙
    包裝:平裝-膠訂

    是否套裝:否
    國際標準書號ISBN:9787518445028
    作者:邵志芳

    出版社:中國輕工業出版社
    出版時間:2024年02月 

        
        
    "

    產品特色

    編輯推薦

    2009年首次問世以來,已歷經三次的修訂與完善。在過去的15年裡,作者始終致力於結合教學實踐、學科發展及讀者反饋,對本書進行持續的優化和升級。本書也憑借其清晰的結構、豐富的實例和習題以及雙色設計的亮點,贏得了廣大讀者的贊譽。


    第四版向打造精品教材的目標邁出了一大步。第1,根據學習的規律,新增的“回顧”和“練習與思考”環節有助於讀者鞏固知識點並通過習題加深思考。第二,“知識導圖”的引入能有效地幫助讀者構建知識體繫,強化對知識內在聯繫的理解。第三,全新的數據實驗內容為讀者提供了實踐機會,借助統計軟件實際操作各種統計方法,加深對統計思想的理解。第四,提供了本書幾乎所有習題的答案。


    在第四版中,有關抽樣的內容已從原本的一節擴展為獨立的一章,這無疑增強了內容的深度和廣度。而原本的&ldqu分析初步”一章也已升級為“高階心理統計學簡介”,介紹了分析方法和貝葉斯檢驗。*後,值得一提的是,本書還支持教師根據各校實際需求靈活選擇教學內容,這無疑增強了本書的適用性。

     
    內容簡介
    “以學生為中心,順應學習規律”作為宗旨,繫統介紹了心理統計學的理論基礎、邏輯思路,以及每種統計方法的適用情況、具體操作和注意事項。本書充分考慮了學生的學習需要,設計了豐富素,做到了“課前便於自學理解,課中便於練習討論,課後便於檢索使用”。本書第四版新增的數據實驗可供學生動手驗證統計學知識,加深對統計思想的理解。
    本書特色:
    以掌握明確具體的學習目標為導向
    以呈現脈絡清楚的內容體繫為原則
    以辨析靈活多變的實踐情境為指引

    本書第四版新增:

    “以學生為中心,順應學習規律”作為宗旨,繫統介紹了心理統計學的理論基礎、邏輯思路,以及每種統計方法的適用情況、具體操作和注意事項。本書充分考慮了學生的學習需要,設計了豐富素,做到了“課前便於自學理解,課中便於練習討論,課後便於檢索使用”。本書第四版新增的數據實驗可供學生動手驗證統計學知識,加深對統計思想的理解。


    本書特色:



    • 以掌握明確具體的學習目標為導向

    • 以呈現脈絡清楚的內容體繫為原則

    • 以辨析靈活多變的實踐情境為指引


     


    本書第四版新增:



    • 知識導圖,讓復雜的統計學知識體繫一目了然

    • 數據實驗,在積極參與統計實踐的過程中深化對統計思想的理解

    作者簡介


     


    邵志芳


    1985年畢業於華東師範大學心理學繫並留校任教,1994年獲得博士學位,長期從事認知心理學研究,並講授心理統計學、認知心理學等課程。他曾在社會科學引文索引期刊和中文社會科學引文索引期刊上發表論文20餘篇,著作有《心理與教育統計學》《認知心理學——理論、實驗和應用(第三版)》《思維心理學(第二版)》《社會認知》等,譯作有《基礎與應用心理學》(Psychology, General and Applied)、《認知心理學(原著第六版)》(Cognitive Psychology, Sixth Edition)、《認知心理學(原著第八版)》(Cognitive Psychology, Eighth Edition)、《行為科學統計——從研究實踐到思維培養(原著第九版)》(Fundamental Statistics for the Behavioral Sciences, Ninth Edition)。

    目錄
    第1章統計學是一種思想方法
    1.1心理現像是隨機現像
    1.2描述統計學與推斷統計學
    1.3統計學的基本概念
    1.4心理統計學的基本內容和學習方法
    知識導圖
    數據實驗
    習題

    第2章數據和數據展示
    2.1數據與數據的水平
    2.2次數分布表
    2.3次數分布圖
    2.4多變量圖示法

    第1章統計學是一種思想方法


    1.1心理現像是隨機現像


    1.2描述統計學與推斷統計學


    1.3統計學的基本概念


    1.4心理統計學的基本內容和學習方法


    知識導圖


    數據實驗


    習題


     


    第2章數據和數據展示


    2.1數據與數據的水平


    2.2次數分布表


    2.3次數分布圖


    2.4多變量圖示法


    知識導圖


    數據實驗


    習題


     


    第3章常用特征量


    3.1集中量


    3.2差異量


    3.3地位量


    3.4偏態量和峰態量


    知識導圖


    數據實驗


    習題


     


    第4章概率基礎


    4.1概率


    4.2概率的運算


    4.3條件概率及其應用


    知識導圖


    數據實驗


    習題


     


    第5章概率分布


    5.1 二項分布


    5.2 正態分布


    5.3 其他常用分布


    知識導圖


    數據實驗


    習題


     


    第6章樣本平均數的抽樣分布


    6.1單樣本平均數的抽樣分布


    6.2兩個樣本平均數之差的抽樣分布


    6.3不放回抽樣與有限總體修正繫數


    知識導圖


    數據實驗


    習題


     


    第7章平均數的參數估計


    7.1參數估計


    7.2總體平均數的參數估計


    7.3兩總體平均數之差的參數估計


    知識導圖


    數據實驗


    習題


     


    第8章平均數的假設檢驗


    8.1假設檢驗


    8.2總體平均數的假設檢驗


    8.3兩總體平均數之差的假設檢驗


    8.4相關樣本平均數差異的假設檢驗


    8.5功效函數和效應量


    知識導圖


    數據實驗


    習題


     


    第9章總體方差與總體比例的統計推斷


    9.1總體方差的統計推斷


    9.2總體比例的統計推斷


    知識導圖


    數據實驗


    習題


     


    第10章方差分析


    10.1方差分析的基本原理


    10.2單因素方差分析(完全隨機設計)


    10.3多因素方差分析


    知識導圖


    數據實驗


    習題


     


    第11章相關分析


    11.1 相關與相關繫數


    11.2 積差相關


    11.3 等級相關


    11.4 質量相關與品質相關


    11.5 復相關分析與偏相關分析


    知識導圖


    數據實驗


    習題


     


    第12章回歸分析


    12.線性回歸模型


    12.線性回歸方程的檢驗


    12.線性回歸方程的應用


    12線性回歸模型


    12.5曲線回歸模型


    12.6含定性自變量的回歸分析


    知識導圖


    數據實驗


    習題


     


    第13章χ2檢驗


    13.1χ2檢驗的基本概念


    13.2單向χ2檢驗


    13.3雙向χ2檢驗


    13.4相關樣本的χ2檢驗


    知識導圖


    數據實驗


    習題


     


    第14章非參數檢驗


    14.1單樣本遊程檢驗


    14.2兩個獨立樣本的非參數檢驗


    14.3兩個相關樣本的非參數檢驗


    14.4秩次方差分析


    14.5隨機化檢驗和自助抽樣法


    知識導圖


    數據實驗


    習題


     


    第15章抽樣技術


    15.1抽樣調查及其評價指標


    15.2抽樣方法


    15.3必要樣本容量


    知識導圖


     


    第16章高階心理統計學簡介


    16.1基本知識


    16.2聚類分析


    16.3判別分析


    16.4探索性因素分析


    16.5結構方程建模


    16.6貝葉斯檢驗


    知識導圖


     


    附錄一自測試卷


    A卷


    B卷


    C卷


    附錄二習題答案


    附錄三統計用表


    附錄四統計軟件與論文寫作


    參考文獻


    本書主要統計方法總覽圖

    前言
    致讀者
    2009年,中國輕工業出版社“萬千心理”出版了拙作《心理統計學》。在不到3年的時間裡,這本書受到了廣泛歡迎,許多師生給了我熱情的鼓勵和有益的建議。2012年,在“萬千心理”的支持下,本書第二版問世。在第二版的修訂過程中,我又從多位長期從事心理統計學教學的老師那裡獲得了許多教益,他們分別是南京師範大學的鄧鑄老師、東北師範大學的王景英老師、首都師範大學的方平老師和曾在西南大學教授本課程的鳳四海老師。在這裡,再次向他們表示感謝!
    2016年上半年,本書入選了華東師範大學精品教材建設專項項目,這意味著要對本書進行一次新的修訂,也意味著本書又向著精品教材的目標邁進了一步。2017年1月,本書第三版出版發行。如今,本書迎來了第四版。
    其實,這本書還有一個前身——《心理與教育統計學》,於2004年由上海科學普及出版社出版。當時的教材源於我從事心理統計學教學的需要,是根據執教學校的教學要求和學生特點編寫的。所以算下來,我編寫心理統計學教材的時間也有近20年了。
    本書的特色

    致讀者


    2009年,中國輕工業出版社“萬千心理”出版了拙作《心理統計學》。在不到3年的時間裡,這本書受到了廣泛歡迎,許多師生給了我熱情的鼓勵和有益的建議。2012年,在“萬千心理”的支持下,本書第二版問世。在第二版的修訂過程中,我又從多位長期從事心理統計學教學的老師那裡獲得了許多教益,他們分別是南京師範大學的鄧鑄老師、東北師範大學的王景英老師、首都師範大學的方平老師和曾在西南大學教授本課程的鳳四海老師。在這裡,再次向他們表示感謝!


    2016年上半年,本書入選了華東師範大學精品教材建設專項項目,這意味著要對本書進行一次新的修訂,也意味著本書又向著精品教材的目標邁進了一步。2017年1月,本書第三版出版發行。如今,本書迎來了第四版。


    其實,這本書還有一個前身——《心理與教育統計學》,於2004年由上海科學普及出版社出版。當時的教材源於我從事心理統計學教學的需要,是根據執教學校的教學要求和學生特點編寫的。所以算下來,我編寫心理統計學教材的時間也有近20年了。


    本書的特色


    教材與其他書籍的根本區別在於是否以學生為中心,是否順應學習的規律。面對尚未掌握相關知識的學生,教師應該根據學生的特點設置明確具體的學習目標、脈絡清楚的內容體繫和靈活多變的實踐情境,而教材為教學雙方提供基本教學材料,理應具備這三大要素。


    第1,明確具體的學習目標——在學習每一章的具體內容之前,要為學習者構建一個目標繫統。為此,本書每一章的開頭都列出了該章的學習目標。描述學習目標的關鍵詞主要有三個:了解、理解和掌握。了解是*淺層的學習,隻要知道和記住書上是怎麼講的;理解是深層的學習,要求明白知識的來龍去脈,學到統計學的思想方法;掌握則是實踐層面的學習,要求學生在面對多變的問題時能給出合理的解答。


    正是為了“掌握”這個學習目標,本書第5—14章的“導讀問題”分別展現了各章知識能解決什麼樣的實際問題。讀者看到這些問題,就可以知道,對於搜集到的數據,統計學家會提出什麼樣的問題。學完每一章,再回過頭來看這一章開頭的這些問題,想想自己能否回答它們。如果讀者看到這些問題就能說出應當采取何種方法解答,知道運用這些方法時需要注意些什麼,學習的目標基本上就達到了。


    第二,脈絡清楚的內容體繫——教學需要脈絡清楚、循序漸進地呈現內容。本書對課程內容的編排以理清心理統計學的內容體繫為原則,著重體現知識之間的聯繫,並將它們與在現實生活中的統計性思考對照。這樣做的根本目的在於幫助學生弄清何種問題適合用何種統計學方法來求解。為了幫助讀者更順暢地閱讀和使用本書,在各章開頭都有“本章提要”,告知這一章的主旨和重點內容,說明該章能解決什麼樣的問題;各章*後又將重要知識點和公式等整理成知識導圖。本書還特意在一些重點、難點處增加了一些方塊貼士,它們有的是解釋性的(幫助理解原理),有的是提示性的(聯繫前後內容,幫助記憶和思考),有的是警示性的(避免粗心造成的忽視和混淆),還有的是啟發性的(闡述統計思想)。


    第三,靈活多變的實踐情境——幫助學習者掌握各種變式。心理統計學的實踐性很強,隻有不斷地運用,纔能熟練而靈活地掌握。為此,本書收錄了大量例題和習題,並為絕大多數習題提供了參考答案(以方便自學者)。熟悉了這些例題和習題,今後遇到實際問題時,即使一時不能準確地選擇統計分析方法,至少也可以憑借對題目的熟悉感選出可能找到介紹解法的大致章節。


    當然,這不是在鼓勵讀者做大量的習題。相反,在認真完成了適量的習題後,讀者更需要自身的統計實踐。其實,無論是在生活還是工作中,隻要你是一個有心人,就可以搜集到各種數據。針對這些數據,選用合適的統計方法加以分析,並與老師、同學、同事和朋友們分享分析結果。假以時日,你就會喜歡上統計學這門學科,並且逐漸能夠靈活運用它。


    本書的使用方法


    教學的主要環節無非是課前預習、課堂講練和課後復習。作為作者,我力求編寫一本課前便於自學、課上便於講練、課後便於檢索的教材。


    預習是學生鍛煉自學能力的重要環節,更是學習心理統計學這一課程的必要環節。很多學生總是以為(或希望)上課聽教師講授一遍,就能掌握學科內容,可惜至少在統計學這門課上,這是難以實現的。本書力求便於自學理解,希望讓學生在預習時相對輕松地了解自己將要面對的知識。


    進行了較好的預習,教師在課堂上的講解就可以多考慮激發學生的深層次學習,使得教學聚焦於重點、難點和學生容易忽視的要點,聚焦於知識間的聯繫,聚焦於知識和實踐情境的關聯。各章*後的知識導圖是第四素,我期待它能幫助學生更清晰地整理和復習統計學的思路和知識體繫,幫助學生在未來的統計實踐中更迅速地找到合適的分析方法。


    教學應兼顧不同類型和學習能力的學生,本書的編寫原則之一就是兼顧讀者的不同需要(初學、復習、考研準備、了解新方法、使用SPSS等軟件、畢業論文數據處理等),引入豐富的教學性特征。各章的內容提要、導讀問題、復雜概念辨析、易錯之處提醒、各種方法之間的聯繫、例(習)題、知識導圖以及附錄中的自測試卷等,都是為有不同需要的學生準備的。隻要你不是“學神”,這些特征就終有其用。


    本書將教學內容分為基礎部分和拓展部分(帶“★”號的章節)。在課時緊張的情況下,除了可精簡帶“★”號的章節,還可以精簡部分內容,例如條件概率、功效函數、關於總體比例的假設檢驗、多列相關、品質相關、偏相關分析、虛擬變量、科克倫Q檢驗、單樣本遊程檢驗、柯爾莫哥洛夫–斯米爾諾夫檢驗等。但是,建議不要整章或大範圍地刪減。例如,如果完全略去“非參數檢驗”,學生將來遇到計量水平低的數據時,可能連思考的方向都沒有,或者用錯了統計方法也意識不到。


    本書不少地方提到,統計學者對某些問題的觀點是有分歧的。例如,有些統計學者認為,不同數據水平的數字之間可以自由進行任何數學運算,而不是像多數統計學者所認為的——不同水平對應不同的數學運算。對於這樣一些分歧,學生隻需作為拓展內容加以了解,無須記憶和掌握,而且在做作業和考試時,還是要嚴格按照教材表述作答,不宜各行其是。


    關於統計軟件,特別提醒一下初學者:在完整掌握統計學基本理論體繫之前,*好不要對軟件形成依賴,否則很容易在復雜的數據面前選錯統計方法。其實,在扎實地掌握基本原理、了解相關術語的英文表述之後,學習統計軟件的效率極高,幾乎可以無師自通。


    教師如需其他教輔材料,請與“萬千心理”編輯部聯繫,郵箱是wanqianpsy@163.com。


    關於數據實驗


    數據實驗是本書第四素。本書在第1—14章的末尾都增加了“數據實驗”這一小節,其目的是指導學習者開展第1章所言的“積極參加統計實踐”。


    數據實驗和理科類實驗一樣,可以用來驗證甚至拓展學科知識。完成本書的數據實驗,可以看到改變數據特征後會產生什麼結果,進而比較各種統計分析方法的適用條件,了解統計學可以從這些數據中萃取哪些信息,獲得什麼結論。期待這一實踐能幫助學生更深刻地認識統計學原理。


    當然,數據實驗不是規定的學習內容,它是為了幫助讀者深刻地理解統計學的數據處理方法而設計的,可以選學選做。而且,本書設計的數據實驗涉及大量SPSS操作,但是限於篇幅,書中僅給出與這些操作相對應的代碼,學習者執行這些代碼可獲得完全相同的效果。如果在教師的指導下使用軟件進行數據實驗,效果可能更好。


    第四版的其他變動


    前幾版中每一章開頭的“本章主旨”和“本章要點”在第四版中合並為“本章提要”,緊隨其後的就是前面提到的“學習目標”。


    在前14章中,在作者認為讀者可以停下來復習前段內容時,設置了“回顧”以及“練習與思考”環節,要求讀者回顧重要概念,並完成與上述內容相對應的習題。這樣或許多少有助於掌握進度節奏,避免某些心急的讀者囫圇吞棗,不得要領,事倍功半。


    各章原來的附錄有較大變動:“知識導圖”取代了前幾版中的“本章術語”。知識導圖重在展現整個知識體繫,讓讀者加深對各個知識點之間關繫的認識。


    全書*後放了一幅總覽圖,它體現了不同應用情境下對應的主要統計分析方法,以及相應內容所在的章節,可供讀者復習和檢索。


    本書第15、16章為選學內容。第15章由前幾版中的第6章第6.1節擴展而來,比較繫統地介紹了抽樣的基本概念、方法和必要樣本容量(*小樣本量)的計算等內容。第三版中的第15章,在第四版中排在第16章,標題改為“高階心理統計學簡介”。這一章不僅概括地介紹了常分析方法,還簡單說明了與傳統假設檢驗相反相成的貝葉斯檢驗的基本思想。這兩章為選學內容,不設導讀問題、習題和數據實驗等。


    前幾版中的習題隻給出了部分參考答案,這一版幾乎給出了所有習題的答案,以便自學;隻有少數可以對照書本內容回答的習題未給出答案。部分章節的習題數量也有大幅增加。


    本次修訂對文字表達也做了許多處修改,力求嚴謹、簡潔、順暢。


    致謝


    在本書第四版面世之際,我要感謝各位讀者多年來對本書的支持和關注。讀者的需要是我編寫和修訂本書的力量源頭。


    我還要感謝本書第1版的編輯高小菁、徐玥,尤其要感謝從第二版至第四版的編輯孫蔚雯。她們的支持和努力幫助本書日趨完善。


    *後,感謝我的學生陸靜、王健、趙娟、餘嵐、程陶、杜逸旻、徐笑含、張盈琤和彭曉琴等人在本書成書過程中的細致糾錯,以及在寫作過程中來自家人的支持。


     


    邵志芳


    2023年2月9日


    於華東師範大學

    在線試讀
    第5章概率分布

    本章提要
    間斷變量*常見的概率分布是二項分布,連續變量*常見的概率分布是正態分布。
    二項分布是若干次二項試驗中不同成功次數對應的概率。
    正態分布的特點和標準正態分布表。
    正態分布有許多重要的應用,是許多非正態分布的極限分布形式。
    t分布是重要的概率分布之一,用於小樣本問題。
    χ2分布和F分布的定義及查表方法。
    泊松分布和指數分布的定義。

    學習目標
    理解二項試驗的特點,能判斷何種試驗屬於二項試驗。
    理解二項分布的定義和計算公式,能計算二項試驗不同成功次數對應的概率。
    理解二項分布在測驗工作中的應用。
    理解間斷變量和連續變量的概率分布的差異。
    理解正態分布和標準正態分布的定義,掌握標準正態分布表的用法。
    理解正態分布的特點和簡單應用。
    理解t分布的定義和特點,掌握t分布表的用法。

    第5章概率分布


     


    本章提要


    間斷變量*常見的概率分布是二項分布,連續變量*常見的概率分布是正態分布。


    二項分布是若干次二項試驗中不同成功次數對應的概率。


    正態分布的特點和標準正態分布表。


    正態分布有許多重要的應用,是許多非正態分布的極限分布形式。


    t分布是重要的概率分布之一,用於小樣本問題。


    χ2分布和F分布的定義及查表方法。


    泊松分布和指數分布的定義。


     


    學習目標


    理解二項試驗的特點,能判斷何種試驗屬於二項試驗。


    理解二項分布的定義和計算公式,能計算二項試驗不同成功次數對應的概率。


    理解二項分布在測驗工作中的應用。


    理解間斷變量和連續變量的概率分布的差異。


    理解正態分布和標準正態分布的定義,掌握標準正態分布表的用法。


    理解正態分布的特點和簡單應用。


    理解t分布的定義和特點,掌握t分布表的用法。


    理解自由度的含義和確定自由度的一般方法。


    了解χ2分布和F分布的定義及特點,掌握χ2分布表和F分布表的用法。


    了解泊松分布和指數分布的定義。


     


    導讀問題


    在第2章中,我們研究了次數分布表和次數分布圖的制作方法。在長期的統計實踐中,人們還發現,許多隨機變量的分布是有規律可循的。例如,拋擲n次硬幣,其中X次正面朝上的概率服從二項分布;憑猜測做n道是非題或選擇題,做對X道題的概率也服從二項分布;身高、體重、學習成績和智力水平等都服從正態分布。


    從本章開始,各章開頭的“導讀問題”都會列出該章所針對的實際問題。解決這些實際問題就是各章*終的學習目標。為了更好地構建學習目標繫統,請讀者先仔細觀察這些問題的組成要素,比較各個問題的異同(包括比較各章問題的異同),然後結合本章“學習目標”考察不同問題所對應的統計分析方法,了解要解決不同的問題必須知道什麼、會做什麼以及應當注意什麼。


    本章的目標是解決以下問題。


     


    問題一:一位心理學家為了了解兒童對某種材料的再認能力,設計了若干識記項目,並對一個兒童進行再認測驗。結果發現,如果將5個識記過的舊項目與5個未識記過的新項目混在一起,該兒童能正確指出其中5個項目是新的還是舊的,另5個則回答錯誤。問:該兒童對這種材料究竟有沒有再認能力?


    先介紹一下再認測驗。它的一般方法是讓參試者識記若干個項目,然後將這些項目與未識記過的項目混合起來,讓參試者辨認哪些是識記過的項目;正確辨認的項目數就是參試者成績的觀察值。乍一看,本題中的這位兒童對這種材料似乎有很強的再認能力。因為在10個項目中,他認對了50%。但是且慢,我們很快就發現了問題:即使完全憑瞎猜,猜對的概率也有50%。所以,我們隻能說,10個項目認對了50%,完全可能是瞎猜的結果。因此,可以認為該兒童對這種材料沒有什麼再認能力。而問題一的要求是設定一個標準,即認對多少個項目纔算有再認能力。由於兒童認對的項目數是間斷變量,他的每次辨認都是一次二項實驗,所以這個問題需要用二項分布的相關知識求解。


     


    問題二:某心理學研究所編制了一個智力測驗,從全市各大學中隨機挑選1000名大學新生進行測試。假設測試的結果是1000名新生的得分呈正態分布,平均分為75,標準差為10。現有某參試者原始成績為85分。問:該生是否智力超常?


    這個問題至少涉及兩個方面:第1,85分僅僅是一個原始分數,它在整個新生人群中的位置(百分等級)是多少?第二,智力超常的標準是什麼?由於智力呈正態分布,所以這個問題需要用正態分布的相關知識求解。


    本章還介紹了t分布、χ2分布和F分布,但是僅介紹了它們的密度函數和查表方法,相關的實際問題要到後面的章節纔會出現。泊松分布和指數分布在心理學研究中用得較少,但也需要了解其基本概念。


     


     


    5.1 二項分布


    5.1.1 間斷變量的概率分布


    二項分布是間斷變量的概率分布的*常見形式。在學習之前,需要先了解間斷變量的概率分布是怎麼一回事。


    間斷變量X的取值可以表示為{X = xi}(i = 1, 2, …),取這些值的概率可以記為pi = P{X = xi}(i = 1, 2, …)。如果將間斷型隨機變量X的取值及其相應的概率列成表格,就得到了一個概率分布表(見表5.1.1)。


    ……


     


    在例題4.1.2中,連續拋擲3枚硬幣可以產生8種隨機事件:Ω = {HHH, HHT, HTH, THH, HTT, THT, TTH, TTT}。令X表示正面朝上(H)的次數,則X就是一個間斷型隨機變量,因為其取值隻有4種情況:{X = 0, 1, 2, 3}。這4種情況及它們所對應的概率可以列為一個概率分布表(見表5.1.2)。


    ……


     


    概率分布表進一步可以畫成概率分布圖。例如,表5.1.2可以用圖5.1.1來表示。


    ……


     


     


    5.1.2 二項分布


     


    5.1.2.1 二項試驗


    在本章導讀問題一中,我們認為,10個項目認對了50%完全可能是瞎猜的結果。接下來要思考的問題是,認對多少個項目纔算有再認能力呢?6個?7個?好像還是太少,因為隻要瞎猜的時候運氣稍微好一點,多猜對一兩個項目也沒什麼稀奇的。8個?好像差不多了,因為單憑運氣,成績似乎不太可能那麼好。如果對了9個甚至10個,我們就會很有把握地認為該兒童有再認能力,因為完全憑猜測答對9~10個項目的可能性很小。


    上面說的都是“感覺”。統計學家不能憑感覺說話,於是就要研究類似上述情況的問題有沒有數量規律性,以便找出一個數字標準:超過這個標準,就認為他有再認能力;否則就認為他沒有再認能力。這就要引入二項試驗這一概念。


    滿足以下條件的試驗被稱為二項試驗(或稱伯努利試驗):


    一次試驗隻有兩種可能的結果,即“成功”和“失敗”(引號表示這不是平常意義上的成功或失敗,隻是說明兩種結果或狀態而已);


    ■試驗可以在同樣的條件下重復進行;


    ■試驗的結果可以用計數來表示成功或失敗的次數;


    ■各次試驗中成功的概率p相同,失敗的概率q也相同,且p q = 1;


    ■各次試驗的結果互不影響,相互獨立。


     


    回到本章導讀問題一。進行再認測驗時,參試者每對一個測驗項目做出反應(“識記過”或“未識記過”),都隻有兩種可能的結果:認對(成功)和認錯(失敗)。可以讓參試者重復進行多個項目的測試,例如連續測10個項目,計算認對和認錯的次數;而且,在采取措施排除了記憶的序列位置效應後,我們就可以認為各個項目認對的概率相等,認錯的概率也相等;*後,參試者對任何一個項目的再認都不影響他對其他項目的再認。這些都符合二項試驗的條件,因此我們可以認定,上述例子中講的再認測驗在統計學上就是一種二項試驗。


     


    5.1.2.2 二項分布


    重復進行n次二項試驗,成功的次數可以從0到n不等。不同的成功次數x所對應的概率也可能是不一樣的。我們把重復進行n次二項試驗後,不同成功次數x所對應的概率分布稱為二項分布。


    【例題5.1.1】一名學生完全憑猜測答2道是非題。問:答對0, 1, 2道題的概率是多大?如果共有3道題、4道題呢?


    解:先列出答對題目與答錯題目的各種組合,再列表說明答對不同題數的可能結果數目和概率。


    2道是非題的情況(√表示答對,×表示答錯):××;√×,×√;√√。


    ……


     


    3道是非題的情況:×××;√××,×√×,××√;√√×,√×√,×√√;√√√。


    答對題數 可能結果 概率


    …… 


     


    4道是非題的情況:××××;√×××,×√××,××√×,×××√;√√××,√×√×,√××√,×√√×,×√×√,××√√;√√√×,√√×√,√×√√,×√√√;√√√√。


    ……

    書摘插畫
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