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  • 大數據背景下互聯網金融風險測度與監管
    該商品所屬分類:經濟 -> 中國經濟
    【市場價】
    750-1088
    【優惠價】
    469-680
    【作者】 馮利英,李海霞 
    【所屬類別】 圖書  經濟  中國經濟  中國經濟概況 
    【出版社】經濟管理出版社 
    【ISBN】9787509653616
    【折扣說明】一次購物滿999元台幣免運費+贈品
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    內容介紹



    開本:16開
    紙張:膠版紙
    包裝:平裝-膠訂

    是否套裝:否
    國際標準書號ISBN:9787509653616
    作者:馮利英,李海霞

    出版社:經濟管理出版社
    出版時間:2018年07月 

        
        
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    內容簡介
    《大數據背景下互聯網金融風險測度與監管/大數據與互聯網理論與應用叢書》基於大數據的視角,詳細梳理了金融業的產生、發展和變遷,並緊跟互聯網金融發展的步伐,介紹了互聯網金融發展的特點、現狀和模式;在確認互聯網金融風險存在的前提下,運用統計方法對其進行量化和測度研究;同時還深入探討了互聯網金融風險的防範和監管問題,並對互聯網金融發展前景和趨勢進行了展望。
    該書中,筆者在介紹金融業的產生、發展和變遷的同時突出兩個特色:
    一是緊跟時代步伐,對互聯網金融這一新生事物進行研究。互聯網金融是金融創新的產物,近年來互聯網金融發展迅速,隨之而來的風險度量和防範以及監管問題值得關注。
    二是注重運用統計方法對互聯網金融風險進行定量分析,具有很強的專業性和實用性,側重對互聯網金融風險模型的介紹,並嘗試探索建立有效的互聯網金融監管體繫。
    作者簡介
    馮利英,女,1963年3月生,教授,碩士生導師,高級調查分析師。現任內蒙古財經大學統計與數學學院副院長,中國商業統計學會理事,內蒙古自治區統計學會理事。主要研究方向為統計學理論、統計方法應用。近年來編著出版專著、教材等十一部,獨立或以作者的身份發表學術論文四十餘篇,主持橫向、縱向課題三十多項,獲多項國家統計學會和省部級科學技術成果獎勵。主講課程有統計學、社會調查方法、宏觀經濟統計分析、市場統計學等。

    李海霞,女,1987年2月生,中共黨員。現為內蒙古財經大學統計與數學學院講師。主要研究方向為能源經濟統計分析、金融統計研究、房地產泡沫與風險評價研究。主要運用相關統計方法進行低碳經濟研究;碳金融與可持續發展研究;能源消費和碳排放測度以及影響因素研究;能源消費與經濟增長的關繫研究;互聯網金融風險測度、防範與監管研究;影子銀行研究;房地產泡沫與風險防範研究。主講課程有概率論、統計學、計量經濟學和SPSS統計軟件分析。近年來主持和參與課題多項,發表論文多篇。
    目錄
    章 中國金融業的發展與面臨的挑戰
    節 金融業概述
    第二節 中國金融業的產生、發展與變遷
    第三節 中國金融業面臨的主要問題與挑戰

    第二章 互聯網金融發展概述
    節 互聯網金融基本理論
    第二節 互聯網金融與傳統金融的聯繫與區別
    第三節 互聯網金融發展背景、起源與歷程
    第四節 互聯網金融發展模式及趨勢分析
    第五節 互聯網金融理財產品
    第六節 互聯網金融對金融業的影響
    第七節 中國互聯網金融發展的基礎及現狀
    章 中國金融業的發展與面臨的挑戰
    節 金融業概述
    第二節 中國金融業的產生、發展與變遷
    第三節 中國金融業面臨的主要問題與挑戰

    第二章 互聯網金融發展概述
    節 互聯網金融基本理論
    第二節 互聯網金融與傳統金融的聯繫與區別
    第三節 互聯網金融發展背景、起源與歷程
    第四節 互聯網金融發展模式及趨勢分析
    第五節 互聯網金融理財產品
    第六節 互聯網金融對金融業的影響
    第七節 中國互聯網金融發展的基礎及現狀

    第三章 “大數據 互聯網金融”發展模式與應用探索
    節 大數據發展背景
    第二節 基於大數據的互聯網金融的創新發展模式
    第三節 大數據在互聯網金融領域的應用
    第四節 大數據背景下互聯網金融發展的瓶頸、變革與未來前景

    第四章 大數據背景下互聯網金融風險測度理論
    節 互聯網金融風險測度的背景與意義
    第二節 互聯網金融風險類型
    第三節 互聯網金融風險測度的統計基礎
    第四節 互聯網金融風險測度方法與模型

    第五章 大數據背景下互聯網金融的發展模式、風險防範及測度研究
    節 第三方支付
    第二節 P2P網貸
    第三節 眾籌
    第四節 信息化金融機構
    第五節 互聯網金融門戶
    第六節 大數據金融

    第六章 中國互聯網金融監管探索
    節 金融監管的理論基礎及發展演進
    第二節 金融監管模式分析及主要內容
    第三節 金融監管體制及監管主要方法
    第四節 互聯網金融監管
    第五節 我國互聯網金融監管現狀
    第六節 我國互聯網金融風險監管探索
    第七節 完善我國互聯網金融監管的建議

    第七章 中國互聯網金融發展趨勢及前景展望
    節 互聯網金融挑戰與機遇並存
    第二節 互聯網金融的發展趨勢
    第三節 我國互聯網金融發展的前景
    參考文獻
    前言
    2015年3月5日,中華人民共和國第十二屆全國人民代表大會第三次會議上,總理在政府工作報告中首次提出“互聯網 ”行動計劃。互聯網金融的概念和模式作為新業態,是為適應新需求而產生和發展起來的。互聯網金融(ITFIN)是傳統金融機構與互聯網企業利用互聯網技術和信息通信技術,依托雲計算、社交網絡、APP、搜索引擎等互聯網工具,實現資金融通、支付、投資和信息中介服務的新型金融業務模式。它不是互聯網和金融業的簡單結合,是為適應新的需求而產生的新業態和新模式。互聯網金融的模式主要有第三方支付、P2P網貸、虛擬貨幣、眾籌、互聯網銀行、互聯網保險和金融大數據等。
    隨著“互聯網 ”時代的到來,互聯網、物聯網、雲計算和大數據迅猛發展,傳統金融壟斷格局被打破,為經濟發展和人們工作、生活帶來了諸多利好。互聯網金融作為新型金融服務模式有利於中小微企業融資;有利於廣大民眾通過互聯網進行各種金融交易;有利於資金供需雙方直接交易,簡化中間環節,降低交易成本,而且互聯網金融還可以倒逼傳統金融機構和監管部門創新和改革。互聯網金融的發展和創新為經濟社會發展注入了新的活力,是普惠金融的有效踐行,是金融創新的產物。2015年3月5日,中華人民共和國第十二屆全國人民代表大會第三次會議上,總理在政府工作報告中首次提出“互聯網 ”行動計劃。互聯網金融的概念和模式作為新業態,是為適應新需求而產生和發展起來的。互聯網金融(ITFIN)是傳統金融機構與互聯網企業利用互聯網技術和信息通信技術,依托雲計算、社交網絡、APP、搜索引擎等互聯網工具,實現資金融通、支付、投資和信息中介服務的新型金融業務模式。它不是互聯網和金融業的簡單結合,是為適應新的需求而產生的新業態和新模式。互聯網金融的模式主要有第三方支付、P2P網貸、虛擬貨幣、眾籌、互聯網銀行、互聯網保險和金融大數據等。
    隨著“互聯網 ”時代的到來,互聯網、物聯網、雲計算和大數據迅猛發展,傳統金融壟斷格局被打破,為經濟發展和人們工作、生活帶來了諸多利好。互聯網金融作為新型金融服務模式有利於中小微企業融資;有利於廣大民眾通過互聯網進行各種金融交易;有利於資金供需雙方直接交易,簡化中間環節,降低交易成本,而且互聯網金融還可以倒逼傳統金融機構和監管部門創新和改革。互聯網金融的發展和創新為經濟社會發展注入了新的活力,是普惠金融的有效踐行,是金融創新的產物。
    2013年被稱為年,大數據不僅重塑了金融業,也給金融業帶來了創新和挑戰。隨著大數據技術的不斷發展和完善,大數據被廣泛應用於金融領域,如大數據在客戶行為分析、差異化營銷、差別定價,以及產品設計、風險實時監測和預警等領域應用廣泛。大數據在互聯網金融發展中的作用巨大,大數據可以幫助互聯網金融企業獲得海量數據;可以提供非標準化的精準服務;可以有效降低壞賬率;可以降低運營成本和服務成本。大數據具有大量(Volume)、高速(Velocity)、多樣(Variety)、精確(Veracity)和價值(Value)的“SV”特點。大數據的信息處理以雲計算為基礎。大數據服務平臺的運營模式主要有以阿裡小額信貸為代表的平臺模式和以、蘇寧為代表的供應鏈金融模式。
    雖然互聯網金融促進了金融業的創新和發展,但它也是一把“雙刃劍”,同時給金融業帶來了挑戰。大數據不僅使用戶體驗發生了變化,也推動了金融服務和產品的創新。大數據對金融業的風險管理產生了巨大的影響,基於數據挖掘的客戶識別和分類將成為風險管理的主要手段,動態、實時的監測將成為風險管理的常態性內容。2015年被稱為互聯網金年,在經歷了之前的“野蠻生長”之後,監管層對於互聯網金融的態度從“放任”轉向了“規範”,2015年互聯網金融行業正式告別“裸奔”時代,“理性回歸”成為主旋律。
    本書基於大數據的視角,詳細梳理了金融業的產生、發展和變遷,並緊跟互聯網金融發展的步伐,介紹了互聯網金融發展的特點、現狀和模式,並深入探討了互聯網金融存在的風險,運用統計方法對互聯網金融風險進行測度,並對如何防範互聯網金融風險進行探索,同時還深入探討了互聯網金融的監管問題,並提出相應的監管對策,後對互聯網金融發展前景和趨勢進行展望。希望廣大讀者在閱讀此書時能有所收獲、有所啟迪,樹立正確的理財觀,合理地控制風險,保持良好的投資心態,提高風險防範意識。
    本書由內蒙古財經大學教師馮利英、李海霞、馮瑞琴編著,在編寫過程中各章內容均經過反復討論和多次修改,研究生程海寬、田玉俐、韓英、趙麗雲等同學也為此書付出了大量汗水和努力,做了大量數據收集、建模和資料整理工作,本書的編寫參考並汲取了大量互聯網金融、大數據金融的相關理論著作、論文、雜志等有益內容,受篇幅所限,恕不一一提及,在此表示衷心的感謝。
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