了得網社會科學_結構方程模型原理與應用（社會學文庫）

內容簡介

本書從結構方程模型的基本模型和假設出發，逐步推演，建立起一個邏輯上完整而嚴密的教學結構。在數據分析方面，本書主要從中國綜合社會調查（CGSS），美國綜合社會調查（GSS）。東亞社會調查（EASS）、國際社會調查協作項目數據庫（ISSP）中選取實際的數據，提取社會學研究的經典議題，對結構方程模型的不同模型進行演示，從而改變了絕大多數研究部是采用虛擬的演示數據的做法，使讀者對結構方程模型在社會學研究中的實際應用有一個真實的了解。

作者簡介

王衛東，社會學博士，現任職於中國人民大學社會學繫。主要從事社會統計學、社會網絡分析、社會調查研究方法的教學與研究。

章緒論
一、現代統計學的發展趨勢
二、結構方程模型的基本形式及原理
三、結構方程模型的優點
四、結構方程模型的歷史沿革
五、常見的結構方程模型軟件
第二章因子分析與路徑分析
一、因子分析
二、路徑分析
三、從因子分析、路徑分析到結構方程模型
第三章結構方程模型的一個示例及相關預備知識
一、社會經濟狀態對個人心理狀態的影響
二、協方差矩陣的生成
三、LISREL的運行界面章緒論
一、現代統計學的發展趨勢
二、結構方程模型的基本形式及原理
三、結構方程模型的優點
四、結構方程模型的歷史沿革
五、常見的結構方程模型軟件
第二章因子分析與路徑分析
一、因子分析
二、路徑分析
三、從因子分析、路徑分析到結構方程模型
第三章結構方程模型的一個示例及相關預備知識
一、社會經濟狀態對個人心理狀態的影響
二、協方差矩陣的生成
三、LISREL的運行界面
四、SIMPLIS的基本語法
五、模型建構示例
第四章測量模型——驗證性因子分析
一、驗證性因子分析的一般模型和原理
二、驗證性因子分析的模型識別
三、參數估計方法及相關問題
四、測量的效度與信度
五、社會網絡資本的驗證性因子分析
第五章全模型——帶潛變量的結構模型
一、潛變量結構模型的一般形式
二、結構方程模型的識別法則
三、參數估計
四、模型評估
五、模型修訂
六、社會網絡資本對個人資本的影響
第六章高階因子模型與多組模型
一、高階因子模型
二、均值結構模型
三、多組模型
第七章結構方程模型的一些特殊議題
一、觀察變量的分布與樣本量
二、缺失值問題
三、協方差矩陣和相關矩陣
四、不正定、不收斂與Heywood問題
五、定類變量的引入
結論
參考文獻
後記

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