了得網社會科學_定序題項回答理論：莫坎量表分析

編輯推薦

針對社會科學中的測量問題，本書簡明扼要地介紹了如何測量二分和定序問題的定序題項回答理論(IRT)、模型以及在量表中的應用。本書可以幫助那些對測量個體潛在特征感興趣的社會科學工作者更好地理解定序量表背後的假設，在不同的假設下如何選擇量表題項和構建量表。作者穿插使用了大量的概念和量表測量實例，生動形像地展示了題項回答理論在不同模型假設下的實際應用。主要特點• 本書可以幫助社會科學工作者更深刻地思考測量背後個人和量表題項回答的關繫，而不僅僅簡單假定理想測量的存在• 題項回答理論(IRT)和模型可以提供更多實際量表來擬合社會和行為科學中多種類的數據• 作者同時比較了定序IRT模型與其他測量模型在分析結果上可能存在的差異及背後的原因

內容簡介

本書繫格致方法定量研究繫列叢書之一。從哥特曼、托格森、拉希和庫姆的時代以來，題項回答理論發展迅速。本書的重點關注針對二分和定序問題的定序題項回答理論，即傳統上構成評分加總量表的數據類型。這些模型首先由荷蘭統計學家和社會科學家羅伯特·J. 莫坎(Robert J. Mokken)引入，得到的是定序量表。作者通過美國人宗教信念調查等數據集，具體而又深入淺出地介紹了定序題項量表的理論背景、理論依據以及理論結構，並與其他量表進行了優缺點的比較分析，生動直觀，有助於推動研究者更多地應用這些模型，從而帶來社會測量的改進。

作者簡介

：韋傑勃朗·H.凡舒爾是荷蘭格羅寧根大學行為與社會科學學院的副教授。他感興趣的研究領域是模型測量，在格羅寧根和艾塞克斯社會科學數據分析暑期學校教授測量和量表模型。他發展出了定序單維展開模型和定序環狀模型(個參見《政治分析》，1993, 和《應用心理測量》，1994；第二個參見《題項回答理論文集：統計學講義》，157卷，2001)。他主要的研究興趣是對政治知識的測量(如，Acta Politica, 2000), 與荷蘭政黨文獻中心的合作開展的關於政黨的研究(如，《政治社會學研究》，18卷，2010)。

：序致謝第1章概論第1節社會科學中的測量問題第2節測量理論以及二分題項的題項回答理論第3節兩種基本不同的IRT模型第2章哥特曼量表第1節成對問題之間的特殊關繫第2節使用問題的答案作為測量工具第3節多於兩個問題的定序測量第4節哥特曼量表：理想的確定性累計量表第5節確定性模型的假設第6節路易斯·哥特曼和哥特曼量表第3章非理想的累計量表第1節模型違反第2節誤差：違反題項和研究對像之間的傳遞關繫第3節在較大數據集中誤差定義的擴展第4節如何評價數據集中的模型違反數量第5節評價同質性繫數第6節在具有超過兩個題項的量表中使用同質性繫數第7節誤差的“原因”：題項還是研究對像？第8節 “歸咎於”研究對像：轉置數據矩陣及計算研究對像同質性第9節使用非理想模式來測量研究對像量表值第10節結論第4四章確定或尋找構成量表的題項第1節尋找可以構成量表的題項第2節不在量表中的題項：拒絕和排除第5章一個累計性量表的例子：美國宗教信念第1節尋找相關的基礎信息第2節總結必要的基本信息第3節計算單個題項和整個量表的同質性第4節統計顯著性檢驗第5節使用成對的信息尋找的量表第6節使用轉置的二分數據矩陣第7節使用新建立的量表的參數第8節結論第6章概率性支配模型：單調同質性第1節不理想的回答還是概率性的回答？第2節兩個概率性模型：單調同質性和雙重單調性第3節檢驗單調同質性模型第4節檢驗五個宗教信念題項的單調同質性第7章概率性支配模型：雙重單調性第1節雙重單調性的重要意義第2節使用外部群體測試雙重單調性第3節使用餘分分組測試雙重單調性第4節使用合並餘分分組測試雙重單調性第5節使用P( , )和P(-,-)矩陣測試雙重單調性第6節從概率性模型的測試中我們可以學到什麼？第8章多分類題項的累計測量第1節多分類題項構成的確定性累計量表的回答模式第2節在確定性累計量表中使用社會科學題項第3節評價同質性第4節多分類題項的尋找程序第5節對多分類題項應用概率性模型第6節政治行為量表第9章餘論第1節信度分析第2節因子分析第3節參數IRT模型：Rasch模型第4節對美國人宗教信念數據應用其他測量模型第5節不具區分度的回答模式第6節一些實際問題第7節後幾點附錄注釋參考文獻特定參考文獻譯名對照表

前言

在心理物理學家沃倫·托格森(Warren Torgerson)1958年的裡程碑著作《量表理論和方法》一書中，他區分出了基本測量以及指定測量。指定測量為測量對像主觀指定數字，這種指定通常是根據合理性或者常識來做出的。常見的例子就是裡克特或者總和評分量表，其中連續的整數被賦予定序的類別：比如1代表強烈不同意，2代表不同意，3代表同意，以及4代表強烈同意。若干條問題的數字加總起來就構成了一個量表。雖然倫西斯·裡克特(Rensis Likert)在介紹這一方法時確實試圖證明：賦予分類以不同數字也會產生高度相關的量表，但是他並沒有進一步論證：為什麼要采取各類別之間是等距的，或者為什麼各項分數可以直接加總。總和評分量表的特征，比如信度，是經典測試理論的研究內容。托格森的著作所關心的內容不同於心理學和社會科學的基本測量方法，它包含的是稍後被納入回答理論中的方法。在基本測量中賦予對像的數字都必須遵循一定的規則。舉例來說，在一個定序量表中，如果一個對像被賦予了比另一個對像更大的數字，那麼必須證明其具有更多的測量對像的特性。同樣地，要論證一個定距量表，有必要證明量表數值之間的差異實際反映了測量對像在數量上的差異。另一種表述方法是，基本測量模型關於測量結構有很強的假定，這些假定可以用數據來證偽。簡單的題項回答模型涉及到二分回答問題，用克萊德·庫姆(Clyde Coomb)1964年的開創性著作《數據理論》中的術語來講，個人與問題處於一種支配關繫。比如考試問題。個人是否正確答對考試題目同時取決於個人的知識或能力以及題目的難度。在這樣的模型中個人和問題被假定同時存在於一個共同的能力和難度的維度之上。比如，在確定性的哥特曼量表(deterministic Guttman-scale)模型中，個人的能力超過問題的難度時就必然會做出正確回答，否則就做出錯誤回答。概率題項回答模型，比如托格森討論的normalogive模型，以及1960年代由丹麥心理測量學家格奧爾格·拉施(Georg Rasch)引入的相似的邏輯斯蒂模型則更加細微：正確回答某一問題的概率作為個人能力與問題難度的差異的函數而平穩增加。從哥特曼、托格森、拉施和庫姆的開創時代以來，題項回答理論發展迅速。雖然Wijbrandt H. van Schuur在本書中討論了一繫列題項回答模型，包括哥特曼量表和拉希模型，本書的重點關注針對二分和定序問題的定序題項回答理論，即傳統上構成總和評分量表的數據類型。回答的概率是問題和個人在潛在量度上的位置的聯合分布，這些模型不假定這種聯合分布是正態的、邏輯斯蒂的、或者其他任何一種特定分布。相反，題項回答函數被簡單假定為單調函數。這些模型首先由荷蘭統計學家和社會科學家羅伯特 J. 莫坎(Robert J. Mokken)引入，得到的是定序量表。通過放寬題項回答曲線符合某種特定函數這一假設，定序題項回答理論提供了得到更多實際量表的可能性，以擬合社會和行為科學中更多種類的數據。Van Schuur在介紹背景，理論依據以及定序問題理論的結構方面做了很好的工作。我期待他這本專題著作會推動研究者們更多地應用這些模型，從而帶來社會測量的改進。約翰·福克斯

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