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  • 科學文獻傳播網絡演變及應用研究
    該商品所屬分類:社會科學 -> 新聞傳播出版
    【市場價】
    1412-2048
    【優惠價】
    883-1280
    【作者】 王曰芬岑詠華著 
    【所屬類別】 圖書  社會科學  新聞傳播出版  傳播理論 
    【出版社】中國社會科學出版社 
    【ISBN】9787522713076
    【折扣說明】一次購物滿999元台幣免運費+贈品
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    內容介紹



    開本:16開
    紙張:膠版紙
    包裝:平裝-膠訂

    是否套裝:否
    國際標準書號ISBN:9787522713076
    作者:王曰芬,岑詠華著

    出版社:中國社會科學出版社
    出版時間:2023年10月 

        
        
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    內容簡介

    科學文獻在承載與傳播知識的過程中,構成了人類社會繫統的重要組成部分,並成為揭示科學活動的本質、洞察發展脈絡的主要方式之一。科學文獻傳播是一個復雜的過程,尤其在新技術支撐下,逐漸形成以“篇”為單位、多點揭示信息特征與知識內容、多種鏈接關繫交互的新形態,使表征的傳播要素之間相互作用構成關聯交錯的傳播網絡,不僅改變知識的創造、分發、使用方式,而且對科研活動的過程與結果產生深刻的影響。由此,本書針對新的變革與發展,圍繞著科學文獻傳播網絡的界定與分類、傳播要素間的作用、傳播網絡構建與知識進化表征、傳播網絡演變機理與模型、傳播網絡預測建模、基於典型的傳播網絡演變應用等方面,展開了繫統而深入的研究。

    作者簡介

    王日芬,1963年5月生,博士,南京理工大學教授、博士生導師。研究方向情報研究與社會輿情分析、知識挖掘與知識服務。主持國家社科重大、重點、國家自科基金等國家級項目5項,主持教育BU江蘇省、裝發等省部項目20餘項。發表學術論文180多篇,其中被SCI/SCIE、CSSCI、EI、ISTP等收錄170多篇。出版專著和教材16部。獲得軟件著作權2項。


     


    岑詠華,1979年8月生,博士,南京理工大學經濟管理學院副教授,主要研究方向為數據分析、科學計量以及認知與決策行為。主持完成國家自然科學基金項目2項、總裝備部課題6項、政府及企事業單位技術研發項目多項。參與完成國家自然科學基金項目、國家社會科學基金項目、總裝備部項目多項。


     

    目錄

    前言
    第一章 緒論
    第一節 研究的背景
    第二節 國內外的相關研究
    第三節 研究內容與研究方法
    第四節 研究的價值與創新
    第五節 本章小結
    第二章 研究的理論基礎
    第一節 學術傳播與傳播要素
    第二節 知識進化與生命周期
    第三節 傳播動力學
    第四節 社會網絡分析與復雜網絡理論
    第五節 本章小結


    前言


    第一章  緒論


      第一節  研究的背景


      第二節  國內外的相關研究


      第三節  研究內容與研究方法


      第四節  研究的價值與創新


      第五節  本章小結


    第二章  研究的理論基礎


      第一節  學術傳播與傳播要素


      第二節  知識進化與生命周期


      第三節  傳播動力學


      第四節  社會網絡分析與復雜網絡理論


      第五節  本章小結


    第三章  科學文獻傳播網絡及其知識進化表征與模式


      第一節  科學文獻與傳播要素及其關聯分析


      第二節  科學文獻傳播網絡的界定、構建流程與類型劃分


      第三節  科學文獻傳播網絡中知識進化表征分析


      第四節  科學文獻傳播網絡知識進化模式研究


      第五節  本章小結


    第四章  知識進化視角下科學文獻傳播網絡演變機理與模型


      第一節  科學文獻傳播網絡演變的生命周期階段與影響因素研究


      第二節  知識進化視角下科學文獻傳播網絡演變機制研究


      第三節  知識進化視角下科學文獻傳播網絡拓撲結構演變研究


      第四節  知識進化視角下科學文獻傳播網絡演變模型構建及仿真


      第五節  科學文獻傳播要素與傳播網絡演變的實證分析


      第六節  本章小結


    第五章  知識進化視角下科學文獻傳播網絡預測建模與實證


      第一節  知識進化視角下科學文獻傳播網絡預測要素分析


      第二節  知識進化視角下科學文獻傳播網絡預測模型構建


      第三節  知識進化視角下科學文獻關鍵詞網絡趨勢預測


      第四節  科學文獻關鍵詞傳播網絡動態預測實證分析


      第五節  本章小結


    第六章  基於作者合作網絡的人工智能領域科研團隊研究


      第一節  人工智能領域科研團隊識別與領軍團隊提取


      第二節  人工智能科研團隊的合作模式及其對比


      第三節  人工智能科研團隊的國際合作及其差異對比


      第四節  人工智能領域高產科研團隊的演化研究


      第五節  本章小結


    第七章  基於雙加權引證網絡的經濟學科領域主題社區研究


      第一節  數據采集與預處理


      第二節  面向主題社區發現的雙加權引證網絡構建


      第三節  雙加權引證網絡中基於Leiden算法的主題社區發現及表征


      第四節  社區生長與演化分析的設計及算法


      第五節  實驗分析與結果討論


      第六節  本章小結


    附表


      附表Ⅰ  基於發文量的Top 10領軍團隊成員


      附表Ⅱ  基於被引量的Top 10領軍團隊成員


      附表Ⅲ  基於h指數的Top 10領軍團隊成員


      附表Ⅳ  基於中介中心性的Top 10領軍團隊成員


      附表Ⅴ  基於接近中心性的Top 10領軍團隊成員


      附表Ⅵ  基於加權點度中心性的Top 10領軍團隊成員


    參考文獻


     



     
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