在國家重點研發計劃項目“視聽媒體收視調查與文化品牌評估理論與技術”（2017YFB1400500）、北京市屬高校高水平創新團隊建設項目（IDHT20190507）、綠色發展大數據決策北京市重點實驗室科技創新服務能力建設項目的資助下，深入探索網絡視聽節目傳播和電視信息傳播效果的評價。
隨著網絡視聽行業發展過程中的節目監管與評價需求的不斷增加，如何運用科學的方法建立與完善網絡視聽節目評價體繫是當下網絡視聽產業發展亟待解決的問題。目前我國的網絡視聽行業競爭激烈、節目質量良莠不齊，且未充分考慮網絡節目的特點，其評價體繫存在一定的片面性。面對規模不斷增長的受眾和數量不斷增加的網絡視聽節目，如何提高網絡視聽節目的傳播效果和評價體繫的評價效果是需要解決的主要問題，從而提出相關建議，以提升正能量傳播和視聽媒體產業的社會效益。
針對網絡視聽行業所涉及的大量節目評價與管理需求，結合現有的CIPP評價模式，對網絡視聽節目運作流程和評價指標體繫進行分析和總結，以提高對傳播效果影響因素和評價指標的分析能力；借助基於離差平方和原理的組合權重方法，對熵權法（客觀賦權方法）和三角模糊法（主觀賦權方法）進行組合賦權，分析各指標對視聽節目傳播效果的影響程度，優化權重計算結果，以提高其與實際情況的符合程度；借助TOPSIS優劣解距離法，對網絡視聽行業中具有代表性的網絡綜藝節目的傳播效果進行優劣對比和評價，終提出相關策略建議，以提高節目品質和口碑。 
針對日益增多的網絡視聽節目所帶來的低劣內容質量、負面輿論影響和不良文化導向等問題，基於三角模糊熵賦權方法和TOPSIS方法的組合，建立網絡視聽節目評價框架，豐富了網絡視聽節目傳播效果評價體繫，為網絡平臺的視聽節目評價提供了一定的參考。
同時，隨著互聯網與計算機技術的迭代發展，傳統媒體不斷向融合方向轉型發展，同時國家層面不斷出臺相關指導意見與政策文件，媒體融合的研究逐漸受到重視，並在實踐層面進行了持續的探索，不斷產生融媒體產品。作為主流媒體的電視媒體等傳統媒體在形態和傳播模式及功能上需不斷突破融合。微博、微信等網絡平臺的快速發展興起，是人們信息獲取、觀點傳遞不可或缺的媒介和工具，成為電視信息傳播的重要途徑，解決媒體融合環境下電視信息傳播效果評價問題成為提升電視信息傳播效果的關鍵。目前大多數仍是采用傳統的經濟學方法和以收視為主的評價法評估電視信息傳播效果，面對媒體融合環境下多渠道、強動態、數據海量和影響因素復雜的情況實踐效果並不理想。
鋻於此，以媒體融合環境下電視信息傳播效果作為研究對像，基於拉斯韋爾信息傳播理論，結合數字時代媒體融合環境特點，主要研究內容有：①建立了包含電視生產內容、電視臺主體、電視觀眾、電視融媒體平臺、信息傳播環境、信息傳播技術的六維媒體融合環境下電視信息傳播效果評價指標體繫。②提出了基於粒子群優化BP神經網絡的電視信息傳播效果評價模型，對模型參數進行設置及調優，通過揭示媒體融合環境下電視信息傳播效果與各評估指標間的非線性關繫，實現對電視信息傳播效果的評價，並從擬合度、誤差水平等方面對模型進行仿真效果評價。
本書在國家重點研發計劃項目和北京市屬高校高水平創新團隊建設項目支持的相關研究

目 錄
第1章 網絡視聽節目傳播效果評價背景 1
1.1 網絡視聽節目的快速發展 1
1.2 視聽節目相關研究現狀 3
1.2.1 網絡視聽行業相關研究 4
1.2.2 視聽節目綜合評價的相關研究 6
1.2.3 模糊熵TOPSIS方法相關研究 8
1.3 網絡視聽節目傳播效果評價研究目的與內容 10
1.3.1 網絡視聽節目傳播效果評價研究目的 10
1.3.2 網絡視聽節目傳播效果評價研究內容 11
1.4 研究方法及創新點 11
1.4.1 研究方法 11
1.4.2 創新點 13

第2章 基於CIPP的網絡視聽節目傳播效果評價體繫構建 14
2.1 網絡視聽節目傳播效果相關概念界定 14
2.1.1 網絡視聽節目概念界定 14
2.1.2 傳播效果概念界定 15
2.2 基於CIPP理論的網絡視聽節目傳播效果的影響因素分析 15
2.2.1 CIPP相關理論 15
2.2.2 網絡視聽節目運作流程 17
2.2.3 網絡視聽節目運作流程要素對傳播效果的影響分析 19
2.3 基於CIPP理論的網絡視聽節目傳播效果評價指標選擇和
體繫構建 21
2.3.1 網絡視聽節目傳播效果評價指標體繫的構建原則 21
2.3.2 網絡視聽節目傳播效果評價指標選擇 22
2.3.3 網絡視聽節目傳播效果評價體繫構建 24

第3章 基於組合賦權-TOPSIS的網絡視聽節目傳播效果評價模型 26
3.1 評價模型的構建原理 26
3.1.1 基於三角模糊熵的指標賦權 26
3.1.2 基於TOPSIS的評價測算 27
3.2 基於三角模糊熵法的指標組合賦權 28
3.2.1 指標數據規範化方法 28
3.2.2 基於熵值法的客觀賦權 29
3.2.3 基於三角模糊法的主觀賦權 30
3.2.4 基於離差平方和原則的組合賦權 31
3.3 基於TOPSIS法的網絡視聽節目傳播效果評價模型 32

第4章 網絡視聽節目傳播效果評價模型應用 35
4.1 樣本采集與數據處理 35
4.2 建立網絡視聽節目傳播效果評價模型 38
4.2.1 指標權重的計算與結果 38
4.2.2 網絡視聽節目傳播效果評價結果與排名 41
4.3 網絡視聽節目的傳播效果評價結果分析 42
4.4 總結 46

第5章 電視信息傳播效果評價研究背景 48
5.1 國內外相關研究現狀 50
5.1.1 國內外媒體融合研究現狀 50
5.1.2 國內外電視融媒體研究現狀 53
5.2 電視信息傳播效果評價研究內容 55
5.3 研究方案 56
5.3.1 研究方法 56
5.3.2 技術路線 57

第6章 媒體融合環境下電視信息傳播內在機制 59
6.1 基本概念界定和內涵識別 59
6.1.1 媒體融合的定義 59
6.1.2 電視信息傳播的定義 60
6.2 電視信息傳播的組成要素 60
6.3 電視信息傳播動力 61
6.3.1 電視信息傳播需求引力 62
6.3.2 電視信息傳播供給推力 63
6.3.3 電視信息傳播環境支持力 64
6.4 電視信息傳播機制模型 64

第7章 媒體融合環境下電視信息傳播效果評價模型構建 66
7.1 電視信息傳播效果定義及評價指標選取 66
7.1.1 評價指標選取的原則和依據 66
7.1.2 評價指標選取和說明 67
7.2 電視信息傳播效果評價方法原理及可行性 69
7.2.1 PSO-BP神經網絡方法介紹 69
7.2.2 PSO-BP神經網絡方法可行性分析 71
7.3 PSO-BP神經網絡的評價方法過程 71
7.3.1 數據獲取和預處理 71
7.3.2 特征提取和數據的歸一化處理 72
7.3.3 BP神經網絡的初始化 73
7.3.4 PSO算法對BP神經網絡的優化 74
7.3.5 PSO-BP神經網絡的訓練過程 76

第8章 基於PSO-BP神經網絡的評價實證 79
8.1 數據獲取與預處理 79
8.2 電視信息傳播效果評價應用分析 80
8.2.1 網絡參數設置與訓練 80
8.2.2 仿真測試結果 82
8.2.3 不同算法對比分析 84
8.3 結果討論與分析 85