內容簡介
大數據時代,人工智能、深度學習、互聯網、物聯網、大數據挖據等技術的廣泛應用,將會在健康風險的識別和評估、產品的設計和定價,健康保險的需求和精準營銷、核保過程中逆向選擇的篩查和理賠環節道德風險的控制等方面解決數據和技術痛點;醫療機構和社會保障在商業健康保險經營和發展過程中是至關重要的利益相關者,大數據技術的運用,將有望減輕保險人與醫療機構和被保險人之間的信息不對稱,從與社會保障的合作中發現新的機會;商業健康保險在運用大數據的過程中,隱私保護值得關注;大數據方法和技術在商業健康保險未來發展中有廣闊的應用空間。
本書共分九個部分:*章大數據與健康保險概述。第二章健康保險的風險識別與評估。第三章健康保險產品設計和定價。第四章健康保險風險控制。第五章健康保險產品精準營銷。第六章健康保險公司與醫療和社保機構的博弈。第七章大數據下的健康保險與社會醫療保險。第八章商業健康保險的法律法規。第九章大數據背景下健康保險的未來發展。
本書共分九個部分:*章大數據與健康保險概述。第二章健康保險的風險識別與評估。第三章健康保險產品設計和定價。第四章健康保險風險控制。第五章健康保險產品精準營銷。第六章健康保險公司與醫療和社保機構的博弈。第七章大數據下的健康保險與社會醫療保險。第八章商業健康保險的法律法規。第九章大數據背景下健康保險的未來發展。