章緒論/1



一、風險社會視域下突發事件預警與媒體責任/1

二、我國突發事件傳媒預警的必要性與可行性/18

三、突發事件傳媒預警的國內外相關研究現狀/24



第二章突發事件傳媒預警的關鍵技術與典型應用/43



一、人工智能技術與應用/43

二、數據挖掘技術與應用/55

三、復雜網絡技術與應用/65



第三章基於傳媒大數據的突發事件靜態數據挖掘/73



一、基於自然語言處理的事件分類與信息抽取/73

二、突發事件時間分布特征的提取與統計分析/112

三、突發事件空間分布特征的提取與統計分析/132

四、基於多源大數據的突發事件本體數據挖掘/152



第四章基於傳媒大數據的突發事件風險傳播模式/165



一、不同突發事件之間的關聯分析與風險演化/165

二、基於圖論的突發事件風險演化建模與分析/179

三、社交媒體中突發事件報道的傳播效果預測/197



第五章突發事件傳媒預警的對策建議與應用示範/205



一、暴雨洪澇類突發事件的傳媒預警應用策略/205

二、公共衛生類突發事件的傳媒預警應用策略/215

三、環境污染類突發事件的傳媒預警應用策略/223

四、刑事案件類突發事件的傳媒預警應用策略/234

五、人工智能路徑下突發事件傳媒預警的局限性/244

突發事件，指事發突然並可能造成嚴重社會危害，需采取措施緊急應對的事件。我國正處於經濟與社會轉型的加速期，自然災害、公共衛生、事故災難和社會安全等各類突發事件時有發生，單一突發事件所引發的鏈式連鎖反應風險增加，給我國的社會安全與人民生活帶來了巨大影響。科學的突發事件預警機制有助於及時更改風險演進路徑，切斷其進一步演化為高風險事件的可能性。隨著新媒體時代的到來和信息技術的發展，信息的流通速度大大加快，媒體的職責已不再局限於“事後報道”，而是應著眼於“事前預警”，很多危機如果能在其萌芽狀態即迅速預警、高度重視、果斷處置，其負面效應會小得多。然而，傳統突發事件信息的出處相對單一，彼此之間缺乏關聯而難以發揮數據全部的價值。隨著互聯網、人工智能、大數據等技術的迅猛發展，以及突發事件的相關報道越來越多地出現在了社交媒體上，讓我們看到了突發事件傳媒預警的可能性。本書從突發事件傳媒預警的必要性和可行性出發，通過梳理人工智能與大數據的相關技術，試圖從技術的角度探索突發事件時空分布與風險演化的內在規律，並*終提出一條突發事件傳媒預警的可能路徑。全書共分為五章，結構如下：章為緒論，論述了突發事件傳媒預警的必要性和可行性，並在現有的文獻基礎上分析了相關的國內外研究現狀；第二章論述了人工智能、數據挖掘和復雜網絡三種智能技術及其概念特征、發展歷程、典型應用，它們是突發事件傳媒預警的技術基礎；第三章以突發事件大數據為基礎，從不同角度進行了靜態數據挖掘與分析實踐，包括突發事件的時空分布特征提取與統計分析，並以暴雨為例，從多源大數據中挖掘突發事件的本體規律；第四章試圖利用圖論等工具進行數學建模，分析不同類型突發事件之間的關聯特征與風險演化規律，從而挖掘突發事件的內在風險傳播模式；第五章以不同的突發事件為例，提出相應的傳媒預警策略，*後探討了突發事件傳媒預警仍需面臨的困難和挑戰。書中各章節列出了主要的參考文獻，在此對索引文獻中的作者和出版機構表示感謝。華中師範大學新聞傳播學院的喻發勝教授、張振宇副教授在作者職業生涯之初給予了寶貴的學術支持與靈感啟發。本人的三位研究生和三位本科生參與了研究和本書的編寫工作，他們分別是孫楚蕾、王詩月、王詩盼、馬世拓、李鵬坤和陳奧威。本人在研究過程中得到了華中科技大學新聞與信息傳播學院領導和同事們的大力支持。本書的出版，得到了華中科技大學出版社楊玲老師和唐夢琦老師的大力幫助和支持，在此一並表示衷心的感謝。本書為*人文社會科學研究青年*項目“人工智能路徑下突發事件的傳媒預警機制與應用研究”（17YJC860023）的階段性成果。需要注意的是，由於本書中涉及的突發事件數據大多來源於社交媒體平臺，且海量數據的清洗和結構化過程繁雜，並非我國突發事件的全樣本數據，因而結論與實際情況可能存在一定的偏差。但該研究是對突發事件傳媒預警的一次有益嘗試，希望給予未來的研究以一定的啟發。此外，作者自認纔學疏淺，水平有限，更由於時間及精力所限，書中難免有錯誤和疏漏之處，懇請讀者批評指正，若能不吝告知，更將不勝感激。