內容簡介
《大數據背景下互聯網金融風險測度與監管/大數據與互聯網理論與應用叢書》基於大數據的視角,詳細梳理了金融業的產生、發展和變遷,並緊跟互聯網金融發展的步伐,介紹了互聯網金融發展的特點、現狀和模式;在確認互聯網金融風險存在的前提下,運用統計方法對其進行量化和測度研究;同時還深入探討了互聯網金融風險的防範和監管問題,並對互聯網金融發展前景和趨勢進行了展望。
該書中,筆者在介紹金融業的產生、發展和變遷的同時突出兩個特色:
一是緊跟時代步伐,對互聯網金融這一新生事物進行研究。互聯網金融是金融創新的產物,近年來互聯網金融發展迅速,隨之而來的風險度量和防範以及監管問題值得關注。
二是注重運用統計方法對互聯網金融風險進行定量分析,具有很強的專業性和實用性,側重對互聯網金融風險模型的介紹,並嘗試探索建立有效的互聯網金融監管體繫。
該書中,筆者在介紹金融業的產生、發展和變遷的同時突出兩個特色:
一是緊跟時代步伐,對互聯網金融這一新生事物進行研究。互聯網金融是金融創新的產物,近年來互聯網金融發展迅速,隨之而來的風險度量和防範以及監管問題值得關注。
二是注重運用統計方法對互聯網金融風險進行定量分析,具有很強的專業性和實用性,側重對互聯網金融風險模型的介紹,並嘗試探索建立有效的互聯網金融監管體繫。