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  • 準精算師考試教材精算模型
    該商品所屬分類:經濟 -> 財稅外貿保險類考試
    【市場價】
    640-928
    【優惠價】
    400-580
    【作者】 肖爭艷 主編 
    【所屬類別】 圖書  考試  財稅外貿保險類考試  中國精算師資格考試用書圖書  經濟  財稅外貿保險類考試  中國精算師資格考試用書 
    【出版社】中國財政經濟出版社一 
    【ISBN】9787509525548
    【折扣說明】一次購物滿999元台幣免運費+贈品
    一次購物滿2000元台幣95折+免運費+贈品
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    內容介紹



    開本:大16開
    紙張:膠版紙
    包裝:平裝

    是否套裝:否
    國際標準書號ISBN:9787509525548
    作者:肖爭艷主編

    出版社:中國財政經濟出版社一
    出版時間:2010年11月 

        
        
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    內容簡介
    精算科學的主要部分是構造和分析數學模型,這些模型刻畫了保險賠付損失,以及資金流入和流出一個保險繫統的過程。精算風險也可以用*模型的方法進行表述,這些模型是對這些精算風險變量未來的概率分布及環境狀況的假設。本教材的目的是向讀者闡述精算建模的過程,即如何從實際數據出發建立一個合適的精算模型。
    目錄
    章 緒論
    1.1 構建精算模型
    1.2 本書的結構
    篇 基本風險模型
    第二章 生存分析的基本函數及生存模型
    2.1 生存分析的基本函數
    2.2 參數生存模型舉例
    2.3 條件隨機變量的分布
    2.生存模型
    習題
    第三章 生命表
    3.1 生命表及其內容
    3.2 相鄰整數年齡間的死亡分布
    3.3 選擇—終極生命表章 緒論

        1.1 構建精算模型

        1.2 本書的結構

    篇 基本風險模型

        第二章 生存分析的基本函數及生存模型

            2.1 生存分析的基本函數

            2.2 參數生存模型舉例

            2.3 條件隨機變量的分布

            2.生存模型

            習題

        第三章 生命表

            3.1 生命表及其內容

            3.2 相鄰整數年齡間的死亡分布

            3.3 選擇—終極生命表

            習題

        第四章 理賠額和理賠次數的分布

            4.1 損失額分布

            4.2 理賠額分布

            4.3 理賠次數的分布

            習題

        第五章 短期個體風險模型

            5.1 引言

            5.2 個體保單的理賠分布

            5.3 總理賠額的分布——卷積法

            5.4 總理賠額的分布——矩母函數法

            5.5 總理賠額分布的正態近似

            習題

        第六章 短期聚合風險模型

            6.1 引言

            6.2 理賠總量模型

            6.3 復合泊松模型

            6.4 聚合理賠量的近似模型

            6.5 個體風險模型與復合泊松模型的關繫

            習題

        第七章 破產模型

            7.1 盈餘過程與破產概率

            7.2 總理賠過程

            7.3 連續時間終極破產概率的計算

            7.4 破產概率與調節繫數

            7.5 離散時間破產模型

            7.6 再保險與調節繫數

            7.7 布朗運動與盈餘過程

            習題

    第二篇 模型的估計和選擇

        第八章 經驗模型

            8.1 數據類型

            8.2 完整數據情況下的經驗分布函數估計

            8.3 非完整數據情況下的經驗分布函數估計

            8.4 核密度估計

            8.5 大樣本數據下的經驗分布函數估計

            習題

        第九章 參數模型的估計

            9.1 完整數據情況下參數的點估計

            9.2 非完整數據情況下參數的點估計

            9.3 區間估計和方差

            9.4 多變量的參數模型

            習題

        第十章 參數模型的檢驗和選擇

            10.1 引言

            10.2 模型的直觀選擇

            10.3 分布的擬合優度檢驗

            10.4 模型的選擇

            習題

    第三篇 模型的調整和隨機模擬

        第十一章 修勻理論

            11.1 修勻法概述

            11.2 表格數據修勻

            11.3 參數修勻

            習題

        第十二章 信度理論

            12.1 引言

            12.2 有限波動信度

            12.3 貝葉斯信度

            12.4 精度信度模型

            12.5 經驗貝葉斯信度參數估計

            習題

        第十三章 隨機模擬

            13.1 引言

            13.2 均勻分布隨機數與偽隨機數

            13.3 一般分布隨機數

            13.4 模擬樣本的容量

            13.5 Bootstrap模擬

            13.6 MCMC模擬

            13.7 精算建模中的隨機模擬實例

            習題

        第十四章 案例分析

            14.1 引言

            14.2 退休人員的死亡時間和養老金

            14.3 再保險定價案例分析

    附錄

        附錄一 中國人壽保險業經驗生命表

        附錄二 常用概率分布及其性質

        附錄三 部分習題解答

        附錄四 名詞索引

    參考文獻        
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