互聯網是一種引人注目的研究工具，利用互聯網可實現高效的、性價比更高的數據收集，並有助於獲取大量樣本和在新的群體中開展研究。本書主要講解如何使用定性、定量以及混合方法，使用互聯網作為工具進行社會科學和行為科學研究。本書引導讀者學習和了解在研究中使用互聯網的理論、方法以及道德和實踐問題，對於希望學習互聯網運用於研究的技術、工具和方法以及如何擴展本領域研究的研究人員而言，本書是極有價值的參考。

克萊爾?休森（Claire Hewson）是開放大學的心理學講師。她擅長利用網絡進行研究，經常使用包括調查、心理測量和實驗在內的一繫列網絡研究方法收集數據，關注網絡調查研究方法的應用與發展。
卡爾?沃格爾（Carl Vogel）是都柏林聖三一大學的研究人員，是計算語言學高級講師，也是都柏林聖三一大學計算和語言研究中心主任。
戴安娜?勞倫特（Dianna Laurent）在路易斯安那東南大學和聖約瑟夫神學院為英語和語言交流繫授課。她發表過涉及互聯網的各種主題的文章。

對研究者和學生來說，網絡對初級研究以及次級研究都有很大幫助，因此我們把本書的受眾定位為接觸到本書並對這兩種研究感興趣的人。運用網絡來查找定位次級資源具有很強的教學價值，並且我們認為還能夠提高(但未必取代)傳統上基於圖書館的資料查找方法。對於那些致力於研究和教學的人來說，豐富可用的在線信息——從期刊文獻數據庫到講座筆記的影印件——是極寶貴的。這些資源能夠幫助我們快捷低成本地查找定位信息，需牢記的重要事情是確定資料查找的質量和準確性，所以本書的第2章就提供了這方面的參考指南。運用網絡的初級研究能夠在短的時間內、花費小的代價獲取大量數據資料，因此對那些正在做大學畢業設計或主持研究生項目的學生大有裨益。對於那些在更小的研究機構裡的研究者來說同樣也益處多多，因為他們獲得支撐研究的可用資源(時間和經費等)可能更加有限。然而，網絡調查研究的價值並不僅限於這些方面。過去十年間我們已經看到網絡調查研究方法的應用，無論在數量還是範圍上都急劇增長，並仍延續這樣的增長趨勢。
然而我們自己的規範性要求不可避免地導致在某種程度上對心理學和認知科學的網絡調查研究案例存在一些偏向，因此我們在第二版中囊括了更寬泛的案例範圍，包括其他可以被歸入一般意義上的社會和行為科學的學科和領域。我們所討論的方法(包括調查和問卷、訪談和焦點小組、觀察研究、文獻分析和實驗)被廣泛地應用到各種學科之中。這些學科或
者是這些學科的子領域，可能與特定的方法(如認知心理學大量地運用實驗法)相關聯,但是本書所呈現的內容涵蓋了足夠廣泛的研究領域，以便不同學科背景的研究者自由選擇與他們的研究相關的方法。我們的目標是選擇一些恰當的例證來展現網絡調查研究方法的多樣性和範圍。前面的章節闡釋網絡調查研究帶來的理論上、方法上和倫理上的各種議題，並且我們在後面的章節會更具體地討論這些問題，概述這些問題是如何與具體的程序和實操相互影響的。在早期就已經討論過網絡調查研究的範圍。因此我們會考慮那些可以采用和已經采用的方法，審視它們目前所取得的成就，並考慮網絡調查研究相對於傳統方法而言的優缺點。因此那些可能需要網絡調查研究方法支持研究的讀者，可以在閱讀更多關於具體實施辦法和資料的後續章節之前，對網絡調查研究有一個大致的印像和認識。我們會重點強調一些潛在的應該注意的問題，希望能夠幫助讀者避免這些問題。如果問題還是發生了(即使是在極其嚴謹的研究設計之中，不可預見的問題還是會發生)，我們會給讀者介紹一些補救的措施和技巧。