內容簡介
《商務大數據管理與決策》作為商務大數據的入門書籍，在內容上盡量涵蓋商務大數據學習基礎知識的各個方面。《商務大數據管理與決策》以曹傑教授所獲得的兩項國家自然科學基金重大研究計劃重點項目所作研究為基礎，因此同樣包含了其團隊所作的一些研究工作。《商務大數據管理與決策》共9章，大致分為3個部分：**部分（第1、2章）介紹了基礎知識和數據采集；第二部分（第3～8章）介紹了商務大數據預處理、存儲、安全管理技術、知識表示、知識融合以及管理與決策模型；第三部分（第9章）介紹了相關應用。《商務大數據管理與決策》旨在理論聯繫實踐，讓讀者學有所得，學以致用。
目錄
目錄
第1章 引言 1
1.1 商務大數據挖掘與應用概述 1
1.2 大數據基礎架構 3
1.3 商務大數據研究概覽 4
參考文獻 11
第2章 商務大數據采集 20
2.1 商務大數據的數據類型 20
2.2 線上商務大數據采集方案 22
2.3 線下商務大數據采集方案 26
2.4 商務大數據采集的相關應用案例 28
第3章 商務大數據預處理 30
3.1 商務大數據預處理技術 30
3.2 多源異構商務大數據不一致性消除策略 36
3.3 商務大數據語義提取與分析 37
3.4 商務大數據預處理案例 39
第4章 商務大數據存儲 41
4.1 鍵值存儲 41
4.2 列族存儲 54
4.3 圖存儲 63
第5章 商務大數據安全管理技術 74
5.1 商務大數據溯源技術 75
5.2 商務大數據隱私保護 78
5.3 商務大數據共享機制 82
5.4 商務大數據區塊鏈技術 86
5.5 商務大數據安全管理案例 91
第6章 商務大數據知識表示 96
6.1 多粒度電子商務實體構建模式 96
6.2 多類別電子商務實體關繫抽取 100
6.3 多層次知識表示模型 103
6.4 商務大數據知識表示案例 106
參考文獻 107
第7章 商務大數據知識融合 109
7.1 語義提取和語義關聯 109
7.2 用戶畫像構建 111
7.3 知識圖譜構建 114
7.4 知識推理及可解釋性 117
7.5 商務大數據知識融合案例 121
第8章 常用的商務大數據管理與決策模型 123
8.1 用於聚類的魯棒式多任務學習 123
8.2 融合用戶內生和外生興趣的**方法 126
8.3 基於強化學習的社區隱藏算法 130
8.4 基於半監督多視圖學習的購買預測方法 134
8.5 基於概率矩陣分解和特征融合的** 147
8.6 基於異步傳感器的室內定位技術 151
8.7 基於領袖識別、動態博弈和意見演化的圖k均值聚類算法 160
參考文獻 171
第9章 商務大數據管理與決策相關應用 173
9.1 惡意用戶欺詐檢測 173
9.2 在線購買決策模型 177
9.3 旅遊電子商務的相關應用 181
9.4 基於位置服務的商務應用 184
參考文獻 186
