本書從網絡社區中的用戶知識交流特征和知識服務需求出發，提出一種領域知識驅動的網絡社區知識聚合方案，並在其基礎上優化網絡社區知識服務體繫。首先，以領域知識分析理論為指導，以領域知識發現技術為手段，開展了網絡社區用戶交流內容中的領域實體識別、領域實體關繫識別，特別地引入“預訓練-微調”模式開展詞彙語義表示方法、基於詞嵌入類比的實體關繫半監督識別方法，以解決網絡社區知識發現面臨的背景領域知識匱乏、人工標注語料成本過高等問題。其次，在領域實體及其關聯的基礎上，進一步引入文本、主題兩種資源粒度，以及文本、用戶兩種知識對像，開展“文本-主題-領域實體”多粒度知識關聯挖掘和“文本-用戶-領域實體&rdqu知識關聯挖掘。以上述知識發現工作為基礎，開展了網絡社區中知識聚合的實現工作和基於聚合的知識服務設計。

陳果，1986年生，湖北蘄春人，南京理工大學經濟管理學院信息管理繫碩士生導師，副教授。博士畢業於武漢大學信息資源管理專業，主要研究方向為領域知識分析、知識組織與服務等。目前已發表SSCI、SCI、CSSCI期刊論文30餘篇，主持完成國家社科青年基金項目“領域分析視角下的科技詞彙語義挖掘與知識演化研究”，主持在研人文社科研究項目“基於領域實體的學科研究前沿識別體繫構建研究”、江蘇省社科基金青年項目“面向前沿技術監測的領域知識分析模式研究”。