第1章  數據新聞概論  001
1.1數據新聞的概念 002
1.2數據新聞的發展歷程 004
1.3數據新聞的發展現狀 006
1.4輿情分析與數據新聞 009
1.5代表性數據新聞媒體發展現狀 010
1.5.1國外代表媒體 010
1.5.2國內代表媒體 012

第2章  數據新聞特征與功能  015
2.1數據新聞與傳統新聞 016
2.2數據新聞的特征 018
2.3數據新聞的功能 021

第3章  數據新聞選題與策劃  023
3.1數據新聞選題 024
3.1.1社會熱點新聞 024
3.1.2經濟主題新聞 024
3.1.3體育主題新聞 025
3.1.4民生主題新聞 025
3.1.5教育主題新聞 026
3.2數據新聞策劃 026
3.2.1基於數據的策劃 026
3.2.2基於新聞事件的策劃 027
3.2.3基於主題的策劃 027

第4章  數據新聞制作與傳播  029
4.1搜集數據 030
4.2清洗數據 031
4.3數據可視化 031
4.4數據新聞制作 032
4.5數據新聞傳播 033

第5章  數據新聞中的計算機技術  035
5.1數據采集概覽 036
5.2數據分析與挖掘 039
5.3數據可視化概覽 041
5.4人工智能與大數據 042

第6章  數據采集  045
6.1互聯網數據抓取與爬蟲 046
6.1.1開源爬蟲 046
6.1.2閉源付費爬蟲 055
6.2搜索引擎高級語法 058
6數據搜索 064
6.4公開數據集下載 066
6.5數據采集法律與法規 067

第7章  數據分析  071
7.1基於Python的數據分析 072
7.1.1數據探索 074
7.1.2詞雲 079
7.1.3圖數據可視化分析 083
7.2相關性因素分析 086
7.2.1過濾式 087
7.2.2封裝式 089
7.2.3嵌入式 089

第8章  數據可視化  093
8.1基於Power BI的數據可視化 095
8.1.1數據讀取 096
8.1.2條形圖和柱形圖 098
8.1.3卡片 103
8.1.4折線圖 104
8.1.5組合圖 105
8.1.6環形圖與餅圖 107
8.1.7散點圖 108
8.1.8分區圖 109
8.1.9漏鬥圖 110
8.1.10儀表盤 111
8.1.11矩陣 112
8.1.12切片器 113
8.1.13樹狀圖 114
8.1.14表 116
8.1.15獨立圖像 117
8.1.16彩色地圖 117
8.1.17構建一個數據新聞模板 118
8.2基於Excel的可視化 120
8.3基於Web技術的可視化 122
8.3.1 HTML，CSS和JavaScript 122
8.3.2ECharts 126

第9章  人工智能與大數據  131
9.1自然語言處理 132
9.1.1分詞 134
9.1.2文本向量化 136
9.1.3文本分類與情感分析 143
9.1.4文本聚類技術 145
9.1.5更多樣的自然語言處理任務 148
9.2大數據文本數據分析工具概覽 149
9.2.1基於PySpark的大規模文本數據分析與預處理 150
9.2.2輿情監測平臺簡介 153

第10章  數據新聞案例與分析  157
10.1新華網：【數·百年】看高等教育從“大國”向“強國”邁進 158
10.1.1正文視頻動態圖表展示動機和歷史 158
10.1.2桑基圖展示高校數量分布與層級 159
10.1.3高校毛入學率極坐標圖（Polar Chart）展示 162
10.2新華網：鼕奧小課堂｜陸續發布！記住北京2022年鼕奧會素 164
10.2.1單欄圖展示 164
10.2.2按順素 164
10.2.3社交媒體分享 165
10.3新華網：【數·百年】守護世遺瑰寶 貢獻中國力量 166
10.3.1新聞正文概覽 166
10.3.2分區圖呈現世界遺產的新增數量 168
10.3.3徑向樹狀圖構建中國世界遺產概況 168
10.3.4世界和中國自然遺產和雙遺產保護對比 172
10.3.5極性圖展示全國文物機構觀眾人次 173
10.4澎湃：數說上海公園｜公園總量5年翻了一倍 174
10.4.1新聞正文概覽 174
10.4.2交替使用真實視頻與動畫 175
10.4.3旭日圖展示公園類型 176
10.4.4公園地理位置分布 179
10.4.5公園地理位置分布熱力圖 179
10.5澎湃：數說鼕奧｜9金創紀錄收官，回顧42年中國鼕奧奪牌歷程 180
10.5.1新聞正文概覽 180
10.5.2鼕奧會金牌項目分布 180
10.5.3獲得獎牌多的運動員/組合 183

第11章  數據新聞機構與媒體分析  185
11.1財新網數字說 187
11.2網易數讀 188
11.3谷雨數據 190
11.4新華網數據新聞 192
11.4.1新華網數據新聞簡介 192
11.4.2數據新聞敘事特征 194
11.5搜狐數字之道 194
11.5.1搜狐數字之道簡介 194
11.5.2數據新聞編輯的崗位要求 195
11.6澎湃美數課 196
11.7國外數據新聞機構 201
11.7.1英國衛報 201
11.7.2紐約時報 201
11.7.3華盛頓郵報 204
11.7.4數據新聞網 205
11.7.5谷歌新聞計劃 205

參考文獻  208

隨著大數據與人工智能時代的到來，信息技術不斷滲透到社會的各個領域，並沉澱了海量的數據，掀起了以“數據”為支撐的技術革命浪潮。越來越多的應用被數據驅動，新聞也不例外，越來越多的新聞中以客觀、翔實和直觀的可視化圖表展示觀點與結論，這背後正是數據新聞這一新興交叉學科的發展所產生的效果。同時，互聯網的發展改變了傳統新聞與讀者的交互模式、新聞的獲取方式，甚至是創作模式，越來越多的新聞素材建立在海量的數據基礎之上，並通過互聯網應用觸達個性化用戶。我們迫切需要一種方式能夠高效加工新聞中的數據、文本等素材，以讀者短時間內在手機等移動端上就可以快速理解的形式呈現結論和論據，甚至利用互聯網豐富的交互模式讓讀者能參與新聞的互動，從而形成反饋。數據新聞這一新聞與數據科學的交叉學科應運而生。作為時代變革的觀察者、記錄者、參與者，新聞傳媒業經歷了新一輪的顛覆與重構，實現了數據、技術與新聞生產的融合，形成的新型報道形態——數據新聞，開始在國內外全面開花，並在新技術與互聯網賦能下不斷豐富發展。
目前，國內外各大新聞媒體都對數據新聞開展了積極探索，新聞從業者需要掌握新聞傳播采編業務、計算機編程、數據采集、數據處理與分析、數據可視化、人工智能等多學科知識背景。由於數據新聞本身屬於文理交叉學科，其中涉及的知識面廣，不僅涉及新聞傳播理論與方法，還涉及大量數據科學中的技術內容，因此，學好及應用好數據新聞面臨巨大的挑戰。例如，什麼樣的新聞主題適合制作數據新聞？如何用實用、主流的軟件工具制作數據新聞？數據新聞制作的全流程是什麼樣的？國內外主流數據新聞媒體的實踐與案例有哪些？為了更好地回答以上問題，筆者編寫了本書，希望讀者通過對本書的學習，能形成較為完整的知識體繫，邁出數據新聞創作的步，並在未來還能將此書當成工具書進行查閱。
本書共分為11章。第1章數據新聞概論，主旨在於釐清數據新聞概念，梳理數據新聞的發展脈絡，明晰其基本特征及主要形態，並對國內外代表性媒體的發展現狀進行介紹。第2章數據新聞特征與功能，從數據新聞的特征和功能兩個方面進行分析介紹，在與傳統新聞的對比中明晰數據新聞的特點和優勢，以更好地實現新聞傳播的價值。第3章數據新聞選題與策劃，聚焦新聞內容，探索適合通過數據新聞方式進行呈現的主題，通過具體技術手段，真正發揮數據新聞的優勢和價值。第4章數據新聞制作與傳播，從搜集數據、清洗數據、數據可視化、數據新聞制作四個步驟直觀細致地介紹數據新聞生產流程。第5章數據新聞中的計算機技術，分別對數據采集、數據分析與挖掘、可視化等數據新聞制作環節中使用到的計算機技術進行概要介紹。第6章數據采集，聚焦數據從何而來、數據如何采集和獲取、數據采集方式是否合規等問題，介紹如何通過爬蟲、搜索引擎、公開數據集等方式獲取數據新聞制作的基礎“原油”。第7章數據分析，通過典型案例，直觀介紹Python等數據新聞工具與數據分析環節常見的一些典型場景。第8章數據可視化，通過典型案例，直觀介紹Power BI、Excel、Web等數據新聞可視化中的典型場景和工具。第9章人工智能與大數據，通過典型實例，介紹自然語言處理和大數據文本分析如何讓數據新聞受益。第10章數據新聞案例與分析，詳細介紹數據新聞典型案例。第11章數據新聞機構與媒體分析，介紹數據新聞的國內外代表性機構和典型案例，詳細介紹數據新聞業界典型作品。
本書力求內容豐富翔實、操作清楚明了、案例典型豐富，真正為數據新聞從業者制作數據新聞提供有力的理論、方法與實踐的參考。在本書編寫過程中，參考了國內外諸多學者和新聞從業者的相關著述，結合了大量國內外媒體的數據新聞實踐案例，為本書的理論梳理、技術闡述、素材分析提供了重要基礎和支持。

編著者