內容簡介
本書從高維大數據的特征降維出發,指出大數據時代粗糙集特征選擇面臨的挑戰,介紹了群智能算法的獨特優勢和存在的問題,對粗糙集和群智能的理論與經典算法進行了總結歸納並提出一種基於群智能和粗糙集的特征選擇框架,依據此框架設計相關特征選擇算法,應用於銀行個人信用評分繫統與高維數據集進行特征降維。本書可供從事機器學習和大數據挖掘的高校教師、研究生、科研院所的科研人員及有關工程技術人員使用。
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