1 緒論

1.1 語義桌面研究的背景和意義

1.2 桌面搜索的需求

1.3 本文研究的內容

1.4 文章的組織結構

2 語義網技術

2.1 語義網

2.2 基於語義網的檢索技術

2.3 語義搜索模型

2.4 研究方法總結

3 語義桌面

3.1 語義桌面的產生和發展

3.2 語義桌面的體繫結構及其組成部分

3.3 語義桌面的研究現狀

3.4 語義桌面搜索

3.5 當前語義桌面搜索中面臨的問題

3.6 小結

4 基於用戶行為數據提取

4.1數據

4.2 基於用戶數據提取

4.3 桌面文檔本體的創建

4.4 動態上下文檢測方法

4數據生成器原型繫統實現

4.6 小結

5 桌面無結構文檔的實體提取

5.1 信息提取概述

5.2 無結構文檔的實體提取

5.3 基於本體的無結構文檔實體識別方法

5.4 基於PLSA的無結構文檔關繫識別方法

5.5 小結

6 桌面文檔檢索模型

6.1 向量空間模型概述

6.2 語義向量空間模型的新特點

6.3 創建本體

6.4 語義向量的相似度計算

6.5 實驗分析

6.6 小結

7 文檔的語義排序方法

7.1 語義排序

7.2 基於權威傳遞的排序方法

7.3 算法的時間效率分析

7.4 實驗及效率評估

7.5 小結

8 總結與展望

8.1 總結

8.2 今後的展望

參考文獻