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  • 極值估計在金融保險中的應用
    該商品所屬分類:經濟 -> 經濟數學
    【市場價】
    198-288
    【優惠價】
    124-180
    【作者】 歐陽資生 
    【所屬類別】 圖書  自然科學  數學  應用數學圖書  經濟  經濟數學 
    【出版社】中國經濟出版社 
    【ISBN】9787501774333
    【折扣說明】一次購物滿999元台幣免運費+贈品
    一次購物滿2000元台幣95折+免運費+贈品
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    內容介紹



    紙張:膠版紙
    包裝:平裝
    是否套裝:否

    國際標準書號ISBN:9787501774333
    作者:歐陽資生
    出版社:中國經濟出版社

    出版時間:2006年04月 

        
        
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    內容簡介
    如何準確刻畫金融、保險中極值事件,度量金融、保險業所面臨的極值風險,一直是金融監管者、保險精算師關注的問題。極值理論的不斷深化和發展為度量這種極值風險提供了一個很好的平臺。在利用極值理論進行風險管理時,首先必須對極值事件的統計規律進行分析,得出極值分布中各個參數和高分位數的估計,這時本書的極值估計方法就派上了用場。本書首先繫統地研究了極值估計方法,從數學證明和計算機*模擬兩個方面驗證了模型,然後將估計理論應用於金融、保險中,針對金融、保險中的極值事件建立模型,並以我國實際的股票收益率數據、醫療和巨災保險索賠數據為樣本進行實證分析,達到對金融、保險中的極值風險進行有效度量的目的。本書可供統計、風險管理和保險精算人員閱讀。
    作者簡介
    歐陽資生,男,1967年8月生,湖南邵陽人,1997年畢業於浙江大學概率統計專業,獲理學碩士學位,2004年畢業於中國人民大學統計學院統計學專業,獲經濟學博士學位。同年,進入湖南大學管理科學與工程博士後科研流動站從事科研工作。現任湖南商學院副教授、信息繫副主任。主要研
    目錄
    序言
    章 引言
    1.1 研究意義與國內外研究綜述
    1.2 本書研究的主要內容、方法和創新
    第二章 極值分布的基本理論
    2.1 漸進模型
    2.2 分布的極值指數的估計
    2.3 小值的漸進模型
    第三章 修正的Piuckands估計門限值的自助估計方法
    3.1 極值指數的修正的Pickands估計
    3.2 主要結果
    3.3 自助法的實現步驟
    3.4 定理的證明
    第四章 基於指數回歸模型的極值估計的門限值的選擇方法序言
    章 引言
    1.1 研究意義與國內外研究綜述
    1.2 本書研究的主要內容、方法和創新
    第二章 極值分布的基本理論
    2.1 漸進模型
    2.2 分布的極值指數的估計
    2.3 小值的漸進模型
    第三章 修正的Piuckands估計門限值的自助估計方法
    3.1 極值指數的修正的Pickands估計
    3.2 主要結果
    3.3 自助法的實現步驟
    3.4 定理的證明
    第四章 基於指數回歸模型的極值估計的門限值的選擇方法
    4.1 問題的提出
    4.2 自適應的門限值的選擇方法
    4.3 基於指數回歸模型的矩估計的門限值的選擇
    第五章 一種概率分布的高分位數的估計
    5.1 高分位數估計的幾種常用方法回顧
    5.2 主要結果
    5.3 定理的證明
    第六章 小樣本情形下適度刪失時的極值指數估計
    6.1 刪失情形下的極值指數的估計
    6.2 刪失情形下的極值指數的WLS估計
    6.3 模擬研究
    6.4 WLS估計與指數回歸模型結果的比較
    第七章 極值估計在度量極值風險中的應用
    7.1 傳統的度量風險的工具和進展
    7.2 GPD模型的VaR
    7.3 指數回歸模型的VaR
    7.4 模型選擇與VaR估計
    ……
    第八章 大的索賠數據的廣義Pareto分布擬合
    第九章 貝葉斯極值估計及其在信用估計中的應用
    參考文獻
    後記
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