1 由2000年諾貝爾經濟學得主美國芝加哥大學教授傑姆斯·海科曼(James Heckman)創立的“樣本選擇模型”。
2 由美國賓夕法尼亞大學沃頓商學院著名統計學教授保羅·羅森堡(PaulRosenbaum)及哈佛大學著名統計學教授唐納德·魯賓(Donald Rubin)創立的 “傾向值匹配方法”。
3 由美國哈佛大學肯尼迪政府學院教授埃爾波特·阿貝蒂(Alberto Abadie)及哈佛大學經濟學教授圭多·因本斯(GuidoImbens)創立的“匹配估算法”。
4 由美國芝加哥大學教授傑姆斯·海科曼(James Heckman),日本東京大學經濟學教授市村英彥(Hidehikolchimura),及美國賓夕法尼亞大學經濟學教授派徹·托德(Petra Todd)創立的“核心值匹配法”。
本書繫統介紹了四種用於因果的前沿統計方法:
1 由2000年諾貝爾經濟學得主美國芝加哥大學教授傑姆斯·海科曼(James Heckman)創立的“樣本選擇模型”。
2 由美國賓夕法尼亞大學沃頓商學院著名統計學教授保羅·羅森堡(PaulRosenbaum)及哈佛大學著名統計學教授唐納德·魯賓(Donald Rubin)創立的 “傾向值匹配方法”。
3 由美國哈佛大學肯尼迪政府學院教授埃爾波特·阿貝蒂(Alberto Abadie)及哈佛大學經濟學教授圭多·因本斯(GuidoImbens)創立的“匹配估算法”。
4 由美國芝加哥大學教授傑姆斯·海科曼(James Heckman),日本東京大學經濟學教授市村英彥(Hidehikolchimura),及美國賓夕法尼亞大學經濟學教授派徹·托德(Petra Todd)創立的“核心值匹配法”。
該書將所有例證的Stata操作程序和資料公布於互聯網,以方便讀者練習和運用。該書闡述了重要的統計學原理和定理,省略了論證,通俗易懂,側重應用,是社會行為科學研究者了解當代前沿因果分析方法的重要工具書。