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  • 微觀計量經濟學要義--問題與方法探討
    該商品所屬分類:經濟 -> 經濟數學
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    【優惠價】
    138-200
    【作者】 林少宮 主編 
    【所屬類別】 圖書  自然科學  數學  應用數學圖書  經濟  經濟數學 
    【出版社】華中科技大學出版社 
    【ISBN】9787560929460
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    內容介紹



    紙張:膠版紙
    包裝:平裝
    是否套裝:否

    國際標準書號ISBN:9787560929460
    作者:林少宮主編
    出版社:華中科技大學出版社

    出版時間:2003年06月 

        
        
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    內容簡介
    微觀計量經濟學是計量經濟學前沿發展的重要部分。2000年諾貝爾經濟學獎授予了在微觀計量經濟學方面做出卓越貢獻的J.Heckman和D.McFadden教授,這充分顯示了微觀計量經濟學的重大價值。為了及時學習、普及並應用學科前沿知識,華中科技大學經濟學院於2002年舉辦了“微觀計量經濟學高級研討班”,邀請cFadden教授前來領銜主講,同時組織在該院任職或兼職的教授做配套講課,以補充微觀計量經濟學的一些基本概念和應用。本書即是根據研討班的講課內容和資料整理而成的。
    微觀計量經濟學無論從問題、數據要求或估計方法上看都有別於宏觀計量經濟學。後者基本上可概括為時間序列計量學,而前者不宜簡稱為橫截面數據計量學。微觀計量經濟學凸顯的問題是所謂經濟選擇或定性因變量問題。人們先選擇他們的分工或專業,然後纔決定干多少。這要求研究者考慮新的模式、設計新的數據和使用新的方法。本書中,McFadden教授演講特別提出了實驗設計方法,為些林少宮教授討論了微觀計量經濟學中的實驗設計;在McFadden 教授的研究中他都要強調要分析因果關繫,相應地,唐齊鳴教授在講解綜列數據方法時就著重講解固定效應法在因果分析中的作用;艾春榮、宋敏研究了頗具有計量特色的“*商品期貨對衝比的半參數估計”等等。
    計量經濟學的*發展重在應用,特別是用於政策(事件)的評價。微觀計量經濟學的應用價值、前途寬廣,未可限量。有志於應用者——不僅在經濟領域,而且在社會、政治、心理、管理等領域——將會發現本書是一本開卷有益、拓展視野的新計量經濟學讀物。
    作者簡介
    林少宮,廣東省信宜市人,1944年畢業於國立中央大學(南京大學前身),1952年獲美國伊利諾斯大學經濟學博士學位,其學位論文隨即被《美國經濟評論》分類為統計學與計量經濟學。回國前曾任美國俄亥俄州地頓(Dayton)大學統計學和經濟學講師。1955年到華中工學院(華中科技大
    目錄
    代序
    微觀計量經濟學的發展和展望
    1引言
    2線性模型
    3非線性模型
    4廣義矩方法
    5模型檢驗
    6非參數和半參數模型
    7展望
    線性模型1引言
    回歸的OLS估計與解釋
    3受控變量過少的嚴重性代序
    微觀計量經濟學的發展和展望
    1引言
    2線性模型
    3非線性模型
    4廣義矩方法
    5模型檢驗
    6非參數和半參數模型
    7展望
    線性模型1引言
    回歸的OLS估計與解釋
    3受控變量過少的嚴重性
    4“代理”與“工具”
    5討論
    5.1邊際效應
    S.2受控變量越多越保險嗎
    5.3t值小而R2值大的估計方程沒有用嗎?
    5.4隻關注某些βj或它們的某種組合
    6因果效應與綜列數據
    7結束語
    綜列數據回歸
    1引言
    2長期序列
    3短期序列
    3.1固定效應
    3.2隨機效應
    3.3隨機效應與固定效應
    跨時橫截面的混合、綜列數據方法及其應用
    1引言
    2跨時獨立橫截面的混合
    3利用混合橫截面做政策分析
    4綜列數據分析中的固定效應模型
    4.1兩期綜列數據分析
    4.2用兩期綜列數據做政策分析
    4.3多於兩期的綜列數據分析中的固定效應模型
    5綜列數據分析中的隨機效應模型
    正交實驗設計在微觀計量經濟學中的應用——政策(或事件)評價法
    1回歸設計與分析
    2正交設計與分析
    3正交設計的價值
    非線性模型
    離散選擇模型
    1引言
    2二分選擇模型的估計
    3有序選擇模型
    4多分選擇模型
    限值因變量模型及其應用
    1引言
    2線性概率模型
    2.1線性概率模型的定義
    2.2線性概率模型的估計問題
    2.3線性概率模型的應用
    3對數單位模型
    3.1對數單位模型的定義
    3.2對數單位模型的估計
    3.3對數單位模型的應用
    4概率單位模型
    4.1概率單位模型的定義
    4.2概率單位模型的估計
    4.3概率單位模型的應用
    5托比模型
    5.1托比模型的定義及其估計
    5.2對托比模型估計值的解釋
    5.3托比模型的應用
    5.4托比模型的設定問題
    6泊松回歸模型
    6.1泊松回歸模型的定義及其估計
    6.2對泊松回歸模型的解釋
    6.3泊松回歸模型的應用
    7截取和斷尾回歸模型
    7.1截取回歸模型
    7.2斷尾回歸模型
    微觀計量經濟學中的非線性模型
    1引言
    2托比模型
    3選擇模型
    4開關模型
    5離散回歸模型
    5.1二分離散變量模型
    5.2多分有序選擇模型
    5.3多分無序選擇模型
    6廣義矩法
    6.1GMM的思想
    6.2GMM的特征
    方法論與專題研究
    統計大樣本理論雜談
    1大樣本
    2大樣本概念及問題演變簡史
    3大樣本的研究問題與方法
    3.1問題
    3.2方法
    4研究者的條件
    健康、財富與智慧
    1引言
    1.1議題
    1.2研究對像
    2綜列數據中的關聯性與因果性
    2.1因果性檢驗
    2.2某些具體的模型
    2.3測量問題
    3AHEAD綜列數據
    3.1樣本特征
    3.2統計描述
    3.3構造變量
    3.4財富的度量
    3.5死亡與觀測的財富變化
    4SES與當時健康狀態
    4.1關聯模型
    4.2相對風險
    5突發(偶發)病和對AHEAD綜列數據中因果關繫進行檢驗
    5.1突發病模型
    5.2因果關繫檢驗
    6檢驗從健康狀況到資產積累的非因果關繫
    6.1突發病模型
    6.2因果關繫檢驗
    6.3模擬實驗
    怎樣量化環境損壞或改善的經濟價值
    1引言
    1.1機制失靈
    1.2信息失效
    2環境評估的主要問題
    2.1評價實驗的基本知識
    2.2實驗設計中的爭議
    3評估環境損壞或改善的三種方法
    3.1按質論價法
    3.2旅途成本法
    3.3TCM在抽樣方面的爭議
    3.4直接的偏好誘出法
    4支付意願
    微觀計量經濟學中的實驗設計法
    1引言
    2回歸分析中的控制對像及控制方法
    3不可觀測變量的控制
    4對數據的要求與數據的利用
    5隨機化的普遍應用性
    6重復與誤差
    7實驗經濟學
    微觀金融計量方法及其應用研究
    金融計量中的事件研究經驗談
    1事件研究的基本步驟
    2測度正常表現的模型
    2.1常均值收益模型
    2.2市場模型
    2.3經濟模型
    3測度和分析非正常收益
    3.1市場模型的估計
    3.2非正常收益的統計特性
    3.3非正常收益的加總
    金融市場信息的有效性與價格的可預測性
    1市場信息有效性與隨機漫遊假設的關繫
    2隨機漫遊假設
    2.1鞅模型
    2.2隨機漫遊1:獨立同分布增量
    2.3隨機漫遊2:獨立增量
    2.4隨機漫遊3:無關增量
    3隨機漫遊假設的檢驗
    3.1檢驗隨機漫遊1:獨立同分布增量
    3, 2檢驗隨機漫遊2:獨立增量
    3.3檢驗隨機漫遊3:無關增量
    商品期貨對衝比率的半參數估計
    1引言
    2在玉米、棉花和大豆市場上的應用
    2.1數據
    2.2應用參數對衝模型時的對衝效果
    2.3應用半參數模型時的對衝表現
    2.4應用參數和半參數模型時的樣本外對衝效果
    3結論
    4附錄
    附錄
    流行計量經濟學軟件
    1EVIEWS 4.0
    2GAUSS 3.6
    3LIMDEP 7.0
    4OX 2.2
    5RATS 5.0
    6SAS 8.1
    7STATA 7.0
    8TSP 4.5
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